开篇

自从进到公司实习以后，我就发现自己所学的知识真的很渺小，每每跟进一个需求都要因为一些很幼稚的问题去问其他同事老师，所以啊，我觉得哪怕是进了一个更好的平台，但是也不能自大，固步自封，也要不断的去学习更多的知识，去提升自我。

正好赶上这段时间的AI热潮，这里我也是在不断的去学习，会一篇一篇的写出来怎么去学习的，如果对感兴趣的你有帮助，我也会很开心，那么我们开始咯，新的篇章。

介绍

什么是open AI?

open AI是生成式AI的简称，以前我们可以称它为文本生成式AI，但是随着不断的进步，不断的进化，它已经不仅仅局限于"文本"生成，体验过chatgpt-4.0的同学可能也知道，这里就不过多的讲这些概念了。

开始使用

注册拥有chatgpt账号

方法一：请国外的朋友帮你们用国外的号码帮你们注册

方法二：直接购买成品号，价格在10-20RMB左右，不算贵

有了之后直接上chatgpt登入账号:chat.openai.com/

生成 API 密钥

生成地址（前提是你需要有gpt账号）：platform.openai.com/api-keys

生成的密钥可以先保存着，待会儿要用到。

安装开发工具或者环境语言

这里因为我是前端，这里使用的是node.js的环境，语言是javascript，已经安装 node.js 的同学可以跳过这一步，没有安装的同学可以去这个网站安装： nodejs.org/en

安装的版本不要低的离谱就可以了，我这里用的 16 的版本；

安装 OpenAI 依赖

安装了 node.js 会同时自己安装对应版本的 npm 包管理工具，可以直接使用 npm 相关的命令行；如果要使用 yarn 就可以使用 npm 去安装；（没用过npm的同学可以去搜一下）

自己创一个项目文件夹，这里我创建了一个名叫OpenAiText1的文件夹，然后在该文件夹对应的终端里执行该命令：

csharp 复制代码

npm install --save openai
# or
yarn add openai

这样做之后，我们创的文件夹里会出现这些文件：

打开其中的 package.json 文件里有这个就是装上了：

设置API密钥

这里注意一下，mac和window设置方法不同；

mac设置方法：

方法一：
1. 打开终端，使用命令：nano ~/.bash_profile或nano ~/.zshrc（对于较新的 MacOS 版本）会在终端打开编辑该文件模式。
2. 添加环境变量 ：在编辑器中，添加以下行，替换your-api-key-here为您的实际 API 密钥：export OPENAI_API_KEY='your-api-key-here'
3. 保存并退出：按 Ctrl+O 写入更改，然后按 Ctrl+X 关闭编辑器。
4. 加载您的配置文件 ：使用命令source ~/.bash_profile或source ~/.zshrc加载更新的配置文件
5. 验证 :通过在终端中输入echo $OPENAI_API_KEY来验证设置。它应该显示您的 API 密钥。
方法二：去到文件夹，使用 shift + com + . 三个按键，把.bash_profile或.zshrc这两个隐藏文件显示出来，直接点开文件进行编辑（即直接在原有文件的后面加上export OPENAI_API_KEY='your-api-key-here'），记得将密钥改成自己的就行，后续走上面的步骤四和步骤五验证下即可。
window设置方法：
1. 打开终端；
2. 在当前会话中设置环境变量 ：在当前终端中设置环境变量，使用以下命令：setx OPENAI_API_KEY "your-api-key-here",后面替换成自己的api密钥。
3. 如果要永久设置这个环境变量，就执行这些操作：
  
  · 右键单击"此电脑"或"我的电脑"，然后选择"属性"。
  
  · 单击"高级系统设置"。
  
  · 单击"环境变量"按钮。
  
  · 在"系统变量"部分中，单击"新建..."并输入 OPENAI_API_KEY 作为变量名称，输入您的 API 密钥作为变量值。
4. 验证：要验证设置，请重新打开命令提示符并键入以下命令。它应该显示您的 API 密钥： echo %OPENAI_API_KEY%

调用 gpt 接口API

到了这一步，我们就可以开始准备使用chatgpt给出的接口 API 了。

在刚才创建的项目文件夹下创建一个入口文件，叫 app.js;

然后打开它，我们就可以开始操作啦；

这里我们先写一个简单的demo吧，方便大家理解。

引入我们刚才用npm装的依赖：

javascript 复制代码

const OpenAI = require("openai");

然后通过关键词 new 出一个实例对象：

注意这里要传入一个对象作为参数，其中有一个键值对,键名叫apiKey，值为你自己的密钥，是你自己的密钥。

javascript 复制代码

const openai = new OpenAI({apiKey: 'your-API-key'});

接下来，咱们就要开始正式操作与 gpt 对话了；

定义一个函数，名叫res(注意要加上async，因为接口请求gpt是一个异步过程):

javascript 复制代码

async function res() {
  
}

在函数里面定义一个变量来承接我们调用gpt接口后得到的答案；

openai.chat.completions.create是gpt内部提供的创建一个请求响应聊天的API,通过创建它可以调用对话gpt；

javascript 复制代码

const result = await openai.chat.completions.create({
    model: "gpt-3.5-turbo",
    messages:[
        {"role": "user", "content": "你可以告诉我如果喜欢一个女孩子该怎么做吗？"}
    ]
})

这里咱们暂时先只了解两个参数吧；

model: gpt模型ID
messages: 消息列表，role字段为"user"代表用户提问，content字段为提问内容；

这里我们提问"你可以告诉我如果喜欢一个女孩子该怎么做吗？"，为了方便看结果，我们用console.log去打印获取到的结果吧：

javascript 复制代码

console.log(completion.choices[0].message);

那么完整代码现在应该长这样：

javascript 复制代码

const OpenAI = require("openai");  // 引入openAI依赖

const openai = new OpenAI({apiKey: 'your-API-key'});  // 创建openai实例对象


async function res() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({  // 调用API创建聊天请求
    model: "gpt-3.5-turbo",  // 模型ID
    messages:[
        {"role": "user", "content": "你可以告诉我如果喜欢一个女孩子该怎么做吗？"}
      ]  // 提问内容
  });

  console.log(completion.choices[0].message);  // 打印返回内容
}

res();  // 调用写好的函数

在该文件夹下的终端调用

node app.js

我们会得到这样一个的结果：

可以看到，我们得到了一个对于我们提出来的问题的回答，对吧！我们成功了！

到这一步，我们学习使用gpt的第一步就算是走完啦，后面我会继续更新这系列篇章，如果觉得写得不错，可以点个关注➕收藏哦

玩转chat-gpt ——入门级（一）

开篇

介绍

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安装 OpenAI 依赖

设置API密钥

调用 gpt 接口API