kafka+ubuntu20.04+docker配置

记录一次配置过程

安装docker

参加下面链接的第一部分

安装zookeeper

bash 复制代码

docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -v /etc/localtime:/etc/localtime wurstmeister/zookeeper

安装kafka服务

bash 复制代码

docker run  -d --name kafka -p 9092:9092 -e KAFKA_BROKER_ID=0 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=[你的IP地址]:2181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://[你的IP地址]:9092 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 -t wurstmeister/kafka

改成我自己的本机的就是：

bash 复制代码

docker run  -d --name kafka -p 9092:9092 -e KAFKA_BROKER_ID=0 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.147.131:2181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.147.131:9092 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 -t wurstmeister/kafka

进入docker

执行docker ps -a命令，查看结果如下：

注意上述结果显示kafka和zookeeper都是已关闭状态，需要开启，使用下面的命令：docker start 容器id，即

bash 复制代码

docker start a01c
docker start c0c7

注意要先启动父容器（或者说是依赖项zookeeper），再启动子容器kafka，容器id输入前几位有区分即可，不必全部输入，也不必补全（tab不会给你补全）

执行docker ps -a命令，再次查看结果如下：

ok这就启动成功了

然后执行命令进入docker

bash 复制代码

docker exec -it [container-id] /bin/sh    #container-id就是上图中c0c7这一串数字，执行命令时只需要输入前几个数字/字母即可
cd /opt/kafka/bin    #跳转到kafka目录下的bin目录，这下面有一些可执行脚本

换成我的本机就是执行下面的命令：

bash 复制代码

docker exec -it c0c7 /bin/sh    #container-id就是上图中41b8e4db352f这一串数字，执行命令时只需要输入前几个数字/字母即可
cd /opt/kafka/bin    #跳转到kafka目录下的bin目录，这下面有一些可执行脚本

得到下面的结果：

生产者消费者模式初体验

启动生产者

注意下面的ip：192.168.147.131要和你本机ip一致，使用ifconfig命令查看

bash 复制代码

./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.147.131:9092 --topic wxj

打开另一个终端，启动消费者

注意ip要一致，topic要一致

bash 复制代码

docker exec -it c0c7 /bin/sh
cd /opt/kafka/bin
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.147.131:9092 --topic wxj

运行效果如下：

其他一点别的，就是常识啦，比如如何退出生产者消费者的环境，ctrl+c,ctrl+d都试试，如何退出容器，可以试试输入exit命令

ok 完事了，还是去探索腾讯云的kafka服务吧

常用命令行命令

首先进入kafka容器的环境中

bash 复制代码

docker exec -it c0c7 /bin/sh
cd /opt/kafka/bin

kafka-topics.sh

对主题topic进行增删改查的工具

常用选项如下：

--bootstrap-server：kafka服务器ip:port，需要查询指定的topic或者topic列表，必须指定这个量

--create：创建主题

--delete：删除主题

--describe：描述主题

--list：查看主题列表

--alter：修改主题的 partitions等

--topic <String: topic>：主题名

--topic-id <String: topic-id>：主题id

--partitions <Integer: # of partitions>：主题的partition

新增

命令

bash 复制代码

kafka-topics.sh --bootstrap-server=127.0.0.1:9092 --create --topic wxj2

效果

查看topic列表

命令

bash 复制代码

kafka-topics.sh --bootstrap-server=127.0.0.1:9092 --list

效果

查看topic详情（描述）

命令

bash 复制代码

kafka-topics.sh --bootstrap-server=127.0.0.1:9092 --describe --topic wxj2

效果

修改

命令

以修改主题partiion数量为例

bash 复制代码

kafka-topics.sh --bootstrap-server=127.0.0.1:9092 --alter --topic wxj2 --partitions 3

再次查看topic的描述发现分区完成

删除

命令

bash 复制代码

kafka-topics.sh --bootstrap-server=127.0.0.1:9092 --delete --topic wxj2

kafka-console-producer.sh

标准输入读数据，发送到Kafka的工具

常用选项如下：

--bootstrap-server：kafka服务器ip:port，必须的

--topic <String: topic> ：Kafka主题，必须的

--sync：同步发送

--compression-codec $String: compression-codec$ ：压缩方式，'none','gzip', 'snappy', 'lz4', , 'zstd'，默认gzip.

使用示例

bash 复制代码

kafka-topics.sh --bootstrap-server=127.0.0.1:9092 --create --topic demo
kafka-console-producer.sh  --bootstrap-server=127.0.0.1:9092 --topic demo

kafka-console-consumer.sh

常用选项如下：

--bootstrap-server：kafka服务器ip:port，必须的

--topic <String: topic> ：Kafka主题，必须的

--group <String: consumer group id>：消费者组id

--key-deserializer <String: deserializer for key>：key反序列化，默认是org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

--value-deserializer <String: deserializer for values>:value反序列化，默认是org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

--offset <String: consume offset>：消费的offset

--partition <Integer: partition>：消费的分区

使用示例

bash 复制代码

kafka-console-consumer.sh  --bootstrap-server=127.0.0.1:9092 --topic demo
kafka-console-consumer.sh  --bootstrap-server=127.0.0.1:9092 --topic demo --partition 0 --offset 2

上述命令的使用方法是进入到了docker容器kafka中了，要是不想进入环境直接运行命令的示例是

bash 复制代码

docker exec -it c0c7 /opt/kafka/bin/kafka-topics.sh  --bootstrap-server=127.0.0.1:9092 --create --topic demo

效果：