【AIGC】全新领域!情感分析更厉害的OpenAI!

前言

上篇文章我们体验了一下图像识别,今天我们继续带大家来进行练习和更加深入的了解。话不多说,让我们开始吧!

正文

Colaboratory

Colaboratory(通常简称Colab)是由Google开发和提供的免费的云端Jupyter笔记本环境。适用于Python编程、数据分析和机器学习,使用户能够无需担心本地计算资源的限制,轻松进行各种计算任务。在我们拥有一个Google账号之后,我们将使用Colab来进行我们的学习。

首先让我们进入官网:colab.research.google.com/ 。随后让我们找到文件 -->然后新建笔记本(如下图):

跳转到之后的界面我们就可以开始编写我们的代码了,点击左边的"播放按钮 "可以运行当前框内的代码,当然运行完每次的代码后,通过点击"+代码"来进行新的代码编写(如下图):

这样你就学会了基本的使用方法啦~

情感分析

不知道大家记不记得我们第一篇初体验OpenAI的文章,当时我们基于transformers --- 也就是huggingface 的核心库完成了一个情感分析的任务。今天,我们来试试升级版!

这次我们用OpenAI来完成这个任务:

python 复制代码
# openai 情感分类更厉害 Completions
!pip install openai==0.10.2 # 指定版本

老样子,先安装我们的OpenAI。

然后对OpenAI进行调试输入api_key封装功能设置最大算力回复数量等等等等:

python 复制代码
# 基于openai 的大模型来强化
import openai
# 常量 文本生成的模型
COMPLETION_MODEL = 'text-davinci-003'
# api_key
openai.api_key="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"
# 封装了openai回复的功能
def get_response(prompt, temperature=1.0):
  # Completion模块
  # 生成内容 同步的
  # 调用openai库的Comletion模块,创建一个新的
  # 字典 {key:value}
  completions = openai.Completion.create(
      engine = COMPLETION_MODEL,
      prompt = prompt,
      max_tokens = 1024,
      n = 1,
      # None是关键字Null True
      stop = None,
      temperature=temperature
  )
  print(completions)
  message = completions.choices[0].text
  return message

运行好之后,接下来要做的就是对OpenAI进行"训练 ",进行举例、给它数据进行分析

python 复制代码
# openai 开发范式
# NLP任务从transformers coding升级为openai prompt engineer
# prompt 设计:精细化的需要(告诉它我们的需求是什么) 进行举例 给出数据
prompts = """判断一下用户的评论情感上是正面的还是负面的
评论:买的银色版真的很好看,一天就到了,晚上就开始拿起来完系统很丝滑流畅,做工扎实,手感细腻,很精致哦华为一如既往的好品质
情感:正面

评论:随意降价,不予价保,服务态度差
情感:负面
"""

good_case = prompts + """
评论:外形外观:苹果审美一直很好,金色非常漂亮拍照效果:14pro升级的4800万像素真的是没的说,太好了,运行速度:苹果的反应速度好,用上三五年也不会卡顿的,之前的7P用到现在也不卡
其他特色:14pro的磨砂金真的太好看了,不太高调,也不至于没有特点,非常耐看,很好的
情感:
"""
good_case

上面两条评论是我们给AI的样本 ,它就会对句子进行拆分理解;最后一个评论我们没有标明情感是正面还是负面,这就是我们给予它进行判断的题目。让我们试试:

python 复制代码
print(get_response(good_case))

判断的结果是"正面",毫无疑问是正确的,这就说明我们训练成功了!

结语

今天我们带大家体验了一下OpenAI是如何进行情感分析的,相较于之前使用的transformers,OpenAI使用起来更简单 ,运行能力也更强!感觉怎么样?之后还会带大家进行更多地尝试!如果对文章感兴趣的话,还希望能给博主一个免费的小心心♡呀~

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