【陪伴式刷题】Day 28｜贪心算法｜122.买卖股票的最佳时机 II(Best Time to Buy and Sell Stock II)

刷题顺序按照代码随想录建议

题目描述

英文版描述

You are given an integer array prices where prices[i] is the price of a given stock on the i(th) day.

On each day, you may decide to buy and/or sell the stock. You can only hold at most one share of the stock at any time. However, you can buy it then immediately sell it on the same day.

Find and return the maximum profit you can achieve.

Example 1:

Input: prices = $7,1,5,3,6,4$ Output: 7 Explanation: Buy on day 2 (price = 1) and sell on day 3 (price = 5), profit = 5-1 = 4. Then buy on day 4 (price = 3) and sell on day 5 (price = 6), profit = 6-3 = 3. Total profit is 4 + 3 = 7.

Example 2:

Input: prices = $1,2,3,4,5$ Output: 4 Explanation: Buy on day 1 (price = 1) and sell on day 5 (price = 5), profit = 5-1 = 4. Total profit is 4.

Example 3:

Input: prices = $7,6,4,3,1$ Output: 0 Explanation: There is no way to make a positive profit, so we never buy the stock to achieve the maximum profit of 0.

Constrains：

1 <= prices.length <= 3 * 10^4
0 <= prices[i] <= 10^4

英文版地址

leetcode.com/problems/be...

中文版描述

给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候最多只能持有一股股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大利润。

示例 1：

输入： prices = $7,1,5,3,6,4$ 输出： 7 解释： 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2：

输入： prices = $1,2,3,4,5$ 输出： 4 解释： 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。总利润为 4 。

示例 3：

输入： prices = $7,6,4,3,1$ 输出： 0 解释： 在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。

提示：

1 <= prices.length <= 3 * 10^4
0 <= prices[i] <= 10^4

中文版地址

leetcode.cn/problems/be...

解题方法

java 复制代码

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices == null || prices.length < 2) {
            return 0;
        }
        int result = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] > prices[i - 1]) {
                result = result + (prices[i] - prices[i - 1]);
            }
        }
        return result;
    }
}

复杂度分析

时间复杂度：O(n)，n为数组长度
空间复杂度：O(1)