@[TOC](Python第三方库安装------使用vscode、pycharm安装Python第三方库)
前言
在这里介绍vscode、Pycharm安装python第三方库的方法。
操作系统：windows10 专业版
环境如下：
Pycharm Comunity 2022.3
Visual Studio Code 2019
Python 3.8
pip：23.0.1
pycharm
pycharm是一款很强大的、专用于写python的ide。
小白式安装第三方库往往能给初学者一种 **"高级感"** ，而对于使用惯了Linux的人而言命令行才是最纯粹高效的方式。
pycharm第三库的安装方式是在点开**文件**，然后点**设置**，
然后点击**项目**里面的**Python解释器**
点击这个**加号**
然后**搜索你要安装的库**点击下方**安装**就可以了。
vscode
vscode安装第三方python库其实就是**使用pip命令**安装，**点击终端新建一个终端**
然后会**弹出来一个控制台**，输入**pip install [你要安装的库]** 即可
比如我在这里安装**中文字词处理库jieba**，所以我应该输入：
```c
pip install jieba
```
然后就静静等待它装好就好了
结尾
浅谈开发软件
Pycharm用太多了，调教好它的细节花费了我很多心血，用到我不愿意接受其他IDE，索性就不使用其他了。如jupyter搭建好后也没用过几次就又回到Pycharm了。
我更喜欢使用vscode编写**ESP-IDF工程(C语言项目)**，它不像clion需要付费使用。我也并不使用vscode的编译环境，我仅仅用它来一览无余的查看整个项目的工程结构，然后在espidf命令行终端使用命令来编译。
不过vscode的jupyter notebook我还是很喜欢，它可以新建多个代码块，并且使用不同的内核执行不同的代码块。如果你不希望自己在学习过程中一直新建代码文件，但是查看和移植起来却比较麻烦；或者是仅仅建一个文件，每次学习到了新的知识就删除原有的代码，覆盖上新的代码，那么使用jupyter notebook绝对是不二之选。
如下图所示：
初学者可以尝试jupyter，**无需创建工程**、也**无需新建一大堆test.py文件**就能用的方式让人很心动。
使用**Anaconda解释器**会默认安装它，它是以**本地服务器**的形式来运行python代码，你也可以以**云服务器**的形式来使用云服务器的资源来做计算。如**人工智能**、**机器视觉**可以采用**云算力**来解决算力问题，我们只需提供代码和数据即可。
文章最后要给自己打一波广告
Python基础
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