数字孪生智慧工厂三维可视化系统解决方案,打造新一代智慧工厂

在制造业的快速发展和数字化转型的时代,智慧工厂已经成为制造企业前进的必经之路。数字孪生技术,作为工业数字化转型的核心动力,为打造智慧工厂提供了关键支持。其中,数字孪生智慧工厂三维可视化系统解决方案无疑是制造企业的得力助手,通过实时数据采集、数字孪生模型建立和智能分析,能够为企业带来巨大的优势。

该数字孪生智慧工厂三维可视化系统结合数据可视化、物联网、云渲染等技术,不仅能够完整模拟工厂内的生产流程,还能帮助企业实现更加直观、精细化的工厂管理。

更多项目解决方案详见:链接

项目背景介绍

本系统通过数字孪生技术,整合工厂各个系统的数据源,将工厂内部数据、IOT设备数据与工厂三维空间数据相结合,对厂区、厂房、生产线进行统一管理,提升数据维度,实现更加直观、更加精细化的工厂管理,全面提升工厂管理水平。

项目思路

整个智慧工厂三维可视化系统分为三个模块,分别是综合态势、生产孪生和绿色双碳,各个模块的数据可以通过山海鲸内置数据源接口与工厂管理系统进行对接。数据源支持实时刷新,模块内容支持自定义修改和定制化开发。

界面展示

1.综合态势

综合态势模块展示了工厂的整体概况,包括产品销量排行、园区管理数据、销售数据等相关信息,运用3D技术制作工厂三维模型,能够对工厂用水、用电、用气以及光伏发电量等关键指标进行实时监测。

2. 生产孪生

生产孪生模块根据工厂内真实生产设备进行建模,高度还原厂房内各条生产线的原貌,同时支持第一人称视角漫游工厂内部。对于特殊设备运用独立场景单体化展示可以更精确的展示模型的局部细节,给予更详细的数据展示。

3. 绿色双碳

绿色双碳模块以流光视效展示能源输送轨迹,同时以可视化图表方式对工厂的用电、用水情况进行实时统计监测,帮助工厂管理者提升能源管理水平,实现节能减排。

数字孪生智慧工厂三维可视化系统通过数字孪生技术,帮助企业实现了更智能、更高效的生产和管理,为未来的智慧工厂搭建了坚实的基础。这一解决方案不仅提高了生产效率,还为企业的发展带来了更多可能性,助力制造业实现数字化转型。

更多工厂行业精彩案例分享

请点击此处查看

相关推荐
B站_计算机毕业设计之家4 小时前
基于python人脸识别系统 人脸检测 实时检测 深度学习 Dlib库 ResNet深度卷积神经网络 pyqt设计 大数据(源码)✅
python·深度学习·目标检测·计算机视觉·信息可视化·人脸识别·1024程序员节
小小测试开发13 小时前
Bokeh 库入门:用 Python 绘制交互式数据可视化图表
开发语言·python·信息可视化·bokeh
小二·1 天前
从零开始:使用 Vue-ECharts 实现数据可视化图表功能
vue.js·信息可视化·echarts
JEECG低代码平台1 天前
JimuReport 积木报表 v2.1.5 版本发布,免费的可视化报表和大屏
报表·数据可视化·打印报表
爱思德学术2 天前
EI会议:第三届大数据、计算智能与应用国际会议(BDCIA 2025)
大数据·机器学习·数据可视化·计算智能
图扑可视化2 天前
WebGL/Canvas 内存泄露分析
数字孪生·数据可视化·技术·内存泄露
腾讯云qcloud07552 天前
腾讯位置商业授权数据可视化 JS API
信息可视化
Highcharts.js2 天前
选择合适的组合:如何打造数据可视化的“黄金组合”
javascript·信息可视化·highcharts·交互式图表开发
全栈开发圈2 天前
新书速览|DeepSeek高效数据分析:从数据清洗到行业案例
信息可视化
Highcharts.js2 天前
3D 图表:有用的可视化工具还是误导性的幻觉?
信息可视化·数据可视化·highcharts·3d图表·图表库·highcharts 3d图表·数据绘图