再深入FFMPEG

过滤过程 BufferSink

buffersink作为视频过滤器的终点站，我们可以通过av_buffersink_get_frame获取编辑好的视频帧。

cpp 复制代码

const AVFilter *bufferSinkFilter = avfilter_get_by_name("buffersink");  

avfilter_graph_create_filter(&filterContext_out, bufferSinkFilter, "out",  NULL,  NULL, graph);

先来看下这个函数做了什么？

`av_buffersink_get_frame`

cpp 复制代码

int attribute_align_arg av_buffersink_get_frame(AVFilterContext *ctx, AVFrame *frame)
{
    return av_buffersink_get_frame_flags(ctx, frame, 0);
}

int attribute_align_arg av_buffersink_get_frame_flags(AVFilterContext *ctx, AVFrame *frame, int flags)
{
    return get_frame_internal(ctx, frame, flags, ctx->inputs[0]->min_samples);
}


static int get_frame_internal(AVFilterContext *ctx, AVFrame *frame, int flags, int samples)
{
    BufferSinkContext *buf = ctx->priv;
    AVFilterLink *inlink = ctx->inputs[0];
    int status, ret;
    AVFrame *cur_frame;
    int64_t pts;

    if (buf->peeked_frame)
        return return_or_keep_frame(buf, frame, buf->peeked_frame, flags);

    while (1) {
        ret = samples ? ff_inlink_consume_samples(inlink, samples, samples, &cur_frame) :
                        ff_inlink_consume_frame(inlink, &cur_frame);
        if (ret < 0) {
            return ret;
        } else if (ret) {
            return return_or_keep_frame(buf, frame, cur_frame, flags);
        } else if (ff_inlink_acknowledge_status(inlink, &status, &pts)) {
            return status;
        } else if ((flags & AV_BUFFERSINK_FLAG_NO_REQUEST)) {
            return AVERROR(EAGAIN);
        } else if (inlink->frame_wanted_out) {
            ret = ff_filter_graph_run_once(ctx->graph);
            if (ret < 0)
                return ret;
        } else {
            ff_inlink_request_frame(inlink);
        }
    }
}

这段代码中，先弄清楚buf哪来的？

buf : AVFilterContext->priv是什么

BufferSinkContext *buf = ctx->priv;

对于ctx->priv，这个值是在我们上面的代码中的avfilter_graph_create_filter函数赋值的，这个值作为二层指针，指向了filter的priv_class,可以看下源码：

ff_filter_alloc中有这样一段代码，就这样我们的buf有了值。

对于*(const AVClass**)ret->priv = filter->priv_class;的解释：

这里的ret->priv并不是null,而是ret->priv = av_mallocz(filter->priv_size);

priv_size的大小是：

是BufferSinkContext的大小，分配一块这样的内存

其中指向BufferSinkContext的首地址也是指向其第一个属性的地址，这里是一个AVClass类型的指针：

所以*(const AVClass**)ret->priv = filter->priv_class;的意思是把ret->priv所分配的BufferSinkContext大小的内存的首地址赋值为priv_class这个指针，也就是BufferSinkContext的class属性值等于priv_class，也就是class指向了priv_class所指向的对象。

真是好难理解。

关于这里需要去看下cpp中class的内存布局，因为首地址不一定就是第一个属性的地址，因为类中存在虚函数的话，第一个地址是一个指向虚表的指针。但是不要尝试给第二个属性赋值，因为存在内存对齐

可以参考：zoux86.github.io/post/2019-1...

我们可以通过av_opt_set对一些特性设值，对于flags参数一般会置为AV_OPT_SEARCH_CHILDREN,因为设置了这个flags我们就可以获取到和参数一相关联的属性，比如对于AVFilterContext，除了获取自己的av_class外，还会通过AVFilterContext->priv中获取相应的option，至于AVFilterContext为什么会通过AVFilterContext->priv获取属性是因为AVFilterContext中的函数child_class_next返回的AVClass（返回值是这里的AVFilterContext->priv）。

所以对于get_frame_internal函数的参数一，一定是一个由buffersink通过avfilter_graph_create_filter创建的context实例

然后是AVFilterLink *inlink = ctx->inputs[0];

BufferSinkContext->inputs是什么

BufferSinkContext->inputs的结果是AVFilterLink **，是一个AVFilterLink *类型的数组。也就是过滤器的链。

同样该属性的初始化也是在avfilter_graph_create_filter中完成

由此看出该数组的大小和过滤器的inputs的个数有关，inputs是AVFilterPad类型的数组。

即该过滤器有多少个AVFilterPad就有多少个AVFilterLink *

要理解这些东西的作用是什么，就需要从过滤器过滤的过程入手，找到视频帧是如何流动的。

buffer过滤器中的av_buffersrc_add_frame函数正是处理视频帧的起点。

BUFFERSRC

准备 avfilter_graph_create_filter

将buffersrc的outputs复制进AVFilterContext的outputs_pads中

av_buffersrc_add_frame

把传进去的frame转存到ctx->priv->fifo中

后面会执行requet_frame,这里用到了link

如果flags含有AV_BUFFERSRC_FLAG_PUSH则将frame放进过滤器中

后来起作用的地方是：ff_filter_graph_run_once

如果flags没有AV_BUFFERSRC_FLAG_PUSH，这也是大多数情况。

上面都用到了AVFilterLink,在创建完这些filtercontext，我们还有两个函数没有看：avfilter_graph_parse_ptr和avfilter_graph_config

`avfilter_graph_parse_ptr`

从这个函数中你可以明白：(filter指AVFilterContext）

连接两个filter叫做link,也就是这里的AVFilterLink
link的src是前一个filter,dst是后一个filter
前面的filter的output和后面的filter的input即为连接两个filter的link,是同一个。
关于filter是该如何和哪个filter使用link进行连接，是通过AVFilterInOut找到的

精简一下代码，关注写注释的地方即可。

cpp 复制代码

int avfilter_graph_parse_ptr(AVFilterGraph *graph, const char *filters,
                         AVFilterInOut **open_inputs_ptr, AVFilterInOut **open_outputs_ptr,
                         void *log_ctx)
{

    AVFilterInOut *curr_inputs = NULL;
    AVFilterInOut *open_inputs  = open_inputs_ptr  ? *open_inputs_ptr  : NULL;
    AVFilterInOut *open_outputs = open_outputs_ptr ? *open_outputs_ptr : NULL;

        AVFilterContext *filter;
        const char *filterchain = filters;
        filters += strspn(filters, WHITESPACES);

        //重点1
        if ((ret = parse_filter(&filter, &filters, graph, index, log_ctx)) < 0)
            goto end;

        //重点2
        if (filter->nb_inputs == 1 && !curr_inputs && !index) {
            const char *tmp = "[in]";
            if ((ret = parse_inputs(&tmp, &curr_inputs, &open_outputs, log_ctx)) < 0)
                goto end;
        }
        
        //重点3
        if ((ret = link_filter_inouts(filter, &curr_inputs, &open_inputs, log_ctx)) < 0)
            goto end;

    if (curr_inputs) {
      ·//重点4
        const char *tmp = "[out]";
   
        if ((ret = parse_outputs(&tmp, &curr_inputs, &open_inputs, &open_outputs,
                                 log_ctx)) < 0)
            goto end;
    }
    ...
    return ret;
}

执行结果大致如下：

其中重点3如果open_inputs存在多个inputs,也就是AVFilterInOut存在next指针指向的对象，那么就会沿着next寻找是AVFilterInOut，并将是AVFilterInOut的ctx属性也就是Filter实例和当前Filter进行连接，会的Link。

也就可能存在下图的样子（多个inputs)

其中link的细节

取出过滤好的视频帧

cpp 复制代码

av_buffersrc_add_frame(filterContext_in, frame);  
av_buffersink_get_frame(filterContext_out, frame);

当我们执行av_buffersrc_add_frame后，该过滤器链还没有执行，直到av_buffersink_get_frame。

av_buffersink_get_frame源码：

这里对step1、step2、step3做出解释

step1:

av_buffersrc_add_frame执行后，虽然filterContext_in的link的FFFrameQueue不为空，但是filterContext_out的FFFrameQueue仍然是空队列。所以这里的ret的结果是0.

step2:

前面都没有机会执行，执行了最后的else,ff_inlink_request_frame将inlink->frame_wanted_out置为1.

step3:

step2中将inlink->frame_wanted_out置为1.又由于整个是while循环，所以还会再次执行，这次就会执行到ff_filter_graph_run_once了。

从ff_filter_graph_run_once源码中可以看到，正是这个函数执行了过滤器的过滤行为但是每次只会执行当前准备好的过滤器，又由于av_buffersink_get_frame会存在循环，所以会调用ff_filter_graph_run_once多次，每次执行一个filter,并把每次执行完的帧在传递给下一个filter的input中，然后下一个filter就可在下次循环中从input取到帧进行执行，具体过程如下：

ff_filter_frame_to_filter对link的dst也就是目标filter执行当前帧，然后把执行完成的帧传递给下一个filter的input中的帧队列中（或者叫下一个link的帧队列）。

【再深入FFMPEG】过滤器Filter执行流程

再深入FFMPEG

过滤过程 BufferSink

av_buffersink_get_frame

buf : AVFilterContext->priv是什么

BufferSinkContext->inputs是什么

BUFFERSRC

准备 avfilter_graph_create_filter

av_buffersrc_add_frame

avfilter_graph_parse_ptr

取出过滤好的视频帧

`av_buffersink_get_frame`

`avfilter_graph_parse_ptr`