python实现炒股自动化,个人账户无门槛量化交易的开始

本篇作为系列教程的引子,对股票量化程序化自动交易感兴趣的朋友可以关注我,现在只是个粗略计划,后续会根据需要重新调整,并陆续添加内容。

股票量化程序化自动交易接口

很多人在找股票个人账户实现程序化自动交易的接口,都找不对渠道,我之前也走了不少弯路,要么是完全无关的内容,要么就是券商手机端自带的简易版策略交易,如网格策略,自动止盈止损等,这些策略你说它不是量化,它倒也是,你说它是,它功能简单、灵活性很差,形同鸡肋。

然后就是券商提供给大客户的接口,要么必须是机构,要么动辄千万资产的门槛,普通散户很难达到,还有就是某些专业量化机构,这种的一般也不会接受外部资金的加入。

股票量化程序化自动交易接口

而现在,已经有部分券商对个人账户开放了量化API的申请,我了解的大部分券商都设置了一定门槛,比如资金量、接口使用费、流量费、年费等等,不适合小资金量的个人操作。找对了渠道就可以无门槛申请开通,并且是免费使用,不会增加额外负担,交易费率比普通账户的费率要低得多,这一点就比普通散户多了一些交易机会。

这里说的量化交易,不是很多人理解的量化分析,那只是量化交易的一部分,有些收费提供股票数据的第三方就可以实现,虽然数据有错漏,没有实时数据,倒也可以实现基本的量化分析。

股票量化程序化自动交易接口

量化交易接口必须是券商提供,行情接口可以直连交易所,获取完整、实时、准确的数据。交易接口可以根据策略指令,实现无延迟下单撤单,自动交易。账户接口可以实时获取资金和持仓变化。渠道要安全正规,不通过第三方中转。API要灵活开放,能够自由编写任意策略实现对接。有了这几点保障才能安全稳定地开始量化交易。

当然了,有了接口还有一个门槛,就是需要你有一定的编程基础,如果自己不会写程序,就需要找人代写,官方也有提供代写服务,但这也是成本,现在主流接口使用python语言,入门简单,适用广泛,支持库强大。

股票量化程序化自动交易接口

关于编程方面,我的经验是,你只需要知道一些基本概念就行,变量、数据类型、数组、逻辑判断和循环等。搞明白了这些,剩下的就交给GPT大模型,chatGPT,文心一言,迅飞星火等等,有这些辅助,实现一些基本的程序化自动交易并不难。

好了,今天的分享就到这里,对股票量化程序化自动交易感兴趣的朋友可以关注我,有任何相关问题也可以留言讨论


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