发现一个宝藏图片对比工具！速度比 ImageMagick 快 6 倍，还是开源的

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今天给大家分享一个超牛的图片对比工具 --- Odiff。

不仅速度快到飞起，还完全开源免费。

速度很快

官网拿它和常用的 ImageMagick、pixelmatch 对比了一下。

完整的网页截图：

ImageMagick 要 8.8 秒，pixelmatch 要 7.7 秒。

Odiff？1.2 秒搞定。

快了 6 倍不止。

更夸张的是 8K 大图对比：

别的工具要 9-10 秒，Odiff 只要 2 秒。

技术方面

Odiff 最早用 OCaml 写的，现在用 Zig 重写了。

支持 SSE2、AVX2、AVX512 和 NEON。

直接榨干 CPU 的并行计算能力，一次处理多个像素。

难怪能这么快。

功能很全

快归快，功能没缩水。

跨格式对比随便玩，jpg 和 png 直接比，不用转格式。

支持的格式也多：png、jpg、jpeg、webp、tiff 全都行。

抗锯齿检测、区域忽略这些高级功能也有。

用的是 YIQ NTSC 算法，判断视觉差异更准确。

不同布局的图片也能对比。

输出结果很详细，差异像素数量、百分比、对比图都给你生成好。

上手超简单

装个 npm 包就能用：

bash 复制代码

npm install odiff-bin

然后直接用命令行：

bash 复制代码

odiff base.png compare.png diff.png

第三个参数是输出的对比图，可以不写。

如果你想在 Node.js 代码里用，也很简单：

js 复制代码

const { compare } = require('odiff-bin');

const { match, reason } = await compare('path/to/first.png', 'path/to/second.png', 'path/to/diff.png');

console.log(match); // true 或 false
console.log(reason); // 不匹配的原因

返回结果会告诉你图片是否匹配。

如果不匹配，会给出原因：是像素差异，还是布局不同。

还有差异像素数量和差异百分比。

还有个服务器模式

对比大量图片的话，推荐用服务器模式。

Odiff 提供了服务器模式。

它会启动一个常驻进程，多次对比都用同一个进程，省去了启动开销。

Node.js 里用起来也很简单：

js 复制代码

const { ODiffServer } = require('odiff-bin');

const server = new ODiffServer();

const result1 = await server.compare('a.png', 'b.png', 'diff1.png');
const result2 = await server.compare('c.png', 'd.png', 'diff2.png');

server.stop();

还可以设置超时时间，防止某个对比卡住：

js 复制代码

await server.compare('a.png', 'b.png', 'diff.png', {
    threshold: 0.3,
    timeout: 5000,
});

服务器模式还会自动根据 CPU 核心数并行处理。

多个测试用例同时跑也不会阻塞。

集成也很方便

用 Playwright 的话，有专门的插件：

bash 复制代码

npm install playwright-odiff

然后在测试文件里：

js 复制代码

import 'playwright-odiff/setup';

expect(page).toHaveScreenshotOdiff('screenshot-name');

Cypress 也有对应的插件 cypress-odiff。

还有很多视觉回归测试服务直接集成了 Odiff。

比如 LostPixel、Argos CI、Visual Regression Tracker。

Argos CI 之前发推说，换到 Odiff 之后速度提升了 8 倍。

完全开源免费

Odiff 是 MIT 协议的开源项目。

代码全在 GitHub 上，维护也很活跃。

提供预编译的二进制文件，Windows、Mac、Linux 都支持。

npm 安装的话，会自动下载对应平台的版本，不用操心。

写在最后

做视觉回归测试，或者平时需要对比图片的话。

强烈推荐试试 Odiff。

速度快到飞起，功能还全，开箱即用。

关键还是开源免费的，良心。

项目地址：github.com/dmtrKovalen...