@TOC(Python第三方库安装------使用vscode、pycharm安装Python第三方库)
前言
在这里介绍vscode、Pycharm安装python第三方库的方法。
操作系统：windows10 专业版
环境如下：
Pycharm Comunity 2022.3
Visual Studio Code 2019
Python 3.8
pip：23.0.1
pycharm
pycharm是一款很强大的、专用于写python的ide。
小白式安装第三方库往往能给初学者一种 **"高级感"** ，而对于使用惯了Linux的人而言命令行才是最纯粹高效的方式。
pycharm第三库的安装方式是在点开**文件**，然后点**设置**，
!在这里插入图片描述(https://img-blog.csdnimg.cn/ea7d755578274023bae6901b99405762.png)
然后点击**项目**里面的**Python解释器**
!在这里插入图片描述(https://img-blog.csdnimg.cn/486f8fd8315a4319bd7785351b3f00d7.png)
点击这个**加号**
!在这里插入图片描述(https://img-blog.csdnimg.cn/7912932e274a4a1d9b29f478fd119d39.png)
然后**搜索你要安装的库**点击下方**安装**就可以了。
!。(https://img-blog.csdnimg.cn/625838178c4a4852806b239661999c93.png)
vscode
vscode安装第三方python库其实就是**使用pip命令**安装，**点击终端新建一个终端**
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然后会**弹出来一个控制台**，输入**pip install 你要安装的库** 即可
!在这里插入图片描述(https://img-blog.csdnimg.cn/5fe1fa6aa05c48c587ecae785c00c707.png)
比如我在这里安装**中文字词处理库jieba**，所以我应该输入：
```c
pip install jieba
```
然后就静静等待它装好就好了
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结尾
浅谈开发软件
Pycharm用太多了，调教好它的细节花费了我很多心血，用到我不愿意接受其他IDE，索性就不使用其他了。如jupyter搭建好后也没用过几次就又回到Pycharm了。
我更喜欢使用vscode编写**ESP-IDF工程(C语言项目)**，它不像clion需要付费使用。我也并不使用vscode的编译环境，我仅仅用它来一览无余的查看整个项目的工程结构，然后在espidf命令行终端使用命令来编译。
不过vscode的jupyter notebook我还是很喜欢，它可以新建多个代码块，并且使用不同的内核执行不同的代码块。如果你不希望自己在学习过程中一直新建代码文件，但是查看和移植起来却比较麻烦；或者是仅仅建一个文件，每次学习到了新的知识就删除原有的代码，覆盖上新的代码，那么使用jupyter notebook绝对是不二之选。
如下图所示：
!在这里插入图片描述(https://img-blog.csdnimg.cn/b0d14e95566242f8ac6944f032a78bad.png)
初学者可以尝试jupyter，**无需创建工程**、也**无需新建一大堆test.py文件**就能用的方式让人很心动。
使用**Anaconda解释器**会默认安装它，它是以**本地服务器**的形式来运行python代码，你也可以以**云服务器**的形式来使用云服务器的资源来做计算。如**人工智能**、**机器视觉**可以采用**云算力**来解决算力问题，我们只需提供代码和数据即可。
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!\[\](https://img-blog.csdnimg.cn/6b3e68c3d1974397ba4991417902a36a.png)
文章最后要给自己打一波广告
Python基础
Python基础------0.Python环境的安装(https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/128821705)
Python基础------1.变量和简单数据类型(https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/128758747)
Python基础------2.列表简介(https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/128759051)
Python基础------3.操作列表(https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/128759196)
Python基础------4.if语句(https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/128796053)
Python基础------5.字典(https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/129370727)
Python基础------6.用户输入和while循环(https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/129420554)
Python基础------7.函数(https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/129759210)
Python基础------8.类(https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/129803364)
Python基础------9.文件(https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/130460601)
Python实例
Python第三方库安装------使用vscode、pycharm安装Python第三方库(https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/129868758)
Python使用SMTP协议向指定邮箱发送邮件(https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/129827328)
python中requests库使用方法详解(https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/128857205)
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Python爬虫实战------获取指定博主所有专栏链接及博文链接(https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/130816856)
Python使用OS库进行文件整理(https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/130267263)
计算机办公自动化------Python批量生成请假条(https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/130268366)
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Redis数据库常用语句(https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/130388824)
基于PyQt5的图形化界面开发------自制Redis图形化客户端(文末附源码)(https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/130409118)
基于PyQt5的图形化界面开发------自制MQTT客户端(https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/130298692)
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基于flask的web应用开发------接受post请求(https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/131032425)
基于flask的web应用开发------登录界面(https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/131058864)
基于midiepipe、opencv的家庭健身智能推荐与姿态监测系统(https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/131079097)