最近刷抖音时发现一个现象：很多爆款视频的评论区藏着真正的内容金矿。
有个账号通过分析单条作品评论区，用AI提炼出用户真实需求，3个月积累选题库1000+，产出爆款率提升 30%。这种内容创作方式，用Coze智能体工作流就能轻松实现！
工作流功能
用Coze一键采集抖音短视频评论区内容，并对评论内容进行需求分析+选题扩展。
结合对标博主视频爬取工作流，可以依次批量爬取对标博主视频评论区的内容进行拆解分析。
工作流流程重点
1.真实数据采集 ：破解抖音链接转真实地址，获取视频完整评论数据2.智能分析 ：通过代码节点自动编号&格式化评论，生成结构化数据集3.云端同步：与飞书多维表格深度联动，实现选题库自动更新
完整工作流
整体的Coze工作流如下图：
看起来很难，实则也不难，下面我给大家一一介绍。
更便捷的方式：可以在iThinkAi扣子团队空间，一键复制所有Coze智能体。
工作流详细搭建教程
开始节点
新建4个核心变量：抖音作品链接、飞书表格链接、数据表名
抖音评论提取插件
调用抖音短视频评论提取插件，提取评论区的评论，可自定义评论条数
代码提取评论内容
使用「代码」提取评论内容
大模型节点
对评论进行痛点需求分析+扩展选题分析
代码节点：整理多维表格数据格式
飞书多维表格节点
对接飞书多维表格插件，实现数据自动更新入库
结束节点
配置返回参数格式，完成数据流闭环
写在后面
这个抖音评论区选题库的Coze智能体工作流已经同步在iThinkAi扣子团队空间了，你们可以复制到个人空间，永久使用
不仅可以把这个Coze智能体工作流发布到飞书多维表格，还能直接通过飞书机器人触发数据采集任务
今天的爆款选题库的Coze智能体工作流就搞定啦，下期继续~