[模版总结] - 树的基本算法1 - 遍历

树结构定义

一种非线性存储结构,具有存储"一对多"关系的数据元素集合

种类

  • General Tree
    • Trie
    • B/B+ 树
  • 二叉树
    • 满/完满/完全二叉树
      • 完美BT : 除了叶子结点外所有节点都有两个字节点,每一层都完满填充
      • 完全BT: 除最后一层以外其他每一层都完美填充,最后一层从左到右紧密填充
      • 完满BT: 除了叶子结点外所有节点都有两个字节点
    • 二叉搜索树 BST
      • 平衡BST
        • 红黑树
        • 伸展树
        • 自平衡二叉查找树AVL
        • 替罪羊树
    • 线索二叉树
    • 霍夫曼树/最优二叉树

二叉树遍历方式

所有二叉树基本遍历时间复杂度均为:, N代表结点数量。

前序遍历 (根左右)

递归写法

java 复制代码
class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        dc(root, res);
        return res;
        
    }

    private void dc(TreeNode root, List<Integer> res) {
        if (root==null) return;

        res.add(root.val);
        dc(root.left, res);
        dc(root.right, res);
    }
}

中序遍历 (左根右)

递归写法

java 复制代码
class Solution {
    List<Integer> res;
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        res = new ArrayList<>();
        dc(root);

        return res;
    }

    private void dc(TreeNode root) {
        if (root==null) return;

        dc(root.left);
        res.add(root.val);
        dc(root.right);
    }
}

后续遍历 (左右根)

java 复制代码
class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        dc(root, res);
        return res;
    }

    private void dc(TreeNode root, List<Integer> res) {

        if (root==null) return;

        dc(root.left, res);
        dc(root.right, res);
        res.add(root.val);
    }    
}

层级遍历 I - 自上而下

树/图类层级遍历直接BFS即可

java 复制代码
class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();

        if (root==null) return res;
        Queue<TreeNode> q = new LinkedList<>();
        q.add(root);

        while (!q.isEmpty()) {
            int size = q.size();

            List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
            for (int i=0; i<size; i++) {
                TreeNode curr = q.poll();
                tmp.add(curr.val);
                if (curr.left!=null) q.add(curr.left);
                if (curr.right!=null) q.add(curr.right);
            }
            res.add(tmp);
        }

        return res;
    }
}

层级遍历 II - 自下而上

java 复制代码
class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        
        if (root==null) return res;
        Queue<TreeNode> q = new LinkedList<>();
        q.add(root);

        while (!q.isEmpty()) {
            int size = q.size();
            List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
            for (int i=0; i<size; i++) {
                TreeNode curr = q.poll();
                if (curr.left!=null) q.add(curr.left);
                if (curr.right!=null) q.add(curr.right);
                tmp.add(curr.val);
            }

            res.add(0, tmp);
        }

        return res;
    }
}

ZigZag 遍历

java 复制代码
class Solution {
    public List<List<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        dfs(root, 0, res);
        return res;
    }

    private void dfs(TreeNode root, int height, List<List<Integer>> res) {
        if (root==null) return;
        if (res.size()<=height) res.add(new ArrayList<>());

        if (height%2==0) {
            res.get(height).add(root.val);
        } else {
            res.get(height).add(0, root.val);
        }

        dfs(root.left, height+1, res);
        dfs(root.right, height+1, res);
    }
}

一些特别的遍历:

逐列遍历

, N表示dfs遍历时间复杂度,C表示列数,R表示每一列的行数

java 复制代码
class Solution {
    TreeMap<Integer, List<Pair<Integer, Integer>>> colMap;
    public List<List<Integer>> verticalOrder(TreeNode root) {
        if (root==null) return new ArrayList<>();

        colMap = new TreeMap<>();
        dfs(root, 0, 0);

        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();

        for (int idx: colMap.keySet()) {
            Collections.sort(colMap.get(idx), (a, b) -> {
                return a.getKey()-b.getKey();
            });

            List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
            for (Pair<Integer, Integer> a: colMap.get(idx)) {
                tmp.add(a.getValue());
            }

            res.add(tmp);
        }

        return res;

    }

    private void dfs(TreeNode root, int row, int col) {
        if (root==null) return;

        colMap.putIfAbsent(col, new ArrayList<>());
        colMap.get(col).add(new Pair<>(row, root.val));

        dfs(root.left, row+1, col-1);
        dfs(root.right, row+1, col+1);
    }
}
相关推荐
理论最高的吻21 分钟前
HJ33 整数与IP地址间的转换【牛客网】
c++·算法·牛客网·ip地址转换
编程、小哥哥24 分钟前
Java求职面经分享:Spring Boot到微服务,从理论到实践
java·hadoop·spring boot·微服务·kafka
有梦想的攻城狮1 小时前
spring中的BeanFactoryAware接口详解
java·后端·spring·beanfactory
我漫长的孤独流浪1 小时前
STL中的Vector(顺序表)
开发语言·c++·算法
若汝棋茗1 小时前
C#在 .NET 9.0 中启用二进制序列化:配置、风险与替代方案
java·c#·.net·序列化
通达的K1 小时前
Java的常见算法和Lambda表达式
java·数据结构·算法
liubo666_1 小时前
JVM梳理(逻辑清晰)
java·jvm·后端
一刀到底2111 小时前
java 在用redis 的时候,如何合理的处理分页问题? redis应当如何存储性能最佳
java·开发语言·redis
软考真题app1 小时前
软件设计师考试三大核心算法考点深度解析(红黑树 / 拓扑排序 / KMP 算法)真题考点分析——求三连
java·开发语言·算法·软考·软件设计师
暖苏2 小时前
SpringCloud Alibaba微服务-- Sentinel的使用(笔记)
java·spring boot·spring cloud·微服务·sentinel·微服务保护·服务熔断