BI零售数据分析,告别拖延症,及时掌握一线信息

在日常的零售数据分析中,经常会因为数据量太大,分析指标太多且计算组合多变而导致数据分析报表难产,零售运营决策被迫拖延症。随着BI数据可视化分析技术的发展,智能化、可视化、自助分析的BI数据分析逐渐成熟,形成一套标准方案,预设覆盖"人、货、场"的零售数据分析模型、BI零售数据可视化分析报表,一键执行,立得数十张BI零售数据分析报表。

奥威BI数据可视化软件+BI零售数据分析方案,可最快实现智能化、可视化数据分析需求,且通过数据分析可视化报表以最快速度将信息传递给零售运营管理团队,达成全面数字化运营决策效果。

1、秒计算分析指标

多重技术提升大数据分析效率,例如MPP+内存计算,可以大幅度提升大数据计算能力,使得企业可以在短时间内完成数据量、运算量惊人的零售数据分析指标,更快地将人、货、场、供、财核心业务经营情况可视化呈现出来,帮助决策层更快、更全面地掌握企业经营情况,洞悉企业经营状态。

2、灵活自助分析,所需所想,立即达成

智能钻取等智能分析功能板块,可以提升多维立体分析效率与灵活度,使得数据分析更加方便快捷。

标准化的零售数据分析方案,从指标运算到数据分析模型、BI数据分析报表模板都有现成的,可以快速响应浏览者的不同需求,提高数据分析效率。

通过集中式的自助访问、自由交互和智能化的BI零售数据分析,企业可以及时掌握一线信息,告别拖延症,让数据更加准确、高效、及时地传递到决策者手中,帮助企业做出更明智的决策。

相关推荐
大神薯条老师6 小时前
Python从入门到高手4.3节-掌握跳转控制语句
后端·爬虫·python·深度学习·机器学习·数据分析
LHNC9 小时前
2024.9.29 问卷数据分析
数据分析
知识分享小能手10 小时前
mysql学习教程,从入门到精通,SQL 修改表(ALTER TABLE 语句)(29)
大数据·开发语言·数据库·sql·学习·mysql·数据分析
bin915317 小时前
【EXCEL数据处理】000009 案列 EXCEL单元格数字格式。文本型数字格式和常规型数字格式的区别
大数据·前端·数据库·信息可视化·数据分析·excel·数据可视化
安冬的码畜日常20 小时前
【D3.js in Action 3 精译_028】3.4 小节 DIY 实战:使用 Observable 在线绘制 D3 条形图
前端·javascript·信息可视化·数据可视化·d3.js·observable
FUXI_Willard1 天前
MATLAB绘图基础9:多变量图形绘制
开发语言·matlab·信息可视化·数据可视化·matlab绘图
PhyliciaFelicia1 天前
基于R语言机器学习遥感数据处理与模型空间预测
开发语言·深度学习·随机森林·机器学习·数据分析·r语言
bin91531 天前
【EXCEL数据处理】000014 案例 EXCEL分类汇总、定位和创建组。附多个操作案例。
信息可视化·数据挖掘·数据分析·excel·数据可视化·数据图表·excel 数据分析
技术猿188702783511 天前
淘宝商品详情API接口多线程调用:解锁数据分析行业的效率新篇章
数据挖掘·数据分析