hive sql，年月日 时分秒格式的数据，以15分钟为时间段，找出每一条数据所在时间段的上下界限时间值（15分钟分区）

获取当前的年月日 时分秒

select date_format(current_timestamp(), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')

date_format(时间字段, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') 将时间字段转为 2023-10-18 18:14:16 这种格式

在指定时间上增加15分钟

select from_unixtime(unix_timestamp(current_timestamp(),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') + (15 * 60) , 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')

• unix_timestamp：获取当前时间的UNIX时间戳（从 1970-01-01 00:00:00 UTC 到指定时间的秒数），然后加上 15*60 秒，即15分钟，就得到了15分钟后的时间戳
• from_unixtime：将UNIX时间戳转换回当前时区的的时间格式，这里时间格式设置为yyyy-MM-dd HH:mm:ss

时间字段按照15分钟进行分区

我在hive里面有一张表，时间字段为data_time，里面存储的值格式为 2023-10-17 10:32:45

业务需求是15分钟为一个区间，我现在要找到这条数据所在的区间，就比如上面这条数据所在的区间为

2023-10-17 10:30:00

2023-10-17 10:45:00

在hive sql里面的写法为

SELECT '2023-10-17 10:32:45',
     concat(substring('2023-10-17 10:32:45',1,14),cast(minute('2023-10-17 10:32:45')/15 as int)*15,':00'),
     from_unixtime(unix_timestamp(concat(substring('2023-10-17 10:32:45',1,14),cast(minute('2023-10-17 10:32:45')/15 as int)*15,':00')) + (15 * 60), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')

使用时，将'2023-10-17 10:32:45' 替换为你的时间字段，比如data_time即可，上面的sql语句可以直接执行查看结果，用作测试