数学

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【机器学习】数学知识：标准差，方差，协方差，平均数，中位数，众数标准差、方差和协方差是统计学中重要的概念，用于描述数据的分散程度和变量之间的关系。以下是它们的定义和公式：

微积分复习笔记 Calculus Volume 1 - 4.7 Applied Optimization Problems4.7 Applied Optimization Problems - Calculus Volume 1 | OpenStax

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3^100的位数判断字节面试，面试官提问：口算估计3^100的位数，或是给出位数估计范围。该方法纯口算，可得一个较为准确的一个范围 2 100 < 3 100 < 4 100 2^{100}<3^{100}<4^{100} 2100<3100<4100 2 100 2^{100} 2100位数判断 2 100 = ( 2 10 ) 10 = 102 4 10 ≈ 100 0 10 = 1 0 30 2^{100} = (2^{10})^{10}=1024^{10}\approx1000^{10}=10^{30} 2100=(

[NOIP2022] 比赛随机排列部分分看到最大值，考虑使用单调栈搞出 \([la_i, ra_i], [lb_i, rb_i]\) 表示这一段区间 \(i\) 是 \(a, b\) 的最大值。预处理是简单的。

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【C++ 曼哈顿距离数学】1131. 绝对值表达式的最大值|2059曼哈顿距离数学给你两个长度相等的整数数组，返回下面表达式的最大值： |arr1[i] - arr1[j]| + |arr2[i] - arr2[j]| + |i - j| 其中下标 i，j 满足 0 <= i, j < arr1.length。示例 1：输入：arr1 = [1,2,3,4], arr2 = [-1,4,5,6] 输出：13 示例 2：输入：arr1 = [1,-2,-5,0,10], arr2 = [0,-2,-1,-7,-4] 输出：20 提示： 2 <= arr1.lengt

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组合数学组合基础与数论基础证明：引理：\(\forall p\in\mathbb{P},n\in[1,p-1]\cap\mathbb{Z},\binom{p}{n} \equiv 0 \pmod{p}\)

搓绳子（直）在练习Blender的时候，某个案例里面用到了绳子。我就在想，three里面要怎么做一根绳子呢。three里面怎么搓，暂且还不知道。先来仔细研究Blender里面是怎么搓的。

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「Math」高等数学知识点大纲（占位待处理）高等数学是相对于初等数学和中等数学而言，数学的对象及方法较为繁杂的一部分。以下是高等数学的学习大纲，涵盖了该学科的主要内容和知识点：

三维测量与建模笔记 - 2.1 坐标转换基础平移可以看做是对原始的x和y加上了一个偏移，也可以理解为按照给定的平移向量进行移动。缩放变换，本质是对x，y乘上一个缩放系数。

一直学习永不止步

LeetCode题练习与总结：4的幂--342给定一个整数，写一个函数来判断它是否是 4 的幂次方。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。

【LeetCode:264. 丑数 II + 小根堆】在这里插入代码片🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀 🌲 越难的东西,越要努力坚持，因为它具有很高的价值，算法就是这样✨ 🌲 作者简介：硕风和炜，CSDN-Java领域优质创作者🏆，保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享💎💎💎 🌲 恭喜你发现一枚宝藏博主,赶快收入囊中吧🌻 🌲 人生如棋，我愿为卒，行动虽慢，可谁曾见我后退一步？🎯🎯

程序员数学：用Python学透线性代数和微积分中文目录【程序员数学：用Python学透线性代数和微积分】中文目录第1章通过代码学数学 1 1.1 使用数学和软件解决商业问题 2 1.1.1 预测金融市场走势 2 1.1.2 寻找优质交易 4 1.1.3 构建三维图形和动画 6 1.1.4 对物理世界建模 8 1.2 如何高效学习数学 9 1.2.1 Jane想学习数学 9 1.2.2 在数学课本中苦苦挣扎 10 1.3 用上你训练有素的左脑 11 1.3.1 使用正式的语言 11 1.3.2 构建你自己的计算器 12 1.3.3 用函数建立抽象概念 1

1037号森林里一段干木头

相机外参与相机位姿深度理解外参矩阵通常表示为一个 3 × 4 3 \times 4 3×4 的矩阵，形式如下： [ R t ] \begin{bmatrix} R & t \end{bmatrix} [Rt] 其中：

微积分复习笔记 Calculus Volume 1 - 3.6 The Chain Rule

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Maple ：一款强大的计算软件，广泛应用于数学、工程、物理和其他科学领域Maple 是一款强大的计算软件，广泛应用于数学、工程、物理和其他科学领域。它以其符号计算、数值计算和图形可视化能力而闻名，适用于从基础到高级的数学问题。以下是对 Maple 的详细介绍：

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博弈论学习笔记【施工中】首先定义就不用我讲了吧，还不会的自己看看传送门再进一步理解一下吧：黑色数字是节点编号，红色是 S G SG SG 函数值