数学

小墙程序员

线性代数线性代数的核心意义在于提供了⼀种看待世界的抽象视角：万事万物都可以被抽象成某些特征的组合，并在由预置规则定义的框架之下以静态和动态的方式加以观察。

小墙程序员

数理统计数理统计（mathematical statistics）根据观察或实验得到的数据来研究随机现象，并对研究对象的客观规律做出合理的估计和判断。在人工智能的研究中，数理统计用于对机器学习的算法和数据挖掘的结果做出解释，只有做出合理的解读，数据的价值才能够体现。

luogu-P5320题解设 \(f(n)\) 表示用多米诺骨牌恰好铺满 \(2\times n\) 的平面的方案数，\(g(n)\) 表示用多米诺骨牌恰好铺满 \(3\times n\) 的平面的方案数；设 \(F(n,k)={f(n)\choose k},G(n,k)={g(n)\choose k}\)，求：

有限Abel群的结构(1)我准备讲有限Abel群，总觉得，对于一个程序员来说，离散数学的各个科目无论是从训练思维还是从实用角度都是不错的。总是觉得程序员应该重视理论方面的学习，其中自然也包括数学。当然，讲解过程中也包含着一些程序，毕竟程序才是程序员的根。

起个破名想半天了

Sympy入门之微积分基本运算Sympy是一个专注于符号数学计算的数学工具，使得用户可以轻松地进行复杂的符号运算，如求解方程、求导数、积分、级数展开、矩阵运算等。本文，我们将详细讲解Sympy在微积分运算中的应用。

谱分析方法本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

闻缺陷则喜何志丹

【数学线性代数】差分约束C++算法与数据结构本博文代码打包下载x系列是变量，y系列是常量，差分系统由若干如下不等式组成。 x1-x2 <= y1 x2-x3 <= y2 ⋯ \cdots ⋯

数统院复试来啦，西电数学与统计学院—考研录取情况4西安电子科技大学—数学与统计学院—考研录取统计数统院24年院线相对于23年院线增加高达30分，确实增长浮动比较高，接近30分的水平，因此大家更需要好好去努力，应对这种变化。

D. Bash and a Tough Math Puzzle题目链接：Problem - 914D - Codeforces题目大意：给你长度为n的数组，然后q次查询，有两种选择

【Latex】latex公式手册大全||积分公式表示||极限表达||矩阵的各种表达为了能够更好地写数学讲义【费曼学习法，故学习Latex的记录】∀ \forall ∀a ≠ b a\neq b a=b

⭐LeetCode(数学分类) 48. 旋转图像——优美的数学法转圈(原地修改)⭐示例 1：输入：root = [5,3,6,2,4,null,8,1,null,null,null,7,9] 输出：[1,null,2,null,3,null,4,null,5,null,6,null,7,null,8,null,9]

假设检验与置信区间在机器学习中的应用本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

探秘沃尔什-哈达玛变换（WHT）原理起源与命名（20世纪早期）理论发展与早期应用（20世纪中期）标准化与工业应用（20世纪末至21世纪初）

【检索类型EI、Scopus】第二届智能计算与数据分析国际学术会议（ICDA 2025）为探讨数据科学和计算智能领域的关键问题，促进相关交流，由黄河科技学院主办的2025年第二届智能计算与数据分析国际学术会议（ICDA 2025)将于2025年8月22日-24日在中国郑州召开。本届会议拟邀请数据分析和计算智能领域的顶级专家、学者和产业界优秀人才，围绕当前技术发展、应用探索以及共同关注的科学问题，积极探索数据科学与计算智能领域内的新途径和新方法，以期为该领域研究的可持续发展提供有益的决策支撑和较为强大的助推力。

TheoremExplainAgent – AI教学双智能体，数理化定理自动转动画❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

高考數學。。。具体来说，直线的参数方程可以写为： x=1+t y=−t z=1+t12.数学学习评价不仅要关注结果评价，也要关注过程评价。简要说明过程评价应关注哪几个方面。

机器学习数学通关指南💡 在代码的世界里沉浸了十余载，我一直自诩逻辑思维敏捷，编程能力不俗。然而，当我初次接触 DeepSeek-R1 并领略其清晰、系统的思考过程时，我不禁为之震撼。那一刻，我深刻意识到：在AI迅猛发展的时代，任何程序员若不主动拥抱人工智能技术，终将面临被行业淘汰的风险。

CS创新实验室

《机器学习数学基础》补充资料：矩阵的LU分解本文是对《机器学习数学基础》第2章2.3.3节矩阵LU分解的拓展。并非所有矩阵都可以实现LU分解。定理1：若 n n n 阶可逆矩阵 A \pmb{A} A 可以进行LU分解，则 A \pmb{A} A 的 k k k 阶顺序主子阵（leading principal submatrix） A k \pmb{A}_k Ak 都是可逆的 [ 1 ] ^{[1]} [1]。

机器学习数学通关指南——微积分基本概念本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

推导二维平面上点绕原点旋转的公式二维平面上点绕原点旋转的公式：要推导二维平面上点绕原点旋转的公式，我们可以使用向量和矩阵的方法，或者通过三角函数的性质来直接推导。这里，我将使用三角函数的方法来进行推导。