数据库数据迁移常见方式

批量导入sql

java 复制代码

insert into tableName select *

在数据库里面可以看到有navicat里面有数据转移工具可以使用。

随着云服务越来越普及，好多工作可以在云服务上进行，十分的方便，我最近进行数据规划，容灾，迁移都在使用一款云服务，华为云的DRS 服务----数据转移。

DRS服务是数据迁移服务，可以把不同库的数据进行转移，譬如把A库的表迁移到B库里面。也可以把A库进行迁移，整体的迁移到另一个库里面。

1、选择一个站点

这个可以选一个你们目标数据库所在的站点。

2、创建DRS任务。

选择需要转移的库就可以进行数据转移了。
重点是：
1，全量加增量转移数据
2，全量转移

选择完了之后只需要选择对应的库就可以了。

1、进行数据库转移

当业务上需要多个库和一的时候，使用DRS任务把不同的数据库转移到同一个库里面，然后把微服务部署到新的数据库里面，微服务部署完成后，数据库数据完整，可以达到不间断部署。

2、进行表转移

当公司大的时候，譬如我现在所在的公司，几千个部门合作，如果接入外部域数据，那么需要的就是这个工具，实时的同步外部数据，延迟几乎没有。

3、进行数据库表的监测

假设数据库里面有很多表，表里面数据很多，那么会用到redis缓存来提升查询速度，一般是业务来查询，第一次查到数据，返回并且存到redis里面，当数据发生改变时，去删除或者更新数据。

那么如果监控这个数据发送改变的情况，传统意义上mysql数据变更捕获有很多方式，比如使用开源工具canal,debezium,maxwell等等，连接mysql数据源，实现获取binlog日志。

我们还可以使用DRS任务，还需要kafka

首先建立一个kafka，创建一个topic用来接收数据，然后创建DRS出云任务，对接mysql数据库，DRS出云任务选择全量加增量方式，选择要监控的表，当有数据变化的时候，使用DRS任务就可以把变化的数据发送到kafka里面。这样kafka里面有记录的事件。

然后我们代码订阅kafka的事件，就可以做到删除或者更新缓存的操作，相对比以前，只需要加上两个云服务，可以监控很多张表，省去了很多代码，并且更加解耦，稳定。（DRS本质上也是监控的MySQL的binlog日志的）

4、用于容灾搭建

一般来说我们数据库搭建为一主一从一只读的集群。主库管读写，从库，只读库管查询，作为容灾，会定期的把主库的数据同步到容灾环境去，那么如何可以实时的同步过去呢，当主库宕机，容灾库可以直接切换过去就是最好的容灾方案。

巧了DRS就有这个容灾方案，选择里面的容灾，就可以建立容灾同步，而且如果容灾库一开始么有数据，第一次建立容灾会把所有数据全部同步过去，如果数据库宕机就使用这个就可以切换过去，但是要提前做容灾处理。

这个云服务你就用去吧，特别好用，一用一个不吱声