由于本人对音视频方向和图片这些方向比较喜欢也比较敏感,偶然的一次机会,我刷到了一篇文章,在讲解图片转换的,就大概看了一下,发现还挺好玩。看着也临近双十一了,于是我立马打开京东,找了两本比较不错的书籍,添加到了购物车 😁😁😁
前端时间刚从 windows 上切换过去 mac 进行开发,我想找一个能录制 gif 的软件,但是发现并没有比较好的软件,有的都是收费的。
在 mac 上自带的录屏倒是挺不错的,所以我就想有没有什么办法可以将这些视频的格式转换为 gif 格式的。
可能是因为并不是很刚需吧,并没有去找解决方案,直到我今天刷到了一篇文章,我就大概看了一下。
使用 ffmpeg 将视频转 GIF 格式
在开始之前我们大概来了解一下什么是 ffmpeg。
ffmpeg 是一个非常流行的开源软件套件,用于处理音频和视频数据。它提供了多种工具集,如 ffmpeg
、ffplay
和 ffprobe
,这些工具可以用于:
- 转码:可以将视频和音频从一种格式转换为另一种格式。
- 播放:使用
ffplay
可以播放多种格式的音频和视频文件。 - 提取信息:使用
ffprobe
可以获取关于音频和视频文件的详细信息。 - 流处理:可以捕获和编码实时音频/视频流。
- 过滤:可以应用各种过滤器来处理音频和视频数据,例如调整亮度、裁剪、调整速度等。
ffmpeg 支持多种音频、视频、字幕和其他相关媒体数据的格式,它的功能非常丰富且灵活,可以满足许多媒体处理的需求。由于其强大的功能和开源的特性,ffmpeg 在多个平台和应用程序中得到了广泛的应用。
大概了解了之后,我们来看看如何在 node 中实现视频转 webp 的,首先安装相关的依赖包:
bash
pnpm add @ffmpeg-installer/ffmpeg fluent-ffmpeg
然后编写一下代码:
js
const ffmpegPath = require("@ffmpeg-installer/ffmpeg").path;
const ffmpeg = require("fluent-ffmpeg");
const video2Gif = async (videoPath, gifPath, width, fps) => {
ffmpeg.setFfmpegPath(ffmpegPath); // 设置二进制客户端路径
ffmpeg(videoPath) // 读入路径
.outputOptions("-pix_fmt", "rgb24") // 设置像素格式为rgb24
.output(gifPath) // 输出路径
.withFPS(fps) // 设置输出GIF的帧率
.size(`${width}x?`) // 设置输出GIF的宽度,高度等比缩放
.noAudio() // 禁用音频输出
.setStartTime("00:00:10") // 开始时间
.setDuration(15) // 持续时间
.videoFilters({
filter: "crop",
options: {
out_w: `iw/1.5`, // 裁剪到原始宽度
out_h: "ih", // 高度保持不变
x: "(iw-out_w)/2", // 从中心开始裁剪
y: 0, // y坐标保持在顶部
},
})
.on("end", () => {
console.log("转换完成!");
})
.on("error", (err) => console.error(err))
.run();
};
video2Gif("./i.mp4", "./index.gif", 600, 80);
这段代码利用 ffmpeg 将一个视频文件的特定 15 秒段落(从 10 秒开始)转换为 GIF 格式。在转换过程中,视频的宽度被裁剪到其原始的 2/3,高度保持不变,同时移除了音频部分。最后,生成的 GIF 保存到指定的路径。
这个时候我们使用 node 运行该文件,内容变输出了。查看文件大小的时候,我们发现文件太大了,虽然我们可以在上面调整参数,但是我偏不哈哈哈哈哈,我就要倔
使用 sharp 压缩 gif
要想对图片之类的进行压缩,我们可以选择 sharp 来进行操作,这里我就不过多说了,直接上代码:
js
const sharp = require("sharp");
const fs = require("fs");
async function compressGif(filePath, outputPath) {
const data = await sharp(filePath, {
animated: true,
limitInputPixels: false,
})
.gif({
colours: 60,
})
.toBuffer();
// 写入Buffer到文件
fs.writeFileSync(outputPath, data);
}
compressGif("./index.gif", "./php.gif");
上面这段代码使用 sharp 库对 GIF 文件进行压缩,将其颜色范围减少到 60 fps,从而减小文件大小。压缩后的数据被保存为一个 Buffer,然后写入到新的 GIF 文件路径。
这个时候,gif 被我们压缩到了 20mb 了,也终于能在掘金上面上传了。
将任何格式的图片转换为 webp 格式并添加水印
WebP 是 Google 开发的图片格式,它提供比 JPEG 和 PNG 更高效的压缩,从而达到更小的文件大小而不牺牲图像质量。同时,它支持透明度和动画,且得到了大多数现代浏览器的支持,使其成为网站和应用中优化图像性能的理想选择。
在下面,我们就来使用 sharp 来实现这种转换,如下代码所示:
js
const sharp = require("sharp");
const fs = require("fs");
const path = require("path");
const sourceDirectory = "./image";
const outputDirectory = "./webp_images";
if (!fs.existsSync(outputDirectory)) {
fs.mkdirSync(outputDirectory);
}
fs.readdir(sourceDirectory, (err, files) => {
if (err) {
console.error("Error reading the directory:", err);
return;
}
files.forEach((file) => {
const extname = path.extname(file).toLowerCase();
const filename = path.basename(file, extname);
const allowedFormats = [
".jpg",
".jpeg",
".png",
".tif",
".tiff",
".bmp",
".gif",
];
if (allowedFormats.includes(extname)) {
const inputFile = path.join(sourceDirectory, file);
const outputFile = path.join(outputDirectory, `${filename}.webp`);
const watermarkSvg = `
<svg width="200" height="80" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<text x="10" y="40" font-family="Arial" font-size="30" fill="pink" stroke="black" stroke-width="2">Moment</text>
</svg>
`;
sharp(inputFile)
.webp()
.composite([
{
input: Buffer.from(watermarkSvg),
gravity: "southeast",
},
])
.toFile(outputFile, (err, info) => {
if (err) {
console.error(`Failed to convert and watermark ${file}:`, err);
} else {
console.log(`Converted and watermarked ${file} to WebP format.`);
}
});
}
});
});
在上面这段代码从一个指定的文件夹中读取图片,将其转换为 WebP 格式并添加一个 SVG 水印在右下角,然后保存转换后的图片到另一个文件夹中。
最终输出结果如下图所示:
水印也被加上去了。
总结
通过巧妙地利用这两者,我们可以做到平时很多我们平时想做的事情,发挥你的想象,去做一些有意义有想法的事情吧。
最后分享两个我的两个开源项目,它们分别是:
这两个项目都会一直维护的,如果你也喜欢,欢迎 star 🚗🚗🚗