一、 引言
想快速体验文心一言4.0，但又觉得技术难度太高？别担心，我来手把手教你！ 🚀
10月17日，文心一言4.0震撼亮相，带着一系列闪亮的AI原生应用与服务。这包括了 百度新搜索、百度地图、百度新文库、百度网盘、百度新如流、百度输入法 ，甚至还有国内首创的生成式商业智能产品------百度GBI。
令人瞩目的是，百度宣布文心大模型4.0在理解、生成、逻辑及记忆四大领域都有了突破性进展，与GPT4的综合表现不相上下！
作为一个ChatGPT的忠实用户，我对此感到无比兴奋，并迫不及待想亲自试试。初次公开的只是API版本，对于不熟悉技术的朋友们来说，可能显得有些遥不可及。
但现在，文心一言4.0已全面开放！对于想快速上手体验的你，我写了一篇通俗易懂的教程，希望能助你一臂之力。
二、创建应用
登陆，进入链接 console.bce.baidu.com/qianfan/ais...
填写应用名称、应用描述，再点击确认。
三、在线测试
进入链接：console.bce.baidu.com/qianfan/ais...
一）参数设置
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选择服务 ：必填，ERNIE-Bot 4.0
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选择应用：必填，<上一步创建的应用>
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温度：可默认，较高的数值会使输出更加随机，而较低的数值会使其更加集中和确定。
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多样性：可默认，影响输出文本的多样性，取值越大，生成文本的多样性越强。
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重复惩罚：可默认，用通过对已生成的token增加惩罚，减少重复生成的现象。说明：值越大表示惩罚越大。
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系统人设：可为空，设定角色。
二）Prompt模版
1、预置模版
文心一言提供了很多预置模版。可以方便用户快速使用。
1）切换到 Prompt模版。
2）点击 预置模版。
3）选择自己需要的模版进行对话。
2、自制模版
自定义一些个人使用的常规模版，方便后期直接引用。
1）点击 Prompt模版。
2）选择 自制模版。
3）点击 创建模版。
4）自动跳入该页面后，点击 创建模版。
5）输入模版的相关信息。
变量，可以在引用模版时进行输入，从而完善提示词内容。
6）创建成功。
7）引用模版。
8）使用效果。
四、实测结果对比
相对于目前4.0关于多模态的功能更新，我反而更加关心文心一言4.0的推理能力和中文理解能力，话不多说，我们来测试一下。
一）推理能力
文心大模型4.0说是重点升级了数学计算能力，那我们来看看下面两个案例的效果：
1、案例一
之前测试过一个问题 ，把4杯25度的水倒在一起是多少度, 我们看下不同模型之间的回答。
文心一言 2.4.0:
文心一言 4.0：
GTP-4：
Claude2：
针对这个问题，文心一言4.0的推理能力很不错了，相比于之前2.4.0是聪明不少了，并且相比于 GPT-4 和 Claude2，推理过程更加清晰。
2、案例二
我们再测试一个案例。在公园的长椅上坐了三人，他们之间有两个兄长，两个弟弟，这是怎么回事?
文心一言 2.4.0:
文心一言 4.0：
GPT-4 :
Claude2:
文心一言2.4.0 的答案是错的，文心一言4.0的推理结果也是比较清晰的，GPT-4像是在做算术题，答案的确是对的，就是看着有点费脑。
二）中文理解能力
理解能力，尤其是中文理解能力，一直是国外大模型的弱点。对于这次文心一言4.0的发布，我最大的期待其实就是中文理解能力，能拥有懂中文的大模型那是一件多么幸福的事情！
1、案例一
小偷偷偷偷东西，这句话是什么意思?
文心一言2.4.0:
文心一言4.0：
GPT-4：
Claude2:
4个模型的输出结果不分伯仲，都可以比较好的解释这句话的意思。但是，文心一言4.0可以识别出这句话是个口语，并不是规范表达，这是文心一言4.0的亮点。
2、案例二
文心一言2.4.0:
文心一言4.0：
GPT-4 :
Claude2:
由于这个梗的事件发生在 2023年9月，而GPT-4的模型数据截止为 2022年1月，所以这里直接使用ChatGPT的联网模式来测试。整体测试下来，文心一言无论 2.4.0 还是 4.0 表现的都很出色，GPT-4 联网后解释的也很全面，但是 Claude2 就没那么幸运了！
3、案例三
再来个更好玩的谐音笑话。 大家好， 我是一只螃蟹 我的钳子没了 我没钳了。
文心一言2.4.0:
文心一言4.0：
GPT-4：
Claude2:
文心一言、GPT-4，针对这个谐音笑话理解的都很到位，但是 Claude2 很不稳定，在 Claude2 上多次测试下来，经常 get 不到谐音的正确解释。
五、总结
本文重点介绍了文心一言4.0的抢先体验方式。并且基于推理能力、中文理解能力，结合不同的案例对比了文心一言、ChatGPT、Claude2的生成能力，非常有趣。
很高兴可以见证国内大模型的崛起，就像我最近经常说的一样，国内大模型在很多维度虽然看似落后国外一大截，但是潜力无限，国人的学习能力一点也不担心，只是时间问题而已。未来国内大量的核心业务能否走上快车道，全看这些国内大模型怎么发展，我相信不久的一天，我们可以追上国外的水平！