互联网金融风控常见知识点

1.怎么做互联网金融风控

首先风险不是都是坏的,风险是有价值的。也就是风险的VaR值(Value at Risk)

对于互联网信贷风控,是要把风险和收益做到更合理的平衡,在控制风险水平的情况下使得收益更高。

所以,做风控的不是一味地追求耕地的违约率、不良率,而是综合评估风险能带来多少收益,能做到可以快速控制违约率范围且提升收益率才是更优秀的风控方案。

在很多出海的信贷团队,可能用户的不良率已经是10%以上,但利息收益可能20%+,这也是能达到盈利的水准,而且能更多帮助到一些真正有借贷需求的客群。所以不是所有的风险类型,都需要严格控制。但一些如欺诈风险,基本是百分百损失的是需要严控。

2.常见的金融风险分类

按照风险场景来分类:

按照流程分类:

3.金融风控的核心方法

金融风控是一个相对成熟的领域,个人信用评分发展了数十年,FICO的评分体系是比较成熟的方案,蚂蚁、支付分都是有借鉴然后自我创新迭代出国内的个人信用分模型;互联网信贷风控模式通常可分为:贷前、贷中、贷后、反欺诈、反洗钱、合规等;核心技术通常还是基于评分卡、分类模型,近几年在金融反欺诈也兴起了图挖掘的各种方法,但这只是锦上添花,金融风控本质还是得靠评分体系和策略组合,做详细的风险分析报告,发现问题解决问题,这样稳定简单靠谱。

相关推荐
亚川楼宇自控系统数据中心厂家12 小时前
金融数据中心:能碳一体化管理的技术逻辑
人工智能·金融
SHIAIMING112 小时前
GTC泽汇资本:基金流向变化牵动币价节奏
经验分享·金融
向成科技13 小时前
金融政务终端如何实现算力全覆盖?
人工智能·金融·政务·设备·一体机·主板·智能终端
A555666777878913 小时前
金融级安全的OpenClaw平替方案商,支持内网隔离与源码级定制交付2026
人工智能·安全·自然语言处理·金融
迪三达2 天前
A股指数科普
金融·a股
海兰3 天前
【 Python 量化交易】第3章:金融基础概念
开发语言·python·金融
砚底藏山河3 天前
【量化纯GET实战 #11】移动均线 MA:5 日 20 日 60 日怎么算怎么用
java·python·金融·maven
海兰3 天前
【应用】基于 Next.js 16 + Python mplfinance的金融K线图与技术指标可视化平台(三)
javascript·python·金融
海兰3 天前
【应用】基于 Next.js 16 + Python mplfinance的金融K线图与技术指标可视化平台(一)
javascript·python·金融
roman_日积跬步-终至千里3 天前
【数据工程(1)业务与数据产品】从计算公式到数据产品:金融特征工程的治理方法
金融