tif数据与某省shp矢量文件有一致的坐标系

可以使用GDAL库中的Python绑定来读取tif数据并指定其坐标系为与某省.shp文件一致的坐标系。具体步骤如下:

1.导入必要的库

python 复制代码
from osgeo import gdal, osr

2.读取省.shp文件并获取其坐标系

python 复制代码
# 读取某省.shp文件
province_ds = ogr.Open('province.shp')
province_layer = province_ds.GetLayer()
python 复制代码
# 获取某省.shp文件的坐标系
province_srs = province_layer.GetSpatialRef()

3.读取tif数据并获取其坐标系

python 复制代码
# 读取tif数据
tif_ds = gdal.Open('data.tif')
python 复制代码
# 获取tif数据的坐标系
tif_srs = osr.SpatialReference()
tif_srs.ImportFromWkt(tif_ds.GetProjection())

4.将tif数据的坐标系转换为与省.shp文件一致的坐标系

python 复制代码
# 创建坐标系转换对象
transform = osr.CoordinateTransformation(tif_srs, province_srs)

进行坐标系转换

python 复制代码
transformed_tif_ds = gdal.AutoCreateWarpedVRT(tif_ds, None, tif_srs.ExportToWkt())

5.使用转换后的tif数据进行后续操作

python 复制代码
# 读取转换后的tif数据
transformed_tif_data = transformed_tif_ds.ReadAsArray()

6.进行后续操作

相关推荐
小叮当⇔11 分钟前
PYcharm——获取天气
ide·python·pycharm
霍志杰27 分钟前
记一次csv和xlsx之间的转换处理
python
测试199841 分钟前
Jmeter是如何实现接口关联的?
自动化测试·软件测试·python·测试工具·jmeter·职场和发展·接口测试
小蕾Java1 小时前
PyCharm 2025:最新使用图文教程!
ide·python·pycharm
java1234_小锋1 小时前
TensorFlow2 Python深度学习 - 卷积神经网络(CNN)介绍
python·深度学习·tensorflow·tensorflow2
java1234_小锋1 小时前
TensorFlow2 Python深度学习 - 循环神经网络(RNN)- 简介
python·深度学习·tensorflow·tensorflow2
大飞记Python1 小时前
Chromedriver放项目里就行!Selenium 3 和 4 指定路径方法对比 + 兼容写法
开发语言·python
小薛引路1 小时前
office便捷办公06:根据相似度去掉excel中的重复行
windows·python·excel
Hs_QY_FX1 小时前
Python 分类模型评估:从理论到实战(以信用卡欺诈检测为例)
人工智能·python·机器学习·数据挖掘·多分类评估
Gitpchy1 小时前
Day 18 推断聚类后簇的类型
python·机器学习·聚类