[量化投资-学习笔记017]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-异常处理

一个完成的程序一定少不了对异常的处理,以及错误日志的输出。

在之前章节的程序中对这两部分没有进行说明,以下用两个单独的章节进行介绍。
[量化投资-学习笔记016]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-日志输出

异常处理

Python 通常使用 try .. except 和防御式编程来处理异常。

python 复制代码
try:
    #可能会出现异常代码
except ErrorType1:
    #处理 ErroType1 类型异常
except ErrorType2:
    #处理 ErroType2 类型异常
else:
    #如果没有异常,执行的代码
finally:
    #不管是否有异常,都执行的代码。
  • elsefinally 不是必须的。
  • try .. except 对性能消耗不大,而防御式编程有可能带来更大消耗。
  • 不建议用 except 捕捉所有异常。

示例代码如下:

python 复制代码
def request_post(url, sql, user, pwd):
    data = []
    sql = sql.encode("utf-8")
    headers = {
            'Connection': 'keep-alive',
            'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br'
        }
    try:
        result = requests.post(url, data=sql, auth=HTTPBasicAuth(user,pwd),headers=headers)
    except OSError as e:
        print(e)
        print(f"Cannot connect to {url}")
    else:
        text=result.content.decode()
        data = json.loads(text)
        if len(data) < 1:
            print("Response message Error!")
            return data
        else:
            return data

异常类型汇总

异常名称 类型描述
BaseException 所有异常的基类
SystemExit 解释器请求退出
KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C)
Exception 常规错误的基类
StopIteration 迭代器没有更多的值
GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出
StandardError 所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError 所有数值计算错误的基类
FloatingPointError 浮点计算错误
OverflowError 数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError 除(或取模)零
AssertionError 断言语句失败
AttributeError 对象没有这个属性
EOFError 没有内建输入,到达EOF
EnvironmentError 操作系统错误的基类
IOError 输入/输出操作失败
OSError 操作系统错误
WindowsError 系统调用失败
ImportError 导入模块/对象失败
LookupError 无效数据查询的基类
IndexError 序列中没有此索引(index)
KeyError 映射中没有这个键
MemoryError 内存溢出错误
NameError 未声明/初始化对象
UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量
ReferenceError 弱引用
RuntimeError 一般的运行时错误
NotImplementedError 尚未实现的方法
SyntaxError Python
IndentationError 缩进错误
TabError Tab
SystemError 一般的解释器系统错误
TypeError 对类型无效的操作
ValueError 传入无效的参数
UnicodeError Unicode
UnicodeDecodeError Unicode
UnicodeEncodeError Unicode
UnicodeTranslateError Unicode
Warning 警告的基类
DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告
FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning 关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning 可疑的运行时行为
SyntaxWarning 可疑的语法的警告
UserWarning 用户代码生成的警告

参考:

  1. Python异常(try...except)对代码运行性能的影响
  2. Python try 和 if 语句的区别
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