leetcode 2625 扁平化嵌套数组
请你编写一个函数,它接收一个 多维数组 arr
和它的深度 n
,并返回该数组的 扁平化后的结果。
多维数组 是一种包含整数或其他 多维数组的递归数据结构。
数组 扁平化 是对数组的一种操作,定义是将原数组部分或全部子数组删除,并替换为该子数组中的实际元素。只有当嵌套的数组深度大于 n
时,才应该执行扁平化操作。第一层数组中元素的深度被认为是 0。
请在没有使用内置方法 Array.flat
的前提下解决这个问题。
示例 1:
输入 arr = [1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, [9, 10, 11], 12], [13, 14, 15]] n = 0 输出 [1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, [9, 10, 11], 12], [13, 14, 15]] 解释 传递深度 n=0 的多维数组将始终得到原始数组。这是因为 子数组(0) 的最小可能的深度不小于 n=0 。因此,任何子数组都不应该被平面化。
示例 2:
输入 arr = [1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, [9, 10, 11], 12], [13, 14, 15]] n = 1 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, [9, 10, 11], 12, 13, 14, 15] 解释 以 4 、7 和 13 开头的子数组都被扁平化了,这是因为它们的深度为 0 , 而 0 小于 1 。然而 [9,10,11] 其深度为 1 ,所以未被扁平化。
示例 3:
输入 arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, [9, 10, 11], 12], [13, 14, 15]] n = 2 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15] 解释 所有子数组的最大深度都为 1 。因此,它们都被扁平化了。
两种方法,一种递归一种循环
递归↓(测试用例通过127/131 会超时)
javascript
var flat = function (arr, n) {
if(n == 0)return arr
result = []
for(let i = 0; i < arr.length; i ++){
if(Array.isArray(arr[i])){
result = result.concat(arr[i])
}else{
result.push(arr[i])
}
}
return flat(result, n-1)
};
循环↓ 依旧超时,很无语。。
javascript
var flat = function (arr, n) {
while(n > 0){
result = []
for(let i = 0; i < arr.length; i ++){
if(Array.isArray(arr[i])){
result = result.concat(arr[i])
}else{
result.push(arr[i])
}
}
arr = result
n --
}
return arr
};
看题解吧,原来递归只递归子数组,而不是一整个重新递归。。学到了
javascript
var flat = function (arr, n) {
let res = [];
const flattening = (nums, l) => {
for (const num of nums) {
if (Array.isArray(num) && l > 0) {
flattening(num, l - 1);
} else {
res.push(num);
}
}
}
flattening(arr, n);
return res;
};
leetcode 2626 数组归约运算
请你编写一个函数,它的参数为一个整数数组 nums
、一个计算函数 fn
和初始值init
。返回一个数组 归约后的值。
你可以定义一个数组 归约后 的值,然后应用以下操作: val = fn(init, nums[0])
, val = fn(val, nums[1])
, val = fn(val, nums[2])
,...
直到数组中的每个元素都被处理完毕。返回 val
的最终值。
如果数组的长度为 0,它应该返回 init
的值。
请你在不使用内置数组方法的 Array.reduce
前提下解决这个问题。
示例 1:
输入: nums = [1,2,3,4] fn = function sum(accum, curr) { return accum + curr; } init = 0 输出:10 解释: 初始值为 init=0 。 (0) + nums[0] = 1 (1) + nums[1] = 3 (3) + nums[2] = 6 (6) + nums[3] = 10 Val 最终值为 10。
示例 2:
输入: nums = [1,2,3,4] fn = function sum(accum, curr) { return accum + curr * curr; } init = 100 输出:130 解释: 初始值为 init=100 。 (100) + nums[0]^2 = 101 (101) + nums[1]^2 = 105 (105) + nums[2]^2 = 114 (114) + nums[3]^2 = 130 Val 最终值为 130。
示例3:
输入: nums = [] fn = function sum(accum, curr) { return 0; } init = 25 输出:25 解释:这是一个空数组,所以返回 init 。
就是非常无脑
javascript
var reduce = function(nums, fn, init) {
result = init
for(let i = 0; i < nums.length; i ++){
result = fn(result, nums[i])
}
return result
};
leetcode 2627 函数防抖
请你编写一个函数,接收参数为另一个函数和一个以毫秒为单位的时间 t
,并返回该函数的 函数防抖后的结果。
函数防抖 方法是一个函数,它的执行被延迟了 t
毫秒,如果在这个时间窗口内再次调用它,它的执行将被取消。你编写的防抖函数也应该接收传递的参数。
例如,假设 t = 50ms
,函数分别在 30ms
、 60ms
和 100ms
时调用。前两个函数调用将被取消,第三个函数调用将在 150ms
执行。如果改为 t = 35ms
,则第一个调用将被取消,第二个调用将在 95ms
执行,第三个调用将在 135ms
执行。
没啥好说的,老生常谈的问题,注意timer千万不能定义到return的函数内部
javascript
var debounce = function(fn, t) {
let timer
return function(...args) {
clearTimeout(timer)
timer = setTimeout(() => {
fn(...args)
}, t)
}
};