SQL SELECT TOP 子句
- SELECT TOP 子句用于指定要返回的记录数量。
- SELECT TOP子句在包含数千条记录的大型表上很有用。返回大量记录会影响性能。
**注：**并不是所有的数据库系统都支持SELECT TOP子句。MySQL支持LIMIT子句来选择有限数量的记录，而Oracle使用ROWNUM。
SQL Server / MS Access 语法
SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition;MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的
MySQL语法：
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
LIMIT number;实例
SELECT *
FROM Persons
LIMIT 5;Oracle 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number;实例
SELECT *
FROM Persons
WHERE ROWNUM <=5;演示数据库
在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。
以下是"Customers" 表中的数据：
| CustomerID | CustomerName | ContactName | Address | City | PostalCode | Country |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Alfreds Futterkiste | Maria Anders | Obere Str. 57 | Berlin | 12209 | Germany |
| 2 | Ana Trujillo Emparedados y helados | Ana Trujillo | Avda. de la Constitución 2222 | México D.F. | 05021 | Mexico |
| 3 | Antonio Moreno Taquería | Antonio Moreno | Mataderos 2312 | México D.F. | 05023 | Mexico |
| 4 | Around the Horn | Thomas Hardy | 120 Hanover Sq. | London | WA1 1DP | UK |
| 5 | Berglunds snabbköp | Christina Berglund | Berguvsvägen 8 | Luleå | S-958 22 | Sweden |
SQL SELECT TOP 实例
以下SQL语句从"Customers" 表中选择前两条记录：
实例
SELECT TOP 2 * FROM Customers;
SQL SELECT TOP PERCENT 实例
以下SQL语句从 "Customers" 表中选择前50%的记录：
实例
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Customers;
SQL TOP，LIMIT和ROWNUM示例
以下SQL语句从"Customers"表中选择前三个记录：
SELECT TOP 3 * FROM Customers;以下SQL语句显示了使用LIMIT子句的等效示例：
SELECT * FROM Customers
LIMIT 3;以下SQL语句显示了使用ROWNUM的等效示例：
SELECT * FROM Customers
WHERE ROWNUM <= 3;SQL TOP PERCENT示例
以下SQL语句从"Customers"表中选择记录的前50％：
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Customers;添加一个条件
以下SQL语句从"Customers"表中选择国家为"Germany"的前三条记录：
SELECT TOP 3 * FROM Customers
WHERE Country='Germany';以下SQL语句显示了使用LIMIT子句的等效示例：
SELECT * FROM Customers
WHERE Country='Germany'
LIMIT 3;以下SQL语句显示了使用ROWNUM的等效示例：
SELECT * FROM Customers
WHERE Country='Germany' AND ROWNUM <= 3;为什么要LIMIT你的查询结果
LIMIT作为一种简单的分页方法，主要是为了减少数据返回的时间，如果您查询一个非常大的表(例如一个有数十万或数百万行的表)而不使用限制，那么您可能会等待很长时间才能显示所有的结果，所以使用LIMIT可以减少查询数据返回的时间，提高效率。