力扣labuladong——一刷day23

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

  • 前言
  • [一、力扣187. 重复的DNA序列](#一、力扣187. 重复的DNA序列)
  • [二、力扣28. 找出字符串中第一个匹配项的下标](#二、力扣28. 找出字符串中第一个匹配项的下标)

前言

我们不要每次都去一个字符一个字符地比较子串和模式串,而是维护一个滑动窗口,运用滑动哈希算法一边滑动一边计算窗口中字符串的哈希值,拿这个哈希值去和模式串的哈希值比较,这样就可以避免截取子串,从而把匹配算法降低为 O(N),这就是 Rabin-Karp 指纹字符串查找算法的核心逻辑。


一、力扣187. 重复的DNA序列

java 复制代码
class Solution {
    public List<String> findRepeatedDnaSequences(String s) {
        List<String> res = new ArrayList<>();
        if(s.length() < 10)return res;
        Map<String,Integer> map = new HashMap<>();
        int left = 0, right = 9;
        while(right < s.length()){
            String cur = s.substring(left,right+1);
            right ++;
            map.put(cur,map.getOrDefault(cur,0)+1);
            left ++;
        }
        for(String k : map.keySet()){
            if(map.get(k) > 1){
                res.add(k);
            }
        }
        return res;
    }
}
复制代码
`在滑动窗口中快速计算窗口中元素的哈希值,叫做滑动哈希技巧`
java 复制代码
class Solution {
    public List<String> findRepeatedDnaSequences(String s) {
        int[] nums = new int[s.length()];
        for(int i = 0; i < s.length(); i ++){
            switch(s.charAt(i)){
                case 'A':
                    nums[i] = 0;break;
                case 'C' :
                    nums[i] = 1;break;
                case 'G' :
                    nums[i] = 2;break;
                case 'T':
                    nums[i] = 3;break;
            }
        }
        HashSet<Integer> seen = new HashSet<>();
        HashSet<String> res = new HashSet<>();
        int R = 4;//进制
        int L = 10;//当前位数
        int RL = (int)Math.pow(R,L-1);
        int windowHash = 0;
        int left = 0, right = 0;
        while(right < nums.length){
            windowHash = windowHash * R + nums[right];
            right ++;
            if(right - left == L){
                if(seen.contains(windowHash)){
                    res.add(s.substring(left,right));
                }else{
                    seen.add(windowHash);
                }
                windowHash = windowHash - nums[left] * RL;
                left ++;
            }
            
        }
        return new LinkedList<>(res);
    }
}

二、力扣28. 找出字符串中第一个匹配项的下标

java 复制代码
class Solution {
    public int strStr(String haystack, String needle) {
        int L = needle.length();
        int R = 256;
        long LR = 1;
        long Q = 1658598167;
        for(int i = 1; i <= L-1; i ++){
            LR = (LR * R)%Q;
        }
        long needleHash = 0;
        long windowHash = 0;
        for(int i = 0; i < L; i ++){
            needleHash = (needleHash * R + needle.charAt(i))%Q ;
        }
        int left = 0, right = 0;
        while(right < haystack.length()){
            windowHash = ((windowHash * R)%Q + haystack.charAt(right))%Q;
            right ++;
            if(right - left == L){
                if(windowHash == needleHash){
                    if(needle.equals(haystack.substring(left,right))){
                        return left;
                    }
                }
                windowHash = (windowHash - (haystack.charAt(left)*LR)%Q+Q)%Q;
                left ++;
            }
        }
        return -1;
    }
}
相关推荐
cyforkk3 小时前
12、Java 基础硬核复习:集合框架(数据容器)的核心逻辑与面试考点
java·开发语言·面试
仙俊红3 小时前
LeetCode487周赛T2,删除子数组后的最终元素
数据结构·算法
身如柳絮随风扬8 小时前
Java中的CAS机制详解
java·开发语言
-dzk-9 小时前
【代码随想录】LC 59.螺旋矩阵 II
c++·线性代数·算法·矩阵·模拟
风筝在晴天搁浅9 小时前
hot100 78.子集
java·算法
Jasmine_llq9 小时前
《P4587 [FJOI2016] 神秘数》
算法·倍增思想·稀疏表(st 表)·前缀和数组(解决静态区间和查询·st表核心实现高效预处理和查询·预处理优化(提前计算所需信息·快速io提升大规模数据读写效率
超级大只老咪9 小时前
快速进制转换
笔记·算法
m0_7066532310 小时前
C++编译期数组操作
开发语言·c++·算法
故事和你9110 小时前
sdut-Java面向对象-06 继承和多态、抽象类和接口(函数题:10-18题)
java·开发语言·算法·面向对象·基础语法·继承和多态·抽象类和接口
qq_4232339010 小时前
C++与Python混合编程实战
开发语言·c++·算法