docker/ nvidia-docker

参考资料:https://www.cnblogs.com/zzcit/p/5845717.html

本文档说明下列系统下安装nvidia-docker

  • Ubuntu Trusty 14.04 (LTS)
  • Ubuntu Xenial 16.04 (LTS)

安装docker

更新apt源

更新安装包信息

sudo apt-get update

sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates

添加新的GPGkey

sudo apt-key adv --keyserver hkp://p80.pool.sks-keyservers.net:80 --recv-keys 58118E89F3A912897C070ADBF76221572C52609D

修改apt sources

sudo vim /etc/apt/sources.list.d/docker.list

根据系统版本添加如下内容

  • Ubuntu Trusty 14.04 (LTS)

deb https://apt.dockerproject.org/repo ubuntu-trusty main

  • Ubuntu Xenial 16.04 (LTS)

deb https://apt.dockerproject.org/repo ubuntu-xenial main

更新apt软件索引

sudo apt-get update

清除旧的repo

sudo apt-get purge lxc-docker

确保apt是从正确的代码库拉取下来

apt-cache policy docker-engine

安装docker

sudo apt-get install docker-engine

开启docker

sudo service docker start

确认docker被正确安装

sudo docker run hello-world

如果正确安装,会有下载镜像并运行的输出

创建docker group

为了不使用sudo也能正确使用docker,需要创建docker用户组,并将当前用户加进去

sudo groupadd docker

sudo usermod -aG docker $USER

确认不使用sudo可以运行docker

docker run hello-world

安装nvidia-docker

为了在docker环境中能够使用GPU资源,需要安装nvidia-docker

安装包下载地址https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/releases/download/v1.0.1/nvidia-docker_1.0.1-1_amd64.deb

下载后执行

sudo dpkg -i nvidia-docker*

建立用户组

sudo groupadd nvidia-docker

sudo usermod -aG nvidia-docker $USER

docker run -v $work_dir --it xxxx /bin/bash

相关推荐
爱编程的陶老师20 小时前
云原生入门系列|第2集:搭建你的第一个K8s实验环境 —— minikube 零基础教程
云原生·容器·kubernetes
小夏子_riotous20 小时前
Docker学习路径——6、简单微服务
linux·运维·服务器·docker·微服务·容器·云计算
AI服务老曹20 小时前
解密万物互联:基于 Docker 的 GB28181/RTSP 统一协议网关与 AI 视频平台架构实践
人工智能·docker·音视频
郝开20 小时前
Docker Compose 本地环境搭建:elasticsearch
elasticsearch·docker·jenkins
手揽回忆怎么睡20 小时前
低负载构建版 Docker/WSL 配置,把宿主机卡顿压到最低
运维·docker·容器
eRTE XFUN1 天前
docker 安装 mysql
mysql·adb·docker
eEKI DAND1 天前
对Docker部署的MySQL中的数据进行备份恢复
mysql·docker·容器
东北甜妹1 天前
Docker 瘦身
阿里云·docker·eureka
旷世奇才李先生1 天前
Docker实战:容器化部署与Docker Compose集群管理(附企业级案例)
spring cloud·docker·eureka
longerxin20202 天前
kubeasz 快速指南:一键部署 Kubernetes-k8s 测试环境
云原生·容器·kubernetes