智能矩阵,引领商业新纪元!拓世方案:打破线上线下界限,开启无限营销可能!

在科技赋能商业大潮中,一切行业都在经历巨大变革,传统的营销策略被彻底改变,催生着无数企业去打造横跨线上线下、多维度、全方位的矩阵营销帝国。无数的成功案例已经告诉我们,营销不再只是宣传,而是建立品牌与消费者之间深度互动的桥梁。特别在大众消费领域,如同蜜雪冰城、瑞幸咖啡等,都已巧妙地运用这些策略,成功重塑了品牌,将其发展推向了新的高峰。时代瞬息万变,跟上科技赋能的节奏,将会有更多成长中的企业放量增长,一鸣惊人。

与传统的单一线上或线下销售模式不同,餐饮、服装等连锁企业既需要在实体门店中提供即时的产品体验,又需要通过线上平台巧妙地推广品牌,吸引顾客的线下购买欲望。这就催生了矩阵营销的需求,采用直播、短视频等新型媒介,以增强品牌影响力,吸引更多用户的关注。

(矩阵营销生态模式一览)

连锁门店矩阵营销所面临的挑战是不可忽视的。在运营方面,实施矩阵营销需要专业的短视频制作工具和高级直播设备,更需要专职人员负责直播活动的策划、脚本创作,以及产品卖点的巧妙呈现。在数据方面,矩阵营销的核心在于购物行为的精准度量、用户画像的精细勾勒、策略效果的明确追溯。但是,在实际操作中,数据孤岛问题依然存在,全域用户洞察的深度还存有挑战。

在当今蓬勃发展的语言大模型技术和物联网技术,我们不难看到它们的飞速进步。2023年10月25日,国家数据局的正式揭牌成为了一个具有深远意义的时刻,这象征着我国数字中国建设和数字经济发展规划迈出了更为坚实的一步。这一事件体现出我国对布局数字化领域的重视程度,也意味着连锁门店矩阵营销迎来了全新的发展阶段。

拓世科技集团引领潮流,推出了独具革命性的拓世法宝门店矩阵直播解决方案。从多模态生物识别技术,到拓世大模型的诞生,再到具体应用层面开发的拓世AI数字人、拓世AI、拓世法宝的发布,拓世科技集团在其AI版图又增添了一款全新的行业解决方案。

(拓世AI版图,致力变革百业千行)

该方案整合了人工智能与计算机图形学技术,打造了一个功能强大的AI数字人内容创作与演示服务平台,它采用了线上数字人主播带货+线下门店服务的模式。在数字人主播带货方面,集团研发的拓世法宝AI智能直播一体机不仅具备卓越的直播内容创作和素材编辑功能,还融合了AI实时互动、画面导播、人声互动、自动上下播等众多独特特色。通过建立集团总部与渠道门店间的直播素材共享体系,实现不同门店分组和成员之间权限的差异化设置。这种个性化的直播策略使得每家门店都能根据自身特色和目标受众,量身定制吸引眼球的直播内容,从而大大提升了直播的吸引力和粘性。同时,也建立了产品卖点话术的共享机制,保证了直播内容的一致性和品牌形象的统一性,使消费者在每次观看直播时都能体验到品牌的独特魅力。

(拓世法宝AI智能直播一体机外观展示)

在线下门店服务方面,通过安放拓世法宝AI智能商务一体机,线下门店得以焕发新生。这款智能设备内部的拓世大模型为其提供了卓越的语言理解和交互能力,使得设备能够以更为智能、自然的方式与用户进行对话,并可转化成为虚拟数字人导购的角色。它巧妙地结合了物联网硬件、智能语音和拓世法宝数字交互大屏,为消费者提供引导领取优惠券、促销产品套餐展示、引导扫码下单等数字化营销场景。通过这种低成本获客、订单智能转化的营销数字化转型,助力商家成功完成品牌打造和营销增长。

(应用于线下门店服务的拓世法宝AI智能商务一体机B800)

拓世法宝门店矩阵直播解决方案不仅仅代表了技术的革新,更是商业模式的一次创新。它以语言大模型、物联网技术为推手,巧妙地将线上线下进行AI式的有机结合,真正实现了直播、服务在商业领域的落地,为企业开辟了更加广阔的营销空间。在这个AI数字化时代,积极拥抱创新,善于借助AI的力量,将成为企业持续发展的关键所在。这不仅仅是对市场的顺应,更是对未来的智慧选择。

相关推荐
迅易科技7 分钟前
借助腾讯云质检平台的新范式,做工业制造企业质检的“AI慧眼”
人工智能·视觉检测·制造
古希腊掌管学习的神1 小时前
[机器学习]XGBoost(3)——确定树的结构
人工智能·机器学习
ZHOU_WUYI2 小时前
4.metagpt中的软件公司智能体 (ProjectManager 角色)
人工智能·metagpt
靴子学长2 小时前
基于字节大模型的论文翻译(含免费源码)
人工智能·深度学习·nlp
AI_NEW_COME3 小时前
知识库管理系统可扩展性深度测评
人工智能
海棠AI实验室4 小时前
AI的进阶之路:从机器学习到深度学习的演变(一)
人工智能·深度学习·机器学习
hunteritself4 小时前
AI Weekly『12月16-22日』:OpenAI公布o3,谷歌发布首个推理模型,GitHub Copilot免费版上线!
人工智能·gpt·chatgpt·github·openai·copilot
Data跳动4 小时前
Spark内存都消耗在哪里了?
大数据·分布式·spark
IT古董4 小时前
【机器学习】机器学习的基本分类-强化学习-策略梯度(Policy Gradient,PG)
人工智能·机器学习·分类
centurysee4 小时前
【最佳实践】Anthropic:Agentic系统实践案例
人工智能