【pandas刷题系列】Leetcode Problem: [595. 大的国家]

Problem: 595. 大的国家

文章目录

思路

筛选出对应的数据,然后将不需要的列去除

解题方法

筛选出对应的数据,然后将不需要的列去除

复杂度

  • 时间复杂度:

O ( n ) O(n) O(n)

  • 空间复杂度:

O ( n ) O(n) O(n)

Code

python 复制代码
import pandas as pd

def big_countries(world: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    return world[(world["area"] >= 3000000) | 
    (world["population"] >= 25000000)].drop(columns=["continent","gdp"])
相关推荐
橘和柠39 分钟前
知识图谱实战(一):数据采集与实体关系抽取(完整代码)
算法
Mem0rin1 小时前
前缀和:中心下标与数组乘积
数据结构·算法
windliang1 小时前
Claude Code 源码分析(八):Memory 如何被写入、整理与按需召回
前端·算法·面试
漂流瓶jz1 小时前
UVA-12174 Shuffle的播放记录 题解答案代码 算法竞赛入门经典第二版
数据结构·c++·算法·图论·滑动窗口·算法竞赛入门经典·uva
Forever Nore1 小时前
LeetCode 6 Z 字形变换 - 按行模拟
算法·leetcode
fkyyly2 小时前
hermes解读
算法·code_agent
过期的秋刀鱼!2 小时前
使用都热编码的分类特征
人工智能·算法·决策树·机器学习·分类·数据挖掘
wabs6662 小时前
关于哈希表【力扣383.赎金信的思考】
算法·leetcode·散列表
love_muming2 小时前
二叉树操作全解析:从递归到层序遍历
java·数据结构·算法·二叉树
.道阻且长.11 小时前
2.LeetCode算法习题讲解--双指针--复写零
算法·leetcode·职场和发展