【mysql 优化】mysql CPU 使用率 超50% 以上优化方案

MySQL CPU使用率超过50%以上可能表明数据库的性能存在问题,需要进行优化。以下是一些可能的优化方案:

  1. 优化查询:检查数据库中的查询语句,确保它们是有效的,并且尽可能地减少查询的复杂性和数据量。可以使用EXPLAIN关键字来分析查询的性能,找出可能的瓶颈。
  2. 调整InnoDB缓冲池大小:InnoDB是MySQL的一种存储引擎,它的缓冲池用于缓存数据和索引页。如果缓冲池大小设置得过大,会导致内存浪费,过高CPU使用率。如果缓冲池大小设置得不够,可能会导致需要频繁地从磁盘读取数据,同样会导致CPU使用率高。可以调整innodb_buffer_pool_size系统变量来优化。
  3. 优化索引:检查数据库表中的索引,确保它们是必要的并且被正确使用。检查是否有冗余索引或者不合理的索引,及时删除或者重建。
  4. 增加硬件资源:如果数据库的CPU使用率仍然很高,可能需要增加更多的硬件资源,如增加CPU核心数、增加内存等。
  5. 调整并发连接数:如果并发连接数过多,可能导致CPU使用率高。可以尝试减少并发连接数,例如限制用户的访问权限或者增加数据库服务器的负载能力。
  6. 使用缓存:如果数据访问频繁,可以考虑使用缓存来减少对数据库的访问次数,从而降低CPU使用率。
  7. 定期优化数据库:定期对数据库进行备份,然后进行全面的优化操作,如优化表结构、调整参数等。

以上是一些常见的优化方案,具体实施时需要根据实际情况进行调整。同时,建议在实施优化操作之前,先做好数据备份,避免出现数据丢失或者损坏的情况。

下面介绍一下第二种方法调整InnoDB缓冲池大小,见效快。

在MySQL中,innodb_buffer_pool_size是一个重要的配置参数,用于优化InnoDB存储引擎的性能。

原理:在MySQL中,innodb_buffer_pool_size是一个控制InnoDB存储引擎缓存大小的参数。它定义了InnoDB存储引擎可以使用的内存量。InnoDB缓冲池是一个内存区域,用于存储数据和索引页以提高读取性能。通过增大innodb_buffer_pool_size的值,可以将更多的数据和索引页存储在内存中,从而减少磁盘I/O操作,提高查询性能。

innodb_buffer_pool_size默认大小为128M。

查询默认大小128M=10241024128=134217728

python 复制代码
show variables like '%innodb_buffer_pool_size%';

修改大小为3G=102431024*1024=3221225472

python 复制代码
 SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 3221225472
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