CentOS 安装 Hadoop Local (Standalone) Mode 单机模式

CentOS 安装 Hadoop Local (Standalone) Mode 单机模式

Hadoop Local (Standalone) Mode 单机模式

1. 升级内核和软件

bash 复制代码
yum -y update

2. 安装常用软件

bash 复制代码
yum -y install gcc gcc-c++ autoconf automake cmake make \
 zlib zlib-devel openssl openssl-devel pcre-devel \
 rsync openssh-server vim man zip unzip net-tools tcpdump lrzsz tar wget

3. 关闭防火墙

bash 复制代码
sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config
setenforce 0
bash 复制代码
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

4. 修改主机名和IP地址

bash 复制代码
hostnamectl set-hostname hadoop
bash 复制代码
vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens32

参考如下:

bash 复制代码
TYPE="Ethernet"
PROXY_METHOD="none"
BROWSER_ONLY="no"
BOOTPROTO="none"
DEFROUTE="yes"
IPV4_FAILURE_FATAL="no"
IPV6INIT="yes"
IPV6_AUTOCONF="yes"
IPV6_DEFROUTE="yes"
IPV6_FAILURE_FATAL="no"
IPV6_ADDR_GEN_MODE="stable-privacy"
NAME="ens32"
UUID="61b382ca-cdf2-47dc-b9b4-01ea57c805d7"
DEVICE="ens32"
ONBOOT="yes"
IPADDR="192.168.171.10"
PREFIX="24"
GATEWAY="192.168.171.2"
DNS1="192.168.171.2"
IPV6_PRIVACY="no"

5. 修改hosts配置文件

bash 复制代码
vim /etc/hosts

修改内容如下:

bash 复制代码
192.168.171.10	hadoop

重启系统

bash 复制代码
reboot

6. 下载安装JDK和Hadoop并配置环境变量

创建软件目录

bash 复制代码
mkdir -p /opt/soft 

进入软件目录

bash 复制代码
cd /opt/soft

下载 JDK

bash 复制代码
wget https://download.oracle.com/otn/java/jdk/8u391-b13/b291ca3e0c8548b5a51d5a5f50063037/jdk-8u391-linux-x64.tar.gz?AuthParam=1698206552_11c0bb831efdf87adfd187b0e4ccf970

下载 hadoop

bash 复制代码
wget https://dlcdn.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.5/hadoop-3.3.5.tar.gz

解压 JDK 修改名称

bash 复制代码
tar -zxvf jdk-8u391-linux-x64.tar.gz -C /opt/soft/
bash 复制代码
mv jdk1.8.0_391/ jdk-8

解压 hadoop 修改名称

bash 复制代码
tar -zxvf hadoop-3.3.5.tar.gz -C /opt/soft/
bash 复制代码
mv hadoop-3.3.5/ hadoop-3

配置环境变量

bash 复制代码
vim /etc/profile.d/my_env.sh

编写以下内容:

bash 复制代码
export JAVA_HOME=/opt/soft/jdk-8
export set JAVA_OPTS="--add-opens java.base/java.lang=ALL-UNNAMED"

export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_ZKFC_USER=root
export HDFS_JOURNALNODE_USER=root

export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

export HADOOP_HOME=/opt/soft/hadoop-3
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

生成新的环境变量

bash 复制代码
source /etc/profile

7. 配置ssh免密钥登录

创建本地秘钥并将公共秘钥写入认证文件

bash 复制代码
ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
bash 复制代码
ssh-copy-id root@hadoop
bash 复制代码
# 远程登录自己
ssh hadoop
# Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? 此处输入yes
# 登录成功后exit或者logout返回
exit

8. 修改配置文件

hadoop-env.sh

core-site.xml

hdfs-site.xml

workers

mapred-site.xml

yarn-site.xml

hadoop-env.sh

hadoop-env.sh 文件末尾追加

bash 复制代码
export JAVA_HOME=/opt/soft/jdk-8
export set JAVA_OPTS="--add-opens java.base/java.lang=ALL-UNNAMED"

export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_ZKFC_USER=root
export HDFS_JOURNALNODE_USER=root

export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

core-site.xml

xml 复制代码
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/hadoop_data</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.permissions.enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
        <value>*</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
        <value>*</value>
    </property>
</configuration>

hdfs.site.xml

xml 复制代码
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
      <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
      <value>hadoop:50090</value>
    </property>
</configuration>

workers

注意:

​ hadoop2.x中该文件名为slaves

​ hadoop3.x中该文件名为workers

bash 复制代码
hadoop

mapred-site.xml

xml 复制代码
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.application.classpath</name>
        <value>$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*</value>
    </property>
</configuration>

yarn-site.xml

xml 复制代码
<?xml version="1.0"?>
<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
        <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_HOME,PATH,LANG,TZ,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
    </property>
</configuration>

9. 初始化集群

bash 复制代码
# 格式化文件系统
hdfs namenode -format
# 启动 NameNode SecondaryNameNode DataNode 
start-dfs.sh
# 查看启动进程
jps
# 看到 DataNode SecondaryNameNode NameNode 三个进程代表启动成功
shell 复制代码
# 启动 ResourceManager daemon 和 NodeManager
start-yarn.sh
# 看到 DataNode NodeManager SecondaryNameNode NameNode ResourceManager 五个进程代表启动成功

重点提示:

bash 复制代码
# 关机之前 依关闭服务
stop-yarn.sh
stop-dfs.sh
# 开机后 依次开启服务
start-dfs.sh
start-yarn.sh

或者

bash 复制代码
# 关机之前关闭服务
stop-all.sh
# 开机后开启服务
start-all.sh
bash 复制代码
#jps 检查进程正常后开启胡哦关闭在再做其它操作

10. 修改windows下hosts文件

C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts

追加以下内容:

bash 复制代码
192.168.171.10	hadoop
192.168.171.11	spark01
192.168.171.12	spark02
192.168.171.13	spark03

Windows11 注意 修改权限

  1. 开始搜索 cmd

    找到命令头提示符 以管理身份运行


  2. 进入 C:\Windows\System32\drivers\etc 目录

    cmd 复制代码
    cd drivers/etc
  3. 打开 hosts 配置文件

    cmd 复制代码
    start hosts
  4. 追加以下内容后保存

    bash 复制代码
    192.168.171.101	hadoop101
    192.168.171.102	hadoop102
    192.168.171.103	hadoop103

11. 测试

浏览器访问: http://hadoop:9870

浏览器访问:http://hadoop:50090/

浏览器访问:http://hadoop:8088

11.1 测试 hdfs

本地文件系统创建 测试文件 wcdata.txt

bash 复制代码
vim wcdata.txt
bash 复制代码
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive
FlinkHBase Flink
Hive StormHive Flink HadoopHBase
HiveHadoop Spark HBase StormHBase
Hadoop Hive FlinkHBase Flink Hive StormHive
Flink HadoopHBase Hive
Spark HBaseHive Flink
Storm Hadoop HBase SparkFlinkHBase
StormHBase Hadoop Hive

在 HDFS 上创建目录 /wordcount/input

bash 复制代码
hdfs dfs -mkdir -p /wordcount/input

查看 HDFS 目录结构

bash 复制代码
hdfs dfs -ls /
bash 复制代码
hdfs dfs -ls /wordcount
bash 复制代码
hdfs dfs -ls /wordcount/input

上传本地测试文件 wcdata.txt 到 HDFS 上 /wordcount/input

bash 复制代码
hdfs dfs -put wcdata.txt /wordcount/input

检查文件是否上传成功

bash 复制代码
hdfs dfs -ls /wordcount/input
bas 复制代码
hdfs dfs -cat /wordcount/input/wcdata.txt

11.2 测试 mapreduce

计算 PI 的值

bash 复制代码
hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.5.jar pi 10 10

单词统计

bash 复制代码
hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.5.jar wordcount /wordcount/input/wcdata.txt /wordcount/result
bash 复制代码
hdfs dfs -ls /wordcount/result
bash 复制代码
hdfs dfs -cat /wordcount/result/part-r-00000
相关推荐
荒Huang18 分钟前
Linux挖矿病毒(kswapd0进程使cpu爆满)
linux·运维·服务器
hjjdebug2 小时前
linux 下 signal() 函数的用法,信号类型在哪里定义的?
linux·signal
其乐无涯2 小时前
服务器技术(一)--Linux基础入门
linux·运维·服务器
Diamond技术流2 小时前
从0开始学习Linux——网络配置
linux·运维·网络·学习·安全·centos
斑布斑布2 小时前
【linux学习2】linux基本命令行操作总结
linux·运维·服务器·学习
Spring_java_gg2 小时前
如何抵御 Linux 服务器黑客威胁和攻击
linux·服务器·网络·安全·web安全
✿ ༺ ོIT技术༻2 小时前
Linux:认识文件系统
linux·运维·服务器
会掉头发3 小时前
Linux进程通信之共享内存
linux·运维·共享内存·进程通信
我言秋日胜春朝★3 小时前
【Linux】冯诺依曼体系、再谈操作系统
linux·运维·服务器