Kafka(消息队列)--简介

1、kafka:

是一个高吞吐的分布式消息系统,与Hdfs比较相似,但是与hdfs的区别是在于hdfs是存储的是历史的、海量的数据,然而kafka存储的是实时的、最新的数据。

2、消息队列:

指的是在Kafka中的数据队列。可以存放数据在峰值的时候的数据,因为在数据峰值的时候,此时的数据量比较大,对于消费者没有办法及时的消费,为了防止反压的现象,此时的数据就可以在消息队列中等待。

生产者:生产者负责产生数据

消费者:消费者负责消费数据

3、消息队列的一般的应用场景:系统之间的解耦合、峰值压力缓冲、异步通信

峰值压力缓冲的应用在Flink中:

当数据某一时刻的产生的速度要是大于Flink的处理的速度,可以通过提高并行度来增加数据处理的速度,但是Flink是7*24小时的工作机制,就会导致资源的浪费,此时可以通过kafka来做峰值压力缓冲,就是在Flink高峰期的时候,将没办法及时处理的数据缓存在队列中,减轻Flink的压力。

4、Kafka的特点:

1、消息系统的模型:生存者消费者模型,FIFO模型

2、高性能:单节点支持上千个客户端

3、持久性:消息直接持久化在磁盘上且性能比较好

4、分布式:数据副本冗余,流量负载均衡,可扩展

5、很灵活:消息长时间持久化+client维护消费状态

5、kafka性能比较好的原因:

1、kafka写磁盘是顺序写的

2、采用了sendFile的0拷贝的技术,提高速度

3、还采用了批量写入,一批一批的写入数据,64k为一个单位。

6、kafka集群:

1、组件:

1、broker:使用存放数据的,也是多节点的

2、Zookeeper:负责存储kafka的元数据

相关推荐
KmSH8umpK13 小时前
Redis分布式锁从原生手写到Redisson高阶落地,附线上死锁复盘优化方案进阶第三篇
redis·分布式·wpf
KmSH8umpK16 小时前
SpringBoot 分布式锁实战:从单机锁到Redis分布式锁全覆盖,解决超卖、重复下单、幂等并发问题
spring boot·redis·分布式
KmSH8umpK19 小时前
Redis分布式锁从原生手写到Redisson高阶落地,附线上死锁复盘优化方案
redis·分布式·wpf
长河21 小时前
XXL-JOB 从本地快速上手到核心架构深度解析
分布式
juniperhan21 小时前
Flink 系列第22篇:Flink SQL 参数配置与性能调优指南:从 Checkpoint 到聚合优化
大数据·数据仓库·分布式·sql·flink
juniperhan1 天前
Flink 系列第21篇:Flink SQL 函数与 UDF 全解读:类型推导、开发要点与 Module 扩展
java·大数据·数据仓库·分布式·sql·flink
marsh02062 天前
41 openclaw分布式会话管理:跨服务状态同步方案
分布式·ai·编程·技术
杰建云1672 天前
Plurai 分布式推理引擎深度评测
分布式
星筏2 天前
深入理解分布式锁:ZooKeeper vs Redis
redis·分布式·zookeeper
Knight_AL2 天前
从 0 到 1:PG WAL → Debezium → Kafka → Spring Boot → Redis
spring boot·redis·kafka