Kafka(消息队列)--简介

1、kafka:

是一个高吞吐的分布式消息系统,与Hdfs比较相似,但是与hdfs的区别是在于hdfs是存储的是历史的、海量的数据,然而kafka存储的是实时的、最新的数据。

2、消息队列:

指的是在Kafka中的数据队列。可以存放数据在峰值的时候的数据,因为在数据峰值的时候,此时的数据量比较大,对于消费者没有办法及时的消费,为了防止反压的现象,此时的数据就可以在消息队列中等待。

生产者:生产者负责产生数据

消费者:消费者负责消费数据

3、消息队列的一般的应用场景:系统之间的解耦合、峰值压力缓冲、异步通信

峰值压力缓冲的应用在Flink中:

当数据某一时刻的产生的速度要是大于Flink的处理的速度,可以通过提高并行度来增加数据处理的速度,但是Flink是7*24小时的工作机制,就会导致资源的浪费,此时可以通过kafka来做峰值压力缓冲,就是在Flink高峰期的时候,将没办法及时处理的数据缓存在队列中,减轻Flink的压力。

4、Kafka的特点:

1、消息系统的模型:生存者消费者模型,FIFO模型

2、高性能:单节点支持上千个客户端

3、持久性:消息直接持久化在磁盘上且性能比较好

4、分布式:数据副本冗余,流量负载均衡,可扩展

5、很灵活:消息长时间持久化+client维护消费状态

5、kafka性能比较好的原因:

1、kafka写磁盘是顺序写的

2、采用了sendFile的0拷贝的技术,提高速度

3、还采用了批量写入,一批一批的写入数据,64k为一个单位。

6、kafka集群:

1、组件:

1、broker:使用存放数据的,也是多节点的

2、Zookeeper:负责存储kafka的元数据

相关推荐
DN金猿41 分钟前
rabbitmq发送的延迟消息时间过长就立即消费了
分布式·rabbitmq
ejinxian1 小时前
MySQL/Kafka数据集成同步,增量同步及全量同步
数据库·mysql·kafka
武子康3 小时前
大数据-74 Kafka 核心机制揭秘:副本同步、控制器选举与可靠性保障
大数据·后端·kafka
程序员不迷路4 小时前
Kafka学习
分布式·kafka
北i4 小时前
ZooKeeper 一致性模型解析:线性一致性与顺序一致性的平衡
分布式·zookeeper·云原生
IT技术小密圈4 小时前
图解分布式锁: 5分钟搞懂分布式锁
分布式·后端·面试
bing_1585 小时前
kafka 生产者是如何发送消息的?
分布式·kafka
Monly2111 小时前
RabbitMQ:数据隔离
分布式·rabbitmq
萧鼎15 小时前
Python pyzmq 库详解:从入门到高性能分布式通信
开发语言·分布式·python
纪莫16 小时前
Kafka如何保证「消息不丢失」,「顺序传输」,「不重复消费」,以及为什么会发送重平衡(reblanace)
kafka