RPA除了和OCR、NLP技术结合,还能和什么技术结合?

鉴于业内现在也经常把RPA称为数字员工,就虚拟一个人的形象来解答吧。

首先是头部,实现人的"听看说想" 能力:

听:ASR(语音识别技术) ,主要用于听取和理解语音输入,让RPA能处理语音数据,可以用在需要用户互动或者语音控制的系统中。

OCR(光学字符识别技术) ,主要用于识别和提取图像或扫描文档中的文本,实现的是****"看"文本部分功能**** ,这个题主公司已经用到了,但还有一项CV(计算机视觉技术) ,这个技术主要用于识别、理解图像和视频, 进一步补充RPA"看"的范围。

想:NLP(自然语言理解技术), 主要用于理解和处理文本数据,能让RPA更好地理解任务信息,从而实现更广泛的应用范围。此外,这部分还可以引入机器学习、深度学习 等技术,也就是现在很火热的大模型 ,能让RPA不断地自我深化学习,处理需要想象力、创造性、判断性的工作, 比如决策判断、文章写作等。

说:TTS(语音合成技术), 主要用于将文本转换为自然语音,让RPA可以与用户进行口头交流或提供口头反馈。

再往下就是人的四肢,实现"做"的能力:

做:RPA(机器人流程自动化 ),主要用于实现具备规则性的重复工作的自动化处理。

当然,除了通过技术结合强化RPA本身的应用之外,还可以通过流程挖掘技术进行RPA实施前的场景发掘、结合云计算技术使RPA能获得弹性计算资源、存储和分析工具,强化任务支持能力等。

相关推荐
龙的爹23332 小时前
论文翻译 | The Capacity for Moral Self-Correction in Large Language Models
人工智能·深度学习·算法·机器学习·语言模型·自然语言处理·prompt
python_知世2 小时前
2024年中国金融大模型产业发展洞察报告(附完整PDF下载)
人工智能·自然语言处理·金融·llm·计算机技术·大模型微调·大模型研究报告
新加坡内哥谈技术5 小时前
提升AI性能的关键大型语言模型(LLM)压缩策略
人工智能·语言模型·自然语言处理
OCR_wintone4215 小时前
易泊车牌识别相机:4S 店的智能之选
人工智能·数码相机·ocr
OptimaAI10 小时前
【 LLM论文日更|检索增强:大型语言模型是强大的零样本检索器 】
人工智能·深度学习·语言模型·自然语言处理·nlp
Watermelo61711 小时前
通过MongoDB Atlas 实现语义搜索与 RAG——迈向AI的搜索机制
人工智能·深度学习·神经网络·mongodb·机器学习·自然语言处理·数据挖掘
技术仔QAQ12 小时前
【tokenization分词】WordPiece, Byte-Pair Encoding(BPE), Byte-level BPE(BBPE)的原理和代码
人工智能·python·gpt·语言模型·自然语言处理·开源·nlp
龙的爹233316 小时前
论文 | The Capacity for Moral Self-Correction in LargeLanguage Models
人工智能·深度学习·机器学习·语言模型·自然语言处理·prompt
HyperAI超神经1 天前
【TVM 教程】使用 Tensorize 来利用硬件内联函数
人工智能·深度学习·自然语言处理·tvm·计算机技术·编程开发·编译框架
学术搬运工1 天前
【珠海科技学院主办,暨南大学协办 | IEEE出版 | EI检索稳定 】2024年健康大数据与智能医疗国际会议(ICHIH 2024)
大数据·图像处理·人工智能·科技·机器学习·自然语言处理