1. Stream流概述
1.1 Stream流
Java Stream流是Java 8新特性。
Java Stream流结合了Lambda表达式,简化集合、数组操作。
注:允许使用更加函数式的方式操作数据,不必编写传统的循环迭代代码,提供更高的抽象级别,提高代码的可读性和可维护性。
1.2 Stream流的使用步骤
- 生成一条Stream流(流水线),并把数据放上去。生成方法
- 利用Stream流中的Api进行各种操作。
中间方法: 过滤、转换
终结方法: 统计、打印
2. Stream流的生成方法
-
Collection体系的集合可以使用默认方法stream()生成流。List、Set,list.stream()
-
Map体系的集合间接的生成流。Map,map.keySet(),map.values(),map.entrySet()
-
数组可以通过Arrays中的静态方法stream生成流。Arrays.stream(strArray)
-
同种数据类型的多个数据可以通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流。Stream.of(10, 20, 30)
1.Collection体系的集合可以使用默认方法stream()生成流:
java
List<String> list = new ArrayList<String>();
Stream<String> listStream = list.stream();
Set<String> set = new HashSet<String>();
Stream<String> setStream = set.stream();
2.Map体系的集合间接的生成流:
java
Map<String,Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();
Stream<Integer> valueStream = map.values().stream();
Stream<Map.Entry<String, Integer>> entryStream = map.entrySet().stream();
3.数组可以通过Arrays中的静态方法stream生成流:
java
String[] strArray = {"hello","world","java"};
Stream<String> strArrayStream = Arrays.stream(strArray);
4.同种数据类型的多个数据可以通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流:
java
Stream<String> strArrayStream2 = Stream.of("hello", "world", "java");
Stream<Integer> intStream = Stream.of(10, 20, 30);
java
public static<T> Stream<T> of(T... values) {
return Arrays.stream(values);
}
注:该方法的形参是一个可变参数,可以传递零散的数据,也可以传递数组。但数组必须是引用数据类型的,传递基本数据类型,会把整个数组当作一个元素,放到Stream当中。
3. Stream流的中间方法
方法名 | 说明 |
---|---|
Stream<T> filter(Predicate predicate) | 过滤 |
Stream<T> limit(long maxSize) | 获取前几个元素 |
Stream<T> skip(long n) | 跳过前几个元素 |
static <T> Stream<T> concat(Stream a, Stream b) | 合并a和b两个流为一个流 |
Stream<T> distinct() | 元素去重(依赖hashcode和equals方法) |
Stream<R> map(Function<T, R> mapper) | 转换流中的数据类型 |
以ArrayList为例,使用中间方法,首先创建一个ArrayList:
java
//创建一个集合,存储多个字符串元素
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("张三");
list.add("李四");
list.add("王五");
list.add("王二麻子");
1.filter
java
//filter
list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).forEach(s-> System.out.println(s));
2.limit
获取前三个元素输出:
java
list.stream().limit(3).forEach(s-> System.out.println(s));
3.skip
跳过3个元素,把剩下的元素在控制台输出
java
list.stream().skip(3).forEach(s-> System.out.println(s));
跳过2个元素,把剩下的元素中前2个在控制台输出,skip和limit:
java
list.stream().skip(2).limit(2).forEach(s-> System.out.println(s));
4.contat
合并两个流输出:
java
//首先获取两个流
Stream<String> s1 = list.stream().limit(4);
Stream<String> s2 = list.stream().skip(2);
//合并两个流输出
Stream.concat(s1,s2).forEach(s-> System.out.println(s));
5.distinct
合并两个流,输出,要求字符串元素不能重复:
java
//合并两个流,输出,要求字符串元素不能重复
Stream.concat(s1,s2).distinct().forEach(s-> System.out.println(s));
6.map
转换流中的数据类型:
java
//map 张无忌-15
list.stream().map(new Function<String, Integer>() {
@Override
public Integer apply(String s) {
String[] arr = s.split("-");
String ageString = arr[1];
int age = Integer.parseInt(ageString);
return age;
}
}).forEach(s -> System.out.println(s));
list.stream()
.map(s -> Integer.parseInt(s.split("-")[1]))
.forEach(s -> System.out.println(s));
}
}
4. Stream流的终结方法
方法名 | 说明 |
---|---|
void forEach(Consumer action) | 对此流的每个元素执行操作 |
long count() | 返回此流中的元素数 |
toArray() | 收集流中数据,放到数组中 |
collect(Collector collector) | 收集流中数据,放到集合中 |
1.forEach
对此流的每个元素执行操作。
Consumer接口中的方法void accept(T t)
:对给定的参数执行此操作,在forEach方法的底层,会循环获取到流中的每一个数据.并循环调用accept方法,并把每一个数据传递给accept方法s就依次表示了流中的每一个数据。所以,我们只要在accept方法中,写上处理的业务逻辑就可以了。
java
list.stream().forEach(
new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
System.out.println(s);
}
}
);
list.stream().forEach(
(String s)->{
System.out.println(s);
}
);
list.stream().forEach(s->System.out.println(s));
2.count
java
long count = list.stream().count();
3.toArray
java
//参数只是负责创建一个指定类型的数组。
String[] array = list.stream().toArray(new IntFunction<String[]>() {
@Override
public String[] apply(int value) {
return new String[value];
}
});
String[] array = list.stream().toArray(value -> new String[value]);
4.collect
java
//"张三---男-99" 将所有男性收集起来
List<String> newList = list.stream()
.filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1]))
.collect(Collectors.toList());
List<String> newList = list.stream()
.filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1]))
.collect(Collectors.toSet());//去重
//键不能重复
Map<String, Integer> collect = list.stream()
.filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1]))
.collect(Collectors.toMap(new Function<String, String>() {
@Override
public String apply(String s) {
return s.split("-")[0];
}
}, new Function<String, Integer>() {
@Override
public Integer apply(String s) {
return Integer.parseInt(s.split("-")[2]);
}
}));
Map<String, Integer> collect = list.stream()
.filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1]))
.collect(Collectors.toMap(
s -> s.split("-")[0],
s -> Integer.parseInt(s.split("-")[2])));
}
}