我在技术面试的时候，经常会遇到如下场景。
我："你好，同学，可以说下MySQL有哪些锁吗？"
候选人："有行锁和表锁，乐观锁和悲观锁。"
我："还有其他的吗？"
候选人："还有共享锁和独占锁。"
我："那，还有其他的吗？"
候选人："还有记录锁、间隙锁、临键锁。"
我："还有其他的吗？"
候选人有些面带惊慌："这。。。这。。。"
其实，关于MySQL的锁，这个同学真的只说了冰山一角而已，下面我们来盘点一下，MySQL是如何进行锁分类的，以及还有哪些不为人知的锁。
锁分类
如上图所示，是我在网上看了很多文章，总结出来的一个我认为最为合理的一个分类方式了。大家如果觉得有更为合理的分类方式，我们也可以一起聊聊。
通过近期的面试情况得知，上图中相对"不为人知"的锁有：全局锁、意向锁、自增锁、页锁、元数据锁、插入意向锁和Latch，我们来一一地进行讲解。
全局锁
全局锁就是对整个数据库进行加锁，命令为：
arduino
flush tables with read lock (FTWRL)加锁后，数据库处于只读状态，以下三类语句将会被阻塞：
- DML语句中的insert、update、delete操作；
- 所有DDL语句；
- 更新类事务的提交语句；
释放全局锁的命令如下：
unlock tables
全局锁的使用场景为：对全库进行逻辑备份，就是把数据库中所有表中的数据都读取出来，进行备份。
当然，通过全局锁的方式进行全库逻辑备份，缺陷还是很大的：
- 对主库使用全局锁进行备份，大概率会导致业务停滞；
- 对从库使用全局锁进行备份，又会有主从延迟的问题；
因此，我们需要一个更好的方案。
在InnoDB存储引擎默认的可重复读（Repeatable Read）事务隔离级别下，通过官方自带的逻辑备份工具mysqldump，并将参数设置为--single-transaction的时候，会在导数据之前就会启动一个事务，来确保拿到一致性视图。
而由于MVCC的支持，这个过程中数据是可以正常更新的。
官方自带的逻辑备份工具是mysqldump。当mysqldump使用参数--single-transaction的时候，导数据之前就会启动一个事务，来确保拿到一致性视图。而由于MVCC的支持，这个过程中数据是可以正常更新的。
意向锁
为了便于理解，我们先来举个电商场景的例子。
事务A：某购物网站有用户下单，购买了一件id为10商品，此时需要进行库存扣减，SQL如下：
bash
update product set quantity = quantity -1 where id = 10;那么，这条SQL会在id为10这条记录上，加上一个行锁。同时，数据库还会自动给事务A加上product表的意向（独占）锁。
事务B：恰好此时，该购物网站又到货了一批商品，需要把数据库中商品表的库存数，在现有的基础上全部加10。
SQL如下：
ini
update product set quantity = quantity +10;这条SQL由于没有where条件，所以妥妥的会被加上表锁。
而需要给一个表加上表锁的时候，需要根据意向锁去判断表中有没有数据行被锁定，以确定是否能加锁成功。
如果意向锁是行锁，那么我们就得遍历表中所有数据行来判断。如果意向锁是表锁，则直接判断一次就知道表中是否有数据行被锁定了。
所以，意向锁的目的是为了提高加表锁的效率。
BTW：意向锁间是相互兼容的。
自增锁
我们通常会把数据库表中的主键设置成自增的，这是通过对主键字段声明 AUTO_INCREMENT 属性来实现的，之后在插入数据时，可以不指定主键的值，数据库会自动给主键赋上递增的值。
而自增锁正是实现此场景下的自增约束，当一个事务要插入新数据并获取下一个自增值时，它首先会获取一个自增锁。
一旦事务获得了自增锁，它就可以安全地执行插入操作，并确保每次插入都会得到一个唯一且连续（btw：是否连续，也要看参数设置）的自增值。其他事务在等待自增锁被释放之前，无法获取下一个自增值，从而避免了冲突和重复。
在InnoDB中，每个含有自增列的表都有一个自增长计数器（自动增长计数器仅被存储在主内存中，而不是存在磁盘上）。当对含有自增长计数器的表进行插入时，首先会执行
sql
select max(auto_inc_col) from t for update;来得到计数器的值，然后再将这个值加1赋予自增长列，我们将这种方式称之为自增锁。
自增锁是一种特殊的表锁，它在完成对自增长值插入的SQL语句后立即释放，所以性能会比事务完成后释放锁要高。由于是表级别的锁，所以在并发环境下其依然存在性能问题。
从MySQL 5.1.22开始，InnoDB中提供了一种轻量级的内存mutex锁来实现自增长机制，每次分配自增长ID时，就通过估算插入的数量，然后更新mutex，下一个线程过来时从新mutex开始继续计算，这样就能避免传统模式非要等待每个都插入之后才能获取下一个，把锁降级到只在分配id的时候进行锁定。
同时InnoDB存储引擎提供了一个参数innodb_autoinc_lock_mode来控制自增长的模式，进而提高自增长值插入的性能。
插入类型
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| Simple inserts | 插入的记录行数是确定的，比如：insert into values，replace但是不包括： insert ... on duplicate key update |
| Bulk inserts | 插入的记录行数不能马上确定的，比如： insert ... select, replace ... select |
| Mixed-mode inserts | 部分auto increment值给定或者不给定，如：insert into t1 (c1,c2) values (1,'a'), (NULL,'b'), (5,'c'), (NULL,'d')或者： insert ... on duplicate key update |
innodb_autoinc_lock_mode参数
| 参数值 | 说明 |
|---|---|
| 0（Traditional） | 此模式下，所有插入语句会获取一个表级自增锁，这个表级的自增锁在插入语句结束之后立即释放，而无需等到事务结束。它可以保证在一个insert里面的多行记录连续递增，也能保证多个insert并发情况下自增值是连续的。 |
| 1（Consecutive） | 此模式下，Simple inserts和Mixed-mode inserts采用mutex锁方式，Bulk inserts依旧采用表级自增锁方式。当然如果一个事务里已经持有表级的自增锁，那么后续的简单插入也需要等待这个表级的自增锁释放。 |
| 2（Interleaved） | 此模式下，所有插入语句都不会有表级自增锁，多个语句可以同时执行，所以在高并发插入场景下性能会比较好。 |
MySQL 8.0之前版本的默认值为1（Consecutive），而在MySQL 8.0版本，其默认值改为了2（Interleaved）。
空洞：即自增值是不连续的。
另外，在 0，1， 2 三种任何模式下，如果事务回滚，那么里面获得自增值的SQL回滚，但产生的自增值会一起丢失，不可能重新分配给其它insert语句，这也会产生空洞。
在Bulk inserts情景下，innodb_autoinc_lock_mode为0或1时，因为表级自增锁会持续到语句结束，同一时间只有一个语句在表上执行，所以自增值是连续的（其它事务需要等待），不会有空洞。
innodb_autoinc_lock_mode为 2 时，两个Bulk inserts之间可能会有空洞，因为每条语句事先无法预知精确的数量而导致分配过多的id，可能有空洞。
在混合插入场景下 ，innodb_autoinc_lock_mode为1或2时，如下SQL，mutex锁会按行分配4个id，但实际只用到2个，因此也会出现空洞。
sql
INSERT INTO t1 (c1,c2) VALUES (1,'a'), (NULL,'b'), (5,'c'), (NULL,'d')；结语
锁相关的内容比较抽象，想要讲得很明白并不容易，本期先讲这么多，下一期再讲讲页锁、全局锁、插入意向锁和Latch。