极智开发 | Hello world for Manim

欢迎关注我的公众号 [极智视界],获取我的更多经验分享

大家好,我是极智视界,本文分享一下 Hello world for Manim。

邀您加入我的知识星球「极智视界」,星球内有超多好玩的项目实战源码和资源下载,链接:t.zsxq.com/0aiNxERDq

Manim 是什么呢?Manim 是一个用于创建数学可视化和动画的 Python 库,它是由 Grant Sanderson 创建并维护的。Grant Sanderson 是斯坦福大学的数学系学生,他的 YouTube 频道 3Blue1Brown 使用 Manim 来解说高等数学。所以 Manim 是主要应用于数学动画演示的,我在小破站上看到的时候,也有点被惊艳到了。所以话不多说,就体验一下。下面来看看 linux 和 mac 上怎么安装上 Manim。

Linux 安装 Manim:

sql 复制代码
sudo apt update
sudo apt install build-essential python3-dev libcairo2-dev libpango1.0-dev ffmpeg
sudo apt install xdg-utils
ini 复制代码
conda create manim_py39 python=3.9
conda activate manim_py39

pip install manim

Mac 安装 Manim:

复制代码
brew install py3cairo ffmpeg
brew install pango scipy
ini 复制代码
conda create manim_py39 python=3.9
conda activate manim_py39

pip install manim

若出现 unknown or unsupported macOS version: :dunno 的错误,则要升级 brew,如下:

bash 复制代码
# 查找homebrew-cask安装位置
echo $(brew --repo homebrew/homebrew-cask)
// 比如我的输出 /opt/homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-cask

# 拉取完整存储库
git -C /opt/homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-cask fetch

# 更新brew
brew update

# 然后再执行`brew install`即可

安装好环境后来测试一个例程,编写一个 demo.py,如下,

python 复制代码
from manim import *

class CreateCircle(Scene):
    def construct(self):
        circle = Circle()  # create a circle
        circle.set_fill(PINK, opacity=0.5)  # set the color and transparency
        self.play(Create(circle))

然后在终端执行,

复制代码
manim -pql demo.py CreateCircle

这样执行成功后会在当前目录下生成 video 的文件夹,里面就包含了 CreateCircle.mp4 动画,如下,

当然,这只是一个很简单的画圆的动画演示,Manim 还有很多很酷炫的数学动画展示,比如,

好了,以上分享了 Hello world for Manim,希望我的分享能对你的学习有一点帮助。


【公众号传送】

《极智开发 | Hello world for Manim》

畅享人工智能的科技魅力,让好玩的AI项目不难玩。邀请您加入我的知识星球, 星球内我精心整备了大量好玩的AI项目,皆以工程源码形式开放使用,涵盖人脸、检测、分割、多模态、AIGC、自动驾驶、工业等。不敢说会对你学习有所帮助,但一定非常好玩,并持续更新更加有趣的项目。 t.zsxq.com/0aiNxERDq

相关推荐
لا معنى له13 分钟前
学习笔记:少样本学习
人工智能·笔记·深度学习·学习·机器学习
一见13 分钟前
Skills、Rules和KnowledgeBase的概念和区别
人工智能·ai编程
Deepoch14 分钟前
从“机械执行”到“意图理解”:Deepoc如何重塑人机交互新范式
人工智能·机器人·开发板·具身模型·deepoc
小郭团队14 分钟前
1_1_七段式SVPWM (传统算法反正切)算法理论与 MATLAB 实现详解
人工智能·stm32·嵌入式硬件·算法·dsp开发
民乐团扒谱机15 分钟前
【微实验】多目标背包问题的整数规划解法对比(MATLAB 实现)
人工智能·多目标优化·01背包问题·蒙特卡罗·帕累托前沿
MediaTea16 分钟前
Python OOP 设计思想 13:封装服务于演化
linux·服务器·前端·数据库·python
love530love16 分钟前
突破 ComfyUI 环境枷锁:RTX 3090 强行开启 comfy-kitchen 官方全后端加速库实战
人工智能·windows·python·cuda·comfyui·triton·comfy-kitchen
码农三叔17 分钟前
(9-2-01)自动驾驶中基于概率采样的路径规划:基于Gazebo仿真的路径规划系统(1)
人工智能·机器学习·机器人·自动驾驶·路径规划
wang60212521817 分钟前
流式输出注意点
python·状态模式·fastapi
未定义.22119 分钟前
第3篇:UI自动化核心操作:输入、点击、弹窗、下拉框全场景实战
运维·python·ui·自动化·jenkins·集成测试·pytest