CentOS 安装 Hadoop Local (Standalone) Mode 单机模式

李昊哲小课2023-11-02 0:01

CentOS 安装 Hadoop Local (Standalone) Mode 单机模式

Hadoop Local (Standalone) Mode 单机模式

1. 升级内核和软件

bash 复制代码 
yum -y update

2. 安装常用软件

bash 复制代码 
yum -y install gcc gcc-c++ autoconf automake cmake make \
 zlib zlib-devel openssl openssl-devel pcre-devel \
 rsync openssh-server vim man zip unzip net-tools tcpdump lrzsz tar wget

3. 关闭防火墙

bash 复制代码 
sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config
setenforce 0
bash 复制代码 
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

4. 修改主机名和IP地址

bash 复制代码 
hostnamectl set-hostname hadoop
bash 复制代码 
vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens32

参考如下：

bash 复制代码 
TYPE="Ethernet"
PROXY_METHOD="none"
BROWSER_ONLY="no"
BOOTPROTO="none"
DEFROUTE="yes"
IPV4_FAILURE_FATAL="no"
IPV6INIT="yes"
IPV6_AUTOCONF="yes"
IPV6_DEFROUTE="yes"
IPV6_FAILURE_FATAL="no"
IPV6_ADDR_GEN_MODE="stable-privacy"
NAME="ens32"
UUID="61b382ca-cdf2-47dc-b9b4-01ea57c805d7"
DEVICE="ens32"
ONBOOT="yes"
IPADDR="192.168.171.10"
PREFIX="24"
GATEWAY="192.168.171.2"
DNS1="192.168.171.2"
IPV6_PRIVACY="no"

5. 修改hosts配置文件

bash 复制代码 
vim /etc/hosts

修改内容如下：

bash 复制代码 
192.168.171.10	hadoop

重启系统

bash 复制代码 
reboot

6. 下载安装JDK和Hadoop并配置环境变量

创建软件目录

bash 复制代码 
mkdir -p /opt/soft

进入软件目录

bash 复制代码 
cd /opt/soft

下载 JDK

bash 复制代码 
wget https://download.oracle.com/otn/java/jdk/8u391-b13/b291ca3e0c8548b5a51d5a5f50063037/jdk-8u391-linux-x64.tar.gz?AuthParam=1698206552_11c0bb831efdf87adfd187b0e4ccf970

下载 hadoop

bash 复制代码 
wget https://dlcdn.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.5/hadoop-3.3.5.tar.gz

解压 JDK 修改名称

bash 复制代码 
tar -zxvf jdk-8u391-linux-x64.tar.gz -C /opt/soft/
bash 复制代码 
mv jdk1.8.0_391/ jdk-8

解压 hadoop 修改名称

bash 复制代码 
tar -zxvf hadoop-3.3.5.tar.gz -C /opt/soft/
bash 复制代码 
mv hadoop-3.3.5/ hadoop-3

配置环境变量

bash 复制代码 
vim /etc/profile.d/my_env.sh

编写以下内容：

bash 复制代码 
export JAVA_HOME=/opt/soft/jdk-8
export set JAVA_OPTS="--add-opens java.base/java.lang=ALL-UNNAMED"

export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_ZKFC_USER=root
export HDFS_JOURNALNODE_USER=root

export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

export HADOOP_HOME=/opt/soft/hadoop-3
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

生成新的环境变量

bash 复制代码 
source /etc/profile

7. 配置ssh免密钥登录

创建本地秘钥并将公共秘钥写入认证文件

bash 复制代码 
ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
bash 复制代码 
ssh-copy-id root@hadoop
bash 复制代码 
# 远程登录自己
ssh hadoop
# Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? 此处输入yes
# 登录成功后exit或者logout返回
exit

8. 修改配置文件

hadoop-env.sh

core-site.xml

hdfs-site.xml

workers

mapred-site.xml

yarn-site.xml

hadoop-env.sh

hadoop-env.sh 文件末尾追加

bash 复制代码 
export JAVA_HOME=/opt/soft/jdk-8
export set JAVA_OPTS="--add-opens java.base/java.lang=ALL-UNNAMED"

export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_ZKFC_USER=root
export HDFS_JOURNALNODE_USER=root

export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

core-site.xml

xml 复制代码 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/hadoop_data</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.permissions.enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
        <value>*</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
        <value>*</value>
    </property>
</configuration>

hdfs.site.xml

xml 复制代码 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
      <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
      <value>hadoop:50090</value>
    </property>
</configuration>

workers

注意：

​ hadoop2.x中该文件名为slaves

​ hadoop3.x中该文件名为workers

bash 复制代码 
hadoop

mapred-site.xml

xml 复制代码 
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.application.classpath</name>
        <value>$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*</value>
    </property>
</configuration>

yarn-site.xml

xml 复制代码 
<?xml version="1.0"?>
<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
        <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_HOME,PATH,LANG,TZ,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
    </property>
</configuration>

9. 初始化集群

bash 复制代码 
# 格式化文件系统
hdfs namenode -format
# 启动 NameNode SecondaryNameNode DataNode 
start-dfs.sh
# 查看启动进程
jps
# 看到 DataNode SecondaryNameNode NameNode 三个进程代表启动成功
shell 复制代码 
# 启动 ResourceManager daemon 和 NodeManager
start-yarn.sh
# 看到 DataNode NodeManager SecondaryNameNode NameNode ResourceManager 五个进程代表启动成功

重点提示：

bash 复制代码 
# 关机之前 依关闭服务
stop-yarn.sh
stop-dfs.sh
# 开机后 依次开启服务
start-dfs.sh
start-yarn.sh

或者

bash 复制代码 
# 关机之前关闭服务
stop-all.sh
# 开机后开启服务
start-all.sh
bash 复制代码 
#jps 检查进程正常后开启胡哦关闭在再做其它操作

10. 修改windows下hosts文件

C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts

追加以下内容：

bash 复制代码 
192.168.171.10	hadoop
192.168.171.11	spark01
192.168.171.12	spark02
192.168.171.13	spark03

Windows11 注意 修改权限

  1. 开始搜索 cmd

    找到命令头提示符 以管理身份运行


  2. 进入 C:\Windows\System32\drivers\etc 目录

    cmd 复制代码 
    cd drivers/etc

  3. 打开 hosts 配置文件

    cmd 复制代码 
    start hosts

  4. 追加以下内容后保存

    bash 复制代码 
    192.168.171.101	hadoop101
192.168.171.102	hadoop102
192.168.171.103	hadoop103

11. 测试

浏览器访问: http://hadoop:9870

浏览器访问:http://hadoop:50090/

浏览器访问:http://hadoop:8088

11.1 测试 hdfs

本地文件系统创建 测试文件 wcdata.txt

bash 复制代码 
vim wcdata.txt
bash 复制代码 
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive

在 HDFS 上创建目录 /wordcount/input

bash 复制代码 
hdfs dfs -mkdir -p /wordcount/input

查看 HDFS 目录结构

bash 复制代码 
hdfs dfs -ls /
bash 复制代码 
hdfs dfs -ls /wordcount
bash 复制代码 
hdfs dfs -ls /wordcount/input

上传本地测试文件 wcdata.txt 到 HDFS 上 /wordcount/input

bash 复制代码 
hdfs dfs -put wcdata.txt /wordcount/input

检查文件是否上传成功

bash 复制代码 
hdfs dfs -ls /wordcount/input
bas 复制代码 
hdfs dfs -cat /wordcount/input/wcdata.txt

11.2 测试 mapreduce

计算 PI 的值

bash 复制代码 
hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.5.jar pi 10 10

单词统计

bash 复制代码 
hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.5.jar wordcount /wordcount/input/wcdata.txt /wordcount/result
bash 复制代码 
hdfs dfs -ls /wordcount/result
bash 复制代码 
hdfs dfs -cat /wordcount/result/part-r-00000
相关推荐
高晶14 小时前
ARM 嵌入式 Linux 文件系统从入门到实战：目录结构、权限管理、选型与挂载排查全攻略
linux·程序员
运维全世界14 小时前
Slurm集群搭建实战踩坑：存储节点无RAID、跨节点GPU无法读取数据彻底解决
linux
帷幕落秋14 小时前
进程服务与文件描述符
linux·运维·面试
用户2095835923014 小时前
谛听（Diting）开发W7：检出率从 27% 到 100%，规则包从 19 条扩到 27 条
linux
帷幕落秋14 小时前
信号、Ctrl 组合键与进程状态
linux·运维·面试
大能嘚吧嘚14 小时前
Debian13系统安装
linux
qetfw14 小时前
grep 文本筛选：匹配、反选与退出状态验证
linux·shell
就像楞次定律14 小时前
【Linux 学习记之一】日常生产力工具与终端流的高效闭环实践（1）
linux
奔跑的架构师14 小时前
[A-51]ARMv9/v8-SCMI系统架构
linux·arm开发·架构·系统架构·arm
小超人诞生日记14 小时前
Linux 进程优先级
linux·运维·服务器
热门推荐
01国内可直接用、免费额度/永久免费的大模型API清单（含 SiliconFlow、火山、阿里、智谱、百度、Kimi、DeepSeek、DMXAPI 等）02「全语录+省流版」邵艾伦 × 孙宇晨：聊风口、聊个人IP、聊年轻人如何抓住 AI 时代的机会03如何新建文件夹？ 电脑新建文件夹的4种方法04GitHub 镜像站点05历年考研数学一、数学二、数学三真题试卷及答案PDF06几个好用的ip纯净度检测网站07蜘蛛磁力 搜索引擎大全，如何使用蜘蛛磁力查找磁力链接08Telegram APK 下载安装完整指南 — 2026年最新09苹果iPA游戏软件资源下载网站10Windows 10/11 如何退出微软账户并改用本地账户登录（含找不到选项的解决方法）