高校为什么需要大数据挖掘平台?

目前数据挖掘已经成为各种应用领域的重要技术,大学数据挖掘课程的开放已经出现。数据挖掘课程整合了多门学科知识。该课程包括各种理论知识,也离不开相关的实用技术。整个教学过程是培养和提高学生全面创新和解决问题的能力。过去,教学过程理论上强,枯燥,学生的积极性普遍不高,不利于培养学生的专业能力。

数据挖掘建模平台(TipDM-TB)是一 种用于大学数据挖掘课程教学的数据挖掘建模工具。该平台采用JAVA语言开发,采用B/S结构。用户无需下载客户端即可通过浏览器访问它。用户可以在没有编程基础的情况下通过拖放操作,通过流程连接数据输入输出,数据预处理,挖掘建模,模型评估等链接,达到了数据分析和挖掘的目的。

高校为什么需要大数据挖掘平台?

平台使用实际挖掘案例作为入口点。对于教师来说 ,教师不仅可以教授数据挖掘的基本过程,主要挖掘算法的基本原理,还可以讲授平台。样本模板解释了算法的应用场景或完整案例的挖掘步骤,并查看每个步骤的源代码;教师还可以上传自定义算法以与平台算法进行比较。

**对于学生来说,**该平台大大降低了学习数据挖掘的门槛,使学生对数据挖掘有了更多的感性理解,激发了学生的学习兴趣。

相关推荐
CiLerLinux6 分钟前
第四十九章 ESP32S3 WiFi 路由实验
网络·人工智能·单片机·嵌入式硬件
七芒星20232 小时前
多目标识别YOLO :YOLOV3 原理
图像处理·人工智能·yolo·计算机视觉·目标跟踪·分类·聚类
Learn Beyond Limits2 小时前
Mean Normalization|均值归一化
人工智能·神经网络·算法·机器学习·均值算法·ai·吴恩达
ACERT3332 小时前
5.吴恩达机器学习—神经网络的基本使用
人工智能·python·神经网络·机器学习
C嘎嘎嵌入式开发3 小时前
(一) 机器学习之深度神经网络
人工智能·神经网络·dnn
Aaplloo3 小时前
【无标题】
人工智能·算法·机器学习
大模型任我行3 小时前
复旦:LLM隐式推理SIM-CoT
人工智能·语言模型·自然语言处理·论文笔记
tomlone3 小时前
AI大模型核心概念
人工智能
可触的未来,发芽的智生4 小时前
触摸未来2025.10.06:声之密语从生理构造到神经网络的声音智能革命
人工智能·python·神经网络·机器学习·架构
动能小子ohhh4 小时前
AI智能体(Agent)大模型入门【6】--编写fasteAPI后端请求接口实现页面聊天
人工智能·python·深度学习·ai编程