PyCharm+Miniconda3安装配置教程

PyCharm是Python著名的Python集成开发环境(IDE)

conda有Miniconda和Anaconda,前者应该是类似最小化版本,后者可能是功能更为强大的版本,我们这里安装Miniconda

官方文档的说法conda相当于pip与virtualenv的结合,但实际安装来看conda本身包括了Python

所以简单起见可以认为"conda=Python+pip+virtualenv",或者说conda是Python的发行版(类似于Linux发行版);

另外,pip安装第三方库经常出现vc依赖问题导致不能成功安装,而实际使用来看conda安装可以避开这类问题,根本原因还未研究,使用见下边3.2.2

一、 PyCharm安装

我们这里安装PyCharm社区版,社区版与商业版功能对比如下。感觉社区版完全够用

1.1 PyCharm下载

Windows版下载链接:Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains

1.2 PyCharm安装

双击下载的可执行文件,一步步安装即可

选择自己的安装目路,"Next"没反应就多点几下

创建32位还是64位的桌面快捷方式,是否默认用PyCharm打开.py文件,根据自己情况选

二、 Miniconda安装

2.1 Miniconda下载

下载链接:https://conda.io/miniconda.html

根据自己的需求选择自己需要的版本

2.2 Miniconda安装

双击运行下载的可执行文件

如果电脑中未安装python,想将conda带的python安装为电脑默认的python,则在下一步中可钩选添加到"PATH"环境变量

更推荐的做法是不钩选,然后真想在cmd中使用时,到开始菜单中启动"Anaconda Prompt",Anaconda Prompt会临时在PATH开头插入Anaconda的目录使得python指向Anaconda的python

2.3 Miniconda设置国内源和配置代理【可选】

以添加中科大镜像源和代理服务器为"http://proxy.company.com:8080"为例。

打开"C:\Users\你的用户名\.condarc"文件(如果文件不存在就创建),写入以下内容并保存:

复制代码
channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - defaults
show_channel_urls: true

proxy_servers:
  http: http://proxy.company.com:8080/
  https: http://proxy.company.com:8080/
ssl_verify: False

三、 PyCharm+Miniconda配置

3.1 PyCharm配置Miniconda环境

启动PyCharm,第一次打开有由下界面,注意把文本框拉到最底下"Accept"按钮才可点击。其他一些自己看着选

创建一个新项目

Location----项目存放位置,自己想放哪就放哪好了,我这里是F:\PycharmProjects\HelloWorld

Projects Interpreter----展开它

New environment using----下拉选择"Conda"

Location----此处配置的conda环境存放到的位置,需要是未存在的目录

Python version----不用管

Conda executable----conda可执行文件的位置,在Miniconda安装目录的Scripts目录下,自己去选中即可

Make available to all projects----是否允许别的项目也可以使用这里配置的conda环境,一般每个项目自己配个环境互不影响,我这里不钩选

Existing interpreter----和前边的"New environment using"并列,表示使用之前已配置好的环境,上边"Make available to all projects"的作用也就在这里

点击"Create"创建项目,就可以编写、调试、运行Python程序了

3.2 安装第三方库

3.2.1 通过PyCharm安装第三方库

由于PyCharm相录于复制了一份conda所以在cmd中直接用pip安装的包是不会同步到PyCharm项目所使用的Conda环境中的,但我们可以直接通过PyCharm自己来安装第三方库

如点击"File"--"Settings"

在搜索框搜索自己安装的包,在列表中选中要安装的包,然后点击下方"Install Package",然后等待安装即可,我这里以faker库为例

3.2.2 通过conda来安装第三方库【选看】

PyCharm安装第三方库本质还是调用cmd,执行pip进行安装只是PyCharm自己调整了第三方库的安装位置到当前conda环境而已

pip安装经常会遇到缺少vc运行环境的问题,这时我们可以通过使用conda安装避开这种错误;至于安装路径问题我们可以通过使用activate轻松切换(Linux要用source activate)

通过开始菜单打开Anaconda Prompt

将conda环境切换到HelloWorld(Linux要用source activate):

复制代码
conda env list
activate D:\Language\Miniconda3\envs\HelloWorld
conda env list

*号代表当前conda所使用的环境,可见以看到我们已成功切换,此时我们就可以通过conda往HelloWorld环境安装第三方库了

比如安装scrapy(conda install scrapy)

安装完成后我们再次打开setting,可以看到3.2.1中安装的faker和这里安装的scrapy都已出现在包列表中(其他的一堆是自动安装的依赖库)

参考:

Python Anaconda Proxy Setup via .condarc file on Windows - Stack Overflow

相关推荐
海棠AI实验室4 分钟前
第七章 断点调试:VSCode 调试全流程(含常见坑)
ide·vscode·编辑器
毕设源码-郭学长12 分钟前
【开题答辩全过程】以 基于python电商商城系统为例,包含答辩的问题和答案
开发语言·python
black0moonlight12 分钟前
win11 isaacsim 5.1.0 和lab配置
python
知乎的哥廷根数学学派16 分钟前
基于多尺度注意力机制融合连续小波变换与原型网络的滚动轴承小样本故障诊断方法(Pytorch)
网络·人工智能·pytorch·python·深度学习·算法·机器学习
网安CILLE18 分钟前
PHP四大输出语句
linux·开发语言·python·web安全·网络安全·系统安全·php
jjjddfvv19 分钟前
超级简单启动llamafactory!
windows·python·深度学习·神经网络·微调·audiolm·llamafactory
A先生的AI之旅21 分钟前
2025顶会TimeDRT快速解读
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习
程序员小远29 分钟前
完整的项目测试方案流程
自动化测试·软件测试·python·功能测试·测试工具·职场和发展·测试用例
程序猿阿伟30 分钟前
《量子算法开发实战手册:Python全栈能力的落地指南》
python·算法·量子计算
淮北49433 分钟前
通过VSCODE下在markdown插件编辑查看
ide·vscode·编辑器