Python数据分析-A股市场成交量计算

兰叶春葳蕤,桂华秋皎洁。

1 前言

在前文中,作者已经分析了股票、基金的相关分析和计算,在本文中将继续分享A股市场成交量的计算,数据导出以及数据展示,主要是为了分享 pandas 数据处理的方法和思路,在本文中将涉及到 pandas 的数据合并以及 pandas 的数据导出。

2 数据准备

在之前的文章matplotlib 绘制上证指数图形 中,已经介绍了获取上证指数数据的方法,在本文中将使用同样的方法获取k线数据(数据来源为 eastmoney)。目前A股市场的总成交额包括上证指数和深证指数,因此需要综合计算两大指数的数据,即可获取最终的结果。上证指数代码 000001 和深证指数代码 399106。获取指数数据的代码如下所示: 通过方法会得到截止到当天的交易数据,可以通过 print 函数来输出指数的交易历史数据,包括交易日期,指数点位,成交金额,成交量以及换手率等信息。

3 数据计算

在准备好交易历史数据后,就可以进行数据的合并计算。A 股市场的成交金额是两大市场的总和,在 pandas 中,我们需要先将数据进行提取并进行重命名,我们需要计算两个指数的交易总额,首先需要使用 pandas merge 方法进行数据合并,数据合并使用日期进行关联,这个类似于 sql 语法的关联查询。同时需要将交易金额进行格式化处理,毕竟都是跟着好几位零的数据。

pandas 中,进行数据的计算十分简单,类似于四则运算即可生成一个新的数据列,两市的换手率计算比较复杂,需要根据成交总额除以两市总市值即可。接下来需要对日期进行格式化处理,提取出日期和年份数据,以方便图形化展示。

由于历史数据是从20年开始抓取的,在图形展示时会形成较多的数据线,这里只需要展示22年以来的数据即可,在进行数据截取时,需要将 pandas 的 index 进行重置,否则截取的数据还是保留原来的索引,在后续计算中会导致计算错误。即使采用了近两年的数据,也会导致数据图形的 x 坐标密集化展示,因此需要使用 xticks 对坐标进行处理,该项处理在图形化展示中至关重要。

4 数据导出

在上节中已经进行了数据的图形化处理,在本节中将把之前的数据进行导出,以便进行查看和接下来的处理。这里的数据导出采用两种方式,一种是简单的,一种是可以定制化的,以便设置单元格样式。

导出的结果如下所示:

3 总结

综上,本文使用了 pandas 进行数据计算和导出,主要介绍了数据计算的思路和方式,以及数据分析的一些技巧。相关代码已经上传至 github, 欢迎大家 star, 项目地址 fund_python

相关推荐
Kai HVZ7 分钟前
python爬虫----爬取视频实战
爬虫·python·音视频
古希腊掌管学习的神9 分钟前
[LeetCode-Python版]相向双指针——611. 有效三角形的个数
开发语言·python·leetcode
m0_7482448312 分钟前
StarRocks 排查单副本表
大数据·数据库·python
B站计算机毕业设计超人18 分钟前
计算机毕业设计PySpark+Hadoop中国城市交通分析与预测 Python交通预测 Python交通可视化 客流量预测 交通大数据 机器学习 深度学习
大数据·人工智能·爬虫·python·机器学习·课程设计·数据可视化
路人甲ing..21 分钟前
jupyter切换内核方法配置问题总结
chrome·python·jupyter
学术头条23 分钟前
清华、智谱团队:探索 RLHF 的 scaling laws
人工智能·深度学习·算法·机器学习·语言模型·计算语言学
18号房客27 分钟前
一个简单的机器学习实战例程,使用Scikit-Learn库来完成一个常见的分类任务——**鸢尾花数据集(Iris Dataset)**的分类
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·语言模型·自然语言处理·sklearn
feifeikon30 分钟前
机器学习DAY3 : 线性回归与最小二乘法与sklearn实现 (线性回归完)
人工智能·机器学习·线性回归
游客52032 分钟前
opencv中的常用的100个API
图像处理·人工智能·python·opencv·计算机视觉
古希腊掌管学习的神34 分钟前
[机器学习]sklearn入门指南(2)
人工智能·机器学习·sklearn