机器视觉

工业相机CMOS和CCD传感器怎么选？工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件,其最本质的功能就是将光信号转变成有序的电信号。其成像原理与小孔成像类似，但更为复杂。当被摄物体反射的光线通过工业镜头折射后，会投射到相机的感光传感器上，这个感光传感器通常是电荷耦合器件(CCD)或互补金属氧化物半导体(CMOS)。

【ql君】qlexcel

OpenMV的介绍和使用OpenMV快速上手 | OpenMV硬件版本概述及HelloWorldOpenMV是一个可编程的摄像头，提供很多现成的函数，简单调用就可以实现图像识别的功能。比如寻找色块、人脸检测、眼球跟踪、边缘检测、标志跟踪等。检测算法可以脱机运行，并把检测结果通过各种协议发送出来。开源地址：https://github.com/openmv/openmv

halcon刚性变换（平移+旋转）——vector_angle_to_rigid在图像处理中我们有时候对图像或者区域进行纠偏，在刚性变换场景中，图像发生的变化是平移和旋转，本文就来介绍根据单个目标点的平移和旋转来计算如何对图像和区域纠偏。

C#的视觉库Halcon入门示例以前写过emgu.cv的视觉库，但翻了一下招聘软件发现，用得比较多的是halcon，以前也有留意过这玩意，一直没动手，今天有空就来试一波，由于是使用公司的电脑，不能安装收费软件halcon，而halcon我看了一下，网上有好多文章介绍的都是安装了halcon包后再使用的，本文介绍的是使用带有halcon运行时的程序，不需要再单独安装halcon

halcon图像非线性对比度增强——equ_histo_image我们有时候需要对对比度不明显的图像进行对比度增强操作，除了使用线性对比度增强手段外，还可以使用非线性对比度增强技术。

halcon多个区域合并为1个区域—union1在图像处理中我们有时候会需要将多个区域合并为同一个区域，本文就来介绍如何在Halcon中实现。在halcon中可以通过connection算子获取多个独立的连通域，这样区域的数量就是多个，同样我们也可以将这多个区域合并为1个区域，当我们使用Halcon的count_obj对区域进行数量统计时，得到的数量将会是1

【图像处理基石】如何用OpenCV入门计算机视觉？在计算机视觉（CV）领域，有一个工具几乎是所有开发者的“第一块砖”——它就是OpenCV。无论是图像处理、特征检测，还是目标跟踪、人脸识别，OpenCV都能提供简洁的接口和成熟的算法支持，让新手不用重复造轮子，就能快速落地CV项目。今天这篇博客，就从“什么是OpenCV”讲起，再带你走通“用OpenCV学CV算法”的完整路径，附上手代码，新手也能跟着做。

halcon图像去噪—高斯滤波针对图像中的噪声，我们可以使用Halcon的高斯滤波算子来去除噪声。高斯滤波的核心思想是使用一个高斯函数来生成一个卷积核（也称掩模、权重矩阵），然后用这个核在图像上滑动，对每个像素及其邻域进行加权平均。

halcon图像增强之分段灰度拉伸2在图像去噪以后，图像经常变得模糊，图像对比度减小，为了增强图像对比度，我们可以指定需要拉伸的灰度范围来对感兴趣的灰度进行拉伸，同时也可以将被拉伸的灰度拉伸到指定的灰度范围。

【人工智能】AI 人工智能技术学习路径分析 ② ( 深度学习 -＞机器视觉 )AI 学习路径 : Python语言 -> 微积分 / 概率论 / 线性代数 -> 机器学习 -> 深度学习 -> 机器视觉 / 自然语言处理 , 每一步都是下一步的前提 ;

AOI在风电行业制造领域中的应用风电装备作为新能源领域的核心资产，长期暴露在高空、强风、温差剧烈的复杂环境中，其叶片、齿轮箱、塔架等关键部件的制造质量直接决定机组寿命与运行安全。传统人工检测存在 “盲区多、精度低、效率差” 的痛点 —— 难以发现叶片内部分层、齿轮箱齿轮微观裂纹等隐性缺陷，且大型部件检测耗时费力。AOI（自动光学检测）凭借大视场成像、多维度检测、抗干扰算法等优势，成为风电装备制造全流程质量管控的 “硬核利器”，从核心部件生产到整机装配，精准拦截各类缺陷，保障机组长期稳定运行。今天就拆解 AOI 的 3 大核心应用场景，

AOI在化学药剂检测领域中的应用化学药剂广泛应用于医药、化工、环保等关键领域，其纯度、成分均匀性、包装密封性直接关系产品效能与使用安全。传统人工检测受主观判断、检测精度限制，难以发现微量杂质、微观包装缺陷等问题，且无法满足 “批量化、高精度、可追溯” 的检测需求。AOI（自动光学检测）凭借高分辨率成像、多光谱识别、无损检测等优势，成为化学药剂全流程检测的 “智能质检利器”，从原料纯度筛查到成品包装检验，全程拦截安全隐患，保障药剂质量合规。今天就拆解 AOI 的 3 大核心应用场景，解析其如何为化学药剂行业 “护航品质、守住安全”。

友思特智能感知

友思特应用 | 基于高精度双目散斑 3D 相机的放射治疗视觉定位应用在放射治疗领域，毫米级的误差可能意味着健康组织受损或肿瘤漏照。随着放疗技术日益精进，对患者体位验证与实时监控的需求也达到了前所未有的高度。传统的光学表面成像系统在精度、抗干扰性及复杂曲面适应性方面面临挑战。本文将深入探讨基于高精度双目散斑3D相机的视觉定位系统如何革新放疗定位流程，提升治疗的安全性与有效性。

机器视觉知识推荐、就业指导

如何通过白平衡校正让相机图像更加自然在图像处理领域，白平衡是一项至关重要的功能，能够确保在不同的光照条件下，图像中的白色物体依然呈现为“白色”。本文将详细介绍白平衡的基本概念、工业相机中的白平衡参数及其调节方法。

双目三维重建-2双目系统标定计算机视觉中，之前很多大佬做了很多研究都是关于如何模拟两个人眼来确定空间中的一个点的远近（Z方向坐标），我们都知道一个相机在一定程度上是可以描述XY方向的信息，那么双目系统就是在XY方向的信息中再增加Z方向上的信息。

常规的变焦镜头有哪些类型？能做什么？在机器视觉柔性检测场景里，常规变焦镜头是 “解决多尺寸切换痛点的关键”—— 有人用定焦镜头测多规格螺栓，每天换镜头 8 次，每次调试 20 分钟，生产线频繁停机；有人用普通变焦镜头测微小零件，放大后细节模糊，缺陷漏判率飙升；还有人在自动化线用手动变焦，换产时需人工调焦，完全跟不上流水线节奏。其实常规变焦镜头不是 “单一款”，按 “操作方式” 和 “功能侧重” 能细分 5 大类型，每类都对应不同柔性检测需求。今天拆解这 5 类镜头，结合工业案例说明 “每种类型能做什么、适合什么场景”，帮你避开 “换产慢、细

机器视觉的双相机对位模切应用在当今高度自动化的精密制造业中，对效率与精度的追求永无止境。无论是FPC柔性电路板、液晶显示模组，还是各类不干胶标签的加工，我们常常会遇到需要精确地在材料指定位置进行模切冲型。传统依靠人工肉眼定位或机械夹具限位的方式，已然无法满足微米级的精度要求与大规模生产的节拍。正是在这一背景下，基于机器视觉的自动化对位与模切技术应运而生，并逐渐成为高精度加工领域不可或缺的核心环节。而其中，双相机视觉对位系统，凭借其独特的技术优势，正扮演着越来越重要的角色。

线扫相机的行频计算方法线扫相机的图像要达到不压缩不拉伸的效果，需要满足横向精度和纵向精度相等横向精度=相机宽度方向的视野/每线像素数，假设这个相机是16k，那么每线像素数=16384，假设宽度方向视野是163.84mm，那么横向精度=0.01像素/mm。

机器视觉知识推荐、就业指导

关于机器视觉中的”果冻效应“讲解：全局曝光 vs 卷帘曝光大家好，今天来聊聊工业相机中一个非常重要但常被忽略的知识点 —— 全局快门（Global Shutter）和卷帘快门（Rolling Shutter）。

机器视觉知识推荐、就业指导

工业机器视觉相机曝光功能的讲解今天我们来聊聊工业相机中的曝光功能，相信不少小伙伴对这个话题感兴趣。曝光功能在机器视觉系统中至关重要，因为它直接影响到拍摄的图像亮度和质量。今天的内容分成两部分，一部分是对曝光时间的基本概念讲解，另一部分是如何设置曝光参数。我们一起来看看吧！