Go语言单测方案之辩

提出问题

很多公司会要求代码的单测覆盖率，在编写单测时难免会遇到一些问题，想象一个场景

Go 复制代码

func A(){
    aInt := 1
    aStr := "a"
    idx, err := B(aInt, aStr)
    if err!= nil {
        return C(idx)
    }
    return err
}

func B(){
    X()
    Y()
}

当我对func A进行测试时，我并不关注func B内部的实现细节，涉及远程调用，数据库连接等原因，我也并不希望func B真的调用其他服务。

因此我希望使用一个"假函数"，规定好他的输入与输出。那么如何实现这个功能呢？一般情况下会有两种思路：

以monkey为主流的直接对函数进行Mock
依赖倒置

实际上也会有其他方法，但是并非主流，此处不赘述。

Mock与依赖倒置的比较

gomonkey

monkey本身在开源协议上有些局限，作者虽然公开了代码，但并不允许任何商用:

Copyright Bouke van der Bijl. I do not give anyone permissions to use this tool for any purpose. Don't use it. I'm not interested in changing this license. Please don't ask.

所以我们这里主要聚焦在gomonkey

gomonkey的实现方式很简单，

Golang 复制代码

gomonkey.ApplyMethod(type, func_name, mock_func)

在使用上极度简单的同时，也隐藏着一些隐患，gomonkey实现的原理是在代码运行时直接替代待调用函数的指针地址。这本质上是不安全的，所以出现了以下问题：

苹果觉得不安全，所以在M1芯片上不允许使用gomonkey，导致大多数互联网员工不能随意使用gomonkey
直接修改指针地址本身并不并发安全，因此一旦并发mock，可能就会出现未知的问题。
当前gomonkey的底层实现依赖go语言底层ABI(application binary interface)，Go只保证在API上的向下兼容，但并不保证ABI（比如曾经基于栈来实现的abi为了更高的性能改为通过寄存器来实现）

综上，gomonkey的优点是方便快捷，但是在兼容性稳定性并发安全上具有不可忽视的问题。

依赖倒置

通过依赖倒置来让我们可以简单的实现构造一个"假函数"的目的。依赖倒置本质上就是将A->B的关系变为 A(interface{func B})，让我们可以通过依赖注入的方式让函数A屏蔽掉函数B的影响，举个例子

Golang 复制代码

// 更改前
func B(){
    anyPackage.C("arg")
}
func C(arg string){
    fmt.Println(arg)
}
// 更改为
type ServiceCIface interface {
    C(arg string)
}
type ServiceCImpl struct {}
func (s *ServiceCImpl) C(arg string){fmt.Println(arg)}
func B(srv ServiceCIface){
    srv.C(arg)
}
func A(){
    srv := newServiceCImpl()
    B(srv)
}

显然地，代码量多了几个量级，同时依赖注入本身对业务代码也有很强的侵入性，或许我的函数依赖了很多个函数，则会有如下问题：

如果被依赖函数本身只是某个公共函数，那本不需要写对应的接口，这些代码对业务实现本身都是冗余的
假设函数A依赖BCDE，那么在输入上可能增加了四个参数，可读性也会差很多。
如果BCDE不属于同一个包，B包下也会用其他的函数 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> B 1 B_1 </math>B1 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> B 2 B_2 </math>B2, 为了省事可能会倾向写包括三个函数B, <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> B 1 B_1 </math>B1 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> B 2 B_2 </math>B2 的大接口，但是单测mock时其实没必要实现函数 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> B 1 B_1 </math>B1 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> B 2 B_2 </math>B2。

综上：依赖注入安全稳定平台兼容性好，但是会添加很多冗余的代码，降低可读性。