1110 早早聊 AI 资讯|OpenAI 宣布建立数据合作伙伴关系、Nvidia 最新的 AI 超级计算机、超 GPT-4!亚马逊全新大模型曝光、英伟达...

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「 行业动态 」

OpenAI 宣布建立数据合作伙伴关系 🔗 Twitter

OpenAI 正式推出 OpenAI 数据合作伙伴关系,旨在与各种组织合作,创建用于训练 AI 模型的公共和私有数据集。现代人工智能需要广泛的数据集,涵盖不同学科、行业、文化和语言,以确保通用人工智能(AGI)的安全性和造福于全人类。OpenAI 已与多个组织和政府展开合作,以增强其 AI 模型对不同语言和领域的理解,包括与冰岛政府的合作,以及与非营利组织如 Free Law Project 的合作,旨在实现法律理解的民主化。OpenAI 欢迎更多组织的贡献,帮助塑造人工智能的未来,并从与其感兴趣领域相关的模型中受益。他们特别寻求反映人类社会的大规模数据集,包括文本、图像、音频和视频,以及能够跨不同语言、主题和格式表达人类意图的数据。同时,OpenAI 提供开源和私有数据集的合作选项,以满足合作伙伴的需求,并对数据敏感性和访问控制进行灵活调整。

◇ GH200------Nvidia 最新的 AI 超级计算机 🔗 Twitter

GH200 是英伟达最新的 AI 超级计算机,相比 H100 在训练和部署使用大量数据的 AI 模型方面性能提高了 3 到 7 倍。它拥有 144TB 的共享内存和 141GB 的 HBM3e 内存,共享内存比普通的 A100 高出 500 倍!GH200 中的每个 GPU 都可以访问其他 GPU 的内存以及所有 NVIDIA Grace CPU 的扩展 GPU 内存,速度达到 900GBps!这极大提升了 LLM 的训练效率,同时降低了推理成本。GH200 对于希望训练、优化和部署 LLM 的初创公司来说是绝佳选择。Abacus AI 将在 12 月的第一周收到我们的第一批订单,我们的团队迫不及待地准备开始训练和部署更多的开源 LLM!随着时间的推移,硬件将变得更加强大且价格更加实惠,很快我们甚至可以在个人笔记本电脑上运行自己的强大 LLM!

◇ 高达 2 万亿参数,远超 GPT-4 !亚马逊全新大模型曝光 🔗 News

亚马逊正积极训练一个拥有多达 2 万亿个参数的大型语言模型,代号为"Olympus",有可能在今年 12 月份就能上线。该模型比 GPT-4 更大,亚马逊计划将其整合到其在线零售商店、Alexa 语音助手和 AWS 平台中,以提供新功能。亚马逊还投资了 40 亿美元在大型语言模型初创公司 Anthropic,并将其模型集成到 AWS 服务中,旨在在人工智能和语言模型领域确立自己的地位,掌握 AI 时代的命运,展现了其在人工智能和机器学习领域扩张的承诺。

◇ 新的 Copilot Chat 将更加强大 🔗 Twitter

  1. 代码感知指导和代码生成:Copilot Chat 可以根据你的代码上下文,解释复杂概念,并在你打开的文件和窗口中提供代码建议,有助于检测安全漏洞,帮助你发现和修复代码、终端和调试器中的错误。
  2. AI 驱动的内联 Copilot Chat:新的内联 Copilot Chat 允许开发者在代码编辑器中直接讨论特定代码行。
  3. 斜杠命令简化大任务:GitHub 引入了斜杠命令和上下文变量,通过输入/fix 可以修复或改进代码,生成测试现在从/tests 开始。
  4. 一键应用 AI 能力:智能操作提供了强大的快捷方式,加速工作流程,包括修复建议、审查拉取请求内容,以及通过生成响应来加速提交和拉取请求。
  5. 将 Copilot Chat 带到 JetBrains:基于用户需求,Copilot Chat 现在可以在 JetBrains 系列 IDE 中使用,并提供预览版。

◇ 李飞飞新书《我看到的世界》正式发售! 🔗 News

李飞飞新书《我看到的世界》,昨日正式发售!,李飞飞是杰出的计算机视觉研究员,以深度学习的贡献而闻名。她在书中表达了对人工智能与人类和平共处的希望,同时强调了人工智能的潜力和危险,呼吁负责任地开发和使用技术。她持平衡观点,主张人文态度和政府监管,以确保人工智能的道德使用。此外,她关注学术和工业资源不平衡,呼吁加大对学术研究的支持。尽管有机会进入产业界,她选择留在学术界,并强调学生之间的跨学科合作。她的新书被视为对人工智能历史的重要贡献,特别在计算机视觉领域,引起全球广泛关注。

大模型勇闯洛圣都,加封「GTA 五星好市民」! 🔗 News

来自南洋理工大学和清华大学等机构的研究人员开发了名为"Octopus"的基于视觉的可编程智能代理系统,旨在控制视频游戏中的角色并执行任务,具有强大的任务泛化能力,表现出优于现有模型的性能。Octopus 通过视觉输入学习任务控制和生成可执行代码,使用环境反馈强化学习以增强任务规划能力。研究强调了现有语言模型在处理大量文本输入和长文本时的局限性,同时指出 Octopus 需要适应现实世界的使用,面临与精确对象定位和处理连续视频输入相关的挑战。

◇ 欠下 29 亿美元巨债后,WeWork 申请破产保护! 🔗 News

WeWork 曾是全球最受欢迎的初创企业之一,但其快速崛起后迅速面临崩溃。这家被视为科技公司的企业实际上是一家办公室租赁公司,曾通过大规模长期租赁商业地产,将其分割成小空间供租户短期使用。然而,WeWork 将自己塑造成一家具有乌托邦理想的公司,追求"提升世界意识"的"使命",承诺改变员工工作方式,提供豪华办公环境和各种福利。然而,风险投资时代的结束和疫情引发的远程工作浪潮使 WeWork 陷入困境。疫情导致办公室需求急剧下降,加速了该公司的危机。在巨额债务负担和财务压力下,WeWork 不得不申请破产保护,以最后一搏来解决其问题。

◇ 别让大模型被基准评估坑了! 🔗 News

最近的研究由中国人民大学、高瓴人工智能研究院和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究人员完成,关注了大型语言模型在训练时无意使用基准测试数据的担忧。研究强调了这一问题的普遍性,尤其是因为大型模型的预训练数据通常包含公开可用的文本信息,而基准评估依赖于这些信息。这种数据重叠可能导致模型在特定基准测试上得分过高,但在不相关任务上表现较差,降低了泛化能力,甚至可能引发不合理的测试得分。研究建议采取多个基准、数据匿名化、数据源提供以及多样化评估提示等措施来解决这一问题,但也承认研究存在一定的局限性。

◇ 非官方 GPT 商店现已上线 🔗 Twitter

◇ 第三方 GPT 市场,快速发现目前最新的 GPT 🔗 Twitter

目前网站上收录了 400 个 GPTs,并且还在不断增加中,这些 GPTs 工 具超级友好,不需要有编程能力,任何人都可以在界面上点点按钮就定制一个特定功能的 ChatGPT。

◇ 法国的人工智能初创公司正在发生一些事情 🔗 News

Motier Ventures 在法国主办了一场聚焦人工智能初创公司的技术聚会,其中包括其投资组合中的知名公司。法国正在崛起为重要的人工智能中心,拥有才华横溢的博士人才,毕业于多所知名院校。科技巨头如 Facebook(现为 Meta)和谷歌也在巴黎设立了人工智能研究实验室,利用当地的人才。法国的人工智能初创公司不断发展,各自专注于不同领域的应用。一些初创公司正在与政府合作,争取"法国 2030"倡议下的资助。欧洲的人工智能初创公司,包括法国的,注重监管和合规。此外,来自科技行业的人们正在创立新的人工智能公司,反映出法国早期创业活动的蓬勃发展趋势。

「 芯片领域 」

◇ 英伟达为中国开发三款新型人工智能芯片 🔗 News

NVIDIA 为满足中国市场不断增长的人工智能需求,开发了三款新的 AI 芯片(H20、L20 和 L2),以遵守美国出口法规。这是英伟达在一年多内第二次因美国法规变化而不得不调整产品以满足中国客户的需求。美国政府的出口禁令影响了之前的产品(A100 和 H100 GPU),因此 NVIDIA 开发了替代型号(A800 和 H800),但最近更严格的出口限制导致他们为中国市场推出新的芯片。尽管新款 GPU 的性能略有下降,但仍具有竞争力。分析师称赞 NVIDIA 在新芯片中平衡了峰值性能和功率密度,以满足法规要求。尽管政治担忧存在,NVIDIA 继续向中国供货,因其在人工智能硬件、软件和工具领域的专业知识,不太可能在中国或其他地区面临激烈竞争。同时,中国的芯片制造商面临挑战,因政府法规要求在国内生产芯片并限制使用外国供应商的设备。

「 融资快讯 」

LED 封装企业芯芯半导体获基金投资 4 亿元 🔗 News

安徽芯芯半导体科技与安徽江南新兴产业投资于 11 月 3 日签署了一项基金投资协议,其中芯芯半导体的 LED 半导体封装项目将获得安徽高新投资项目基金的 4 亿元资金,分两期投入。该 LED 封装项目旨在建设半导体封装线,生产 RGB 照明芯片,总投资达 11.6 亿元。项目的第一阶段已于今年 4 月正式投产,未来在项目完工后,预计将实现年产值 13.8 亿元和年税收 6500 万。芯芯半导体成立于 2021 年,隶属于四川凝彩电子科技集团有限公司和香港海信科电子合资投建的子公司,主营业务领域包括半导体器件专用设备制造、电力电子元器件制造、显示器件制造、半导体照明器件制造、电子元器件零售等。该公司计划在安徽省池州市投资 11.6 亿元,建设 LED 高清显示屏研发生产基地,提供各种 LED 相关产品,包括超清小间距 LED 显示屏、室内全彩 LED 显示屏、户外全彩 LED 显示屏、LED 单色模组、灯珠和支架等,覆盖多个显示应用领域。

「 技术阅读 」

◇ 最好的人工智能课程/资源的存储库 🔗 Link

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