基于Python实现汽车销售数据可视化【500010086】

导入模块

python 复制代码
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px

获取数据

python 复制代码
df1 =pd.read_excel(r"./data/中国汽车总体销量.xlsx")
print(df1.head(5))
python 复制代码
df1.info()
python 复制代码
df1['年份'] = df1['时间'].dt.year  
df1['月份'] = df1['时间'].dt.month
df1["日期"] = df1['时间'].dt.to_period('M')

df1['年份'] = df1['年份'].astype("str")
df1['月份'] = df1['月份'].astype("str")
df1["日期"] = df1['日期'].astype("str")

print(df1.head())

数据可视化

计算销量同比数据

python 复制代码
yearly_sales = df1.groupby('年份')['销量'].sum().reset_index() 
# 计算销量同比数据  
yearly_sales['销量同比'] = round(yearly_sales['销量'].diff() / yearly_sales['销量'].shift(1) * 100  , 2)

汽车年销售量

从数据来看2017年,中国汽车销量达到最高至2474.4万辆,后面逐年走低。2021年反弹至2175.2万辆。2022年数据显示为2308万。为2019年以来最高销量,接近疫情前2018年的数值,2367万。

2023年(1月-9月)总销量为1522.5万,2022年同期(1-9月)数据为1671.80万,销量同比下降8.93%;如果不出意外的话,2023年中国汽车总销量会比2022年要少。

2023年与2022年同时期汽车销量数据对比

各厂商汽车销量(年)

python 复制代码
cs =pd.read_excel(r"./data/中国汽车分厂商每月销售表.xlsx")
cs.head(10)


各车型汽车销量(年)

python 复制代码
cx =pd.read_excel(r"./data/中国汽车分车型每月销售量.xlsx")
cx.head(10)


相关推荐
云泽野3 小时前
【Java|集合类】list遍历的6种方式
java·python·list
IMPYLH5 小时前
Python 的内置函数 reversed
笔记·python
小赖同学啊7 小时前
物联网数据安全区块链服务
开发语言·python·区块链
码荼7 小时前
学习开发之hashmap
java·python·学习·哈希算法·个人开发·小白学开发·不花钱不花时间crud
小陈phd8 小时前
李宏毅机器学习笔记——梯度下降法
人工智能·python·机器学习
kk爱闹8 小时前
【挑战14天学完python和pytorch】- day01
android·pytorch·python
Blossom.1188 小时前
机器学习在智能建筑中的应用:能源管理与环境优化
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习·机器人·sklearn
亚力山大抵9 小时前
实验六-使用PyMySQL数据存储的Flask登录系统-实验七-集成Flask-SocketIO的实时通信系统
后端·python·flask
showyoui9 小时前
Python 闭包(Closure)实战总结
开发语言·python
amazinging9 小时前
北京-4年功能测试2年空窗-报培训班学测开-第四十一天
python·学习·appium