【陪伴式刷题】Day 28|贪心算法|122.买卖股票的最佳时机 II(Best Time to Buy and Sell Stock II)

刷题顺序按照代码随想录建议

题目描述

英文版描述

You are given an integer array prices where prices[i] is the price of a given stock on the i(th) day.

On each day, you may decide to buy and/or sell the stock. You can only hold at most one share of the stock at any time. However, you can buy it then immediately sell it on the same day.

Find and return the maximum profit you can achieve.

Example 1:

Input: prices = [7,1,5,3,6,4] Output: 7 Explanation: Buy on day 2 (price = 1) and sell on day 3 (price = 5), profit = 5-1 = 4. Then buy on day 4 (price = 3) and sell on day 5 (price = 6), profit = 6-3 = 3. Total profit is 4 + 3 = 7.

Example 2:

Input: prices = [1,2,3,4,5] Output: 4 Explanation: Buy on day 1 (price = 1) and sell on day 5 (price = 5), profit = 5-1 = 4. Total profit is 4.

Example 3:

Input: prices = [7,6,4,3,1] Output: 0 Explanation: There is no way to make a positive profit, so we never buy the stock to achieve the maximum profit of 0.

Constrains:

  • 1 <= prices.length <= 3 * 10^4
  • 0 <= prices[i] <= 10^4

英文版地址

leetcode.com/problems/be...

中文版描述

给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。 随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。 总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。 总利润为 4 。

示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0 。

提示:

  • 1 <= prices.length <= 3 * 10^4
  • 0 <= prices[i] <= 10^4

中文版地址

leetcode.cn/problems/be...

解题方法

java 复制代码
class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices == null || prices.length < 2) {
            return 0;
        }
        int result = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] > prices[i - 1]) {
                result = result + (prices[i] - prices[i - 1]);
            }
        }
        return result;
    }
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),n为数组长度
  • 空间复杂度:O(1)
相关推荐
好学且牛逼的马8 分钟前
【Hot100|21-LeetCode 160. 相交链表】
算法·leetcode
nbsaas-boot9 分钟前
如何进行 Vibe Coding:从“灵感驱动”到“可交付工程”的方法论
java·ai编程
Remember_99312 分钟前
Spring 事务深度解析:实现方式、隔离级别与传播机制全攻略
java·开发语言·数据库·后端·spring·leetcode·oracle
roman_日积跬步-终至千里17 分钟前
【Java并发】用 JMM 与 Happens-Before 解决多线程可见性与有序性问题
java·开发语言·spring
空空kkk17 分钟前
SSM项目练习——hami音乐(三)
java·数据库
爬山算法25 分钟前
Hibernate(78)如何在GraphQL服务中使用Hibernate?
java·hibernate·graphql
独断万古他化30 分钟前
【Spring 核心:AOP】基础到深入:思想、实现方式、切点表达式与自定义注解全梳理
java·spring·spring aop·aop·切面编程
编程彩机42 分钟前
互联网大厂Java面试:从分布式事务到微服务优化的技术场景解读
java·spring boot·redis·微服务·面试·kafka·分布式事务
bbq粉刷匠43 分钟前
Java-排序2
java·数据结构·排序算法
编程彩机1 小时前
互联网大厂Java面试:从Spring WebFlux到分布式事务的技术场景解析
java·微服务·面试·分布式事务·spring webflux