java中jdk8新特性之一stream流的使用方式，常用方法，终结方法

什么是stream？ 也叫Stream流，是JDK8开始新增的一套API（java.util.stream.*）可以用于操作集合或者数组的数据。

优势：

Stream流大量结合了Lamdba表达式的语法风格来编程，提供了一套更加强大的，更加简单的方式操作集合或数组中的数据， 代码更加简洁，可读性更好。

初体验Stream流： 需求：在一组list集合中把所有以张开头，且是3个字的元素存储到一个新的集合中

我们先不使用Stream流演示一下：

public static void main(String[] args) {
 
 List<String> names = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(names,"无极","单独","范德萨","VS是否","孙子","孙尚香","孙纷纷");
        System.out.println(names);
        // 找出姓张，存入到一个信息的集合中
        ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
        for (String name : names) {
            if (name.startsWith("孙") && name.length() == 3){
                list.add(name);
            }
        }
        System.out.println(list);
 
}

/** 无极, 单独, 范德萨, VS是否, 孙子, 孙尚香, 孙纷纷

• 孙尚香, 孙纷纷

*/

下面我们使用Stream流来完成这个需求：

public class StreamDemo1 {
public static void main(String[] args) {
 
 List <String> nameList = names.stream().filter(s -> s.startsWith("孙"))
            .filter(a -> a.length() == 3).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(nameList);
 
}
 
// [孙尚香, 孙纷纷]
 
}

Stream流的使用步骤：

获取Stream流： 获取集合的Stream流：

获取list集合的stream流：

 public static void main(String[] args) {
 
         // 1 如何获取list集合的stream流
        ArrayList<String> names = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(names,"无极","单独","范德萨","VS是否","孙子","孙尚香","孙方法");
        Stream<String> stream = names.stream();
 
}

如何获取set集合的stream流:

Set<String> set = new HashSet<>();
        Collections.addAll(set,"张德华","张信息","组织者","马德","德玛西亚");
        Stream<String> stream1 = set.stream();
        stream1.filter(s -> s.contains("德")).forEach(s -> System.out.println(s));
 
    /**
     * 张德华
     * 马德
     * 德玛西亚
     */

获取map集合的Stream流:

  Map<String,Double> map = new HashMap<>();
        map.put("迪丽热巴",171.4);
        map.put("古力娜扎",168.9);
        map.put("马尔科是",177.8);
        map.put("卡尔",173.4);
        Set<String> keys = map.keySet();
        Stream<String> kStream = keys.stream();
        Collection<Double> values = map.values();
        Stream<Double> allValues = values.stream();
 
//第二种方式：  示例：获取map集合中键值包含巴的人的信息
Set<Map.Entry<String, Double>> entries = map.entrySet();
        Stream<Map.Entry<String, Double>> kvs = entries.stream();
        kvs.filter(s -> s.getKey().contains("巴")).
                forEach(e -> System.out.println(e.getKey() + "--->" + e.getValue()));
 
//迪丽热巴--->171.4

获取数组的Stream流：

 
   String[] names2 = {"孙尚香","孙凤的","大山","多少"};
        Stream<String> streamName1 = Arrays.stream(names2);
        Stream<String> streamName2 = Stream.of(names2);
        streamName1.forEach(s -> System.out.print(s+" "));
 
// 孙尚香 孙凤的 大山 多少 

Stream流常见的中间方法： 中间方法指的是调用完成后会返回新的Stream流，可以继续使用（支持链式编程）

filter的使用：

需求：过滤姓名以张开头，并且名字长度等于3的名字

 List<String> list = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(list, "张无忌", "周芷若","赵敏","张强","张三丰");
        // 1、过滤方法   //过滤姓名以张开头，并且名字长度等于3的名字
       list.stream().filter(s -> s.startsWith("张") && s.length() == 3).forEach(e -> System.out.println(e));
 
 
//张无忌
//张三丰

socred 排序

先准备一个 Movie类和Actor类：

Movies类：

public class Movie implements Comparable<Movie>{
    private String name;
    private Double score;
    private String actor;
 
    public Movie() {
    }
 
    public Movie(String name, Double score, String actor) {
        this.name = name;
        this.score = score;
        this.actor = actor;
    }
 
    public String getName() {
        return name;
    }
 
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
 
    public Double getScore() {
        return score;
    }
 
    public void setScore(Double score) {
        this.score = score;
    }
 
    public String getActor() {
        return actor;
    }
 
    public void setActor(String actor) {
        this.actor = actor;
    }
 
    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
        Movie movie = (Movie) o;
        return Objects.equals(name, movie.name) && Objects.equals(score, movie.score) && Objects.equals(actor, movie.actor);
    }
 
    @Override
    public int hashCode() {
        return Objects.hash(name, score, actor);
    }
 
    @Override
    public String toString() {
        return "Movie{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", score=" + score +
                ", actor='" + actor + '\'' +
                '}';
    }
 
    @Override
    public int compareTo(Movie o) {
        return Double.compare(this.score,o.score);
    }
}

Actor类：

public class Actor {
    private String name;
    private Double actor;
 
    public Actor() {
    }
 
    public Actor(String name, Double actor) {
        this.name = name;
        this.actor = actor;
    }
 
    public String getName() {
        return name;
    }
 
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
 
    public Double getActor() {
        return actor;
    }
 
    public void setActor(Double actor) {
        this.actor = actor;
    }
 
    @Override
    public String toString() {
        return "Actor{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", actor=" + actor +
                '}';
    }
}

准备一个集合，排序。

 List<Movie> movies = new ArrayList<>();
        movies.add(new Movie("摔跤吧，爸爸", 9.5, "阿米尔汗"));
        movies.add(new Movie("三傻宝莱坞", 8.5, "阿米尔汗2"));
        movies.add(new Movie("三傻宝莱坞", 8.5, "阿米尔汗2"));
        movies.add(new Movie("阿甘正传", 7.5, "汤姆汉克斯"));
        // 集合中如果存储对象，
        // 方式一：对象类可以实现Comparable接口，指定比较规则  // sorted方法就可以按照规则进行排序，否则报错！
        movies.stream().sorted().forEach(e -> System.out.println(e));
 
        // 方式二：自带比较器
        movies.stream().sorted((o1,o2)  ->  Double.compare(o2.getScore(),o1.getScore()));
 
 
    /**
     * Movie{name='阿甘正传', score=7.5, actor='汤姆汉克斯'}
     * Movie{name='三傻宝莱坞', score=8.5, actor='阿米尔汗2'}
     * Movie{name='三傻宝莱坞', score=8.5, actor='阿米尔汗2'}
     * Movie{name='摔跤吧，爸爸', score=9.5, actor='阿米尔汗'}
     */

limit 截取：

需求：截取前两个

 movies.stream().sorted().limit(3).forEach(System.out::println);
 
 
/**
 * Movie{name='阿甘正传', score=7.5, actor='汤姆汉克斯'}
 * Movie{name='三傻宝莱坞', score=8.5, actor='阿米尔汗2'}
 * Movie{name='三傻宝莱坞', score=8.5, actor='阿米尔汗2'}
 */

skip 跳过：

需求：跳过前两个

 movies.stream().skip(2).forEach(e -> System.out.println(e));
 
/**
 * Movie{name='三傻宝莱坞', score=8.5, actor='阿米尔汗2'}
 * Movie{name='阿甘正传', score=7.5, actor='汤姆汉克斯'}
 */

distinct 去重：

 movies.stream().distinct().forEach(e -> System.out.println(e));
 
 
/**
 * Movie{name='摔跤吧，爸爸', score=9.5, actor='阿米尔汗'}
 * Movie{name='三傻宝莱坞', score=8.5, actor='阿米尔汗2'}
 * Movie{name='阿甘正传', score=7.5, actor='汤姆汉克斯'}
 */

map加工方法(映射)： 需求：把流上的数据加工成新数据。

 
 movies.stream().sorted((Movie o1, Movie o2) -> Double.compare(o2.getScore(),o1.getScore()))
                .map(m -> new Actor(m.getName(),m.getScore())).forEach(e -> System.out.println(e));
 
 
    /**
     * Actor{name='摔跤吧，爸爸', actor=9.5}
     * Actor{name='三傻宝莱坞', actor=8.5}
     * Actor{name='三傻宝莱坞', actor=8.5}
     * Actor{name='阿甘正传', actor=7.5}
     */

合并流：

需求：把两个流连接起来

 
  Stream<String> s1 = Stream.of("张三", "楚留香", "西门吹牛");
        Stream<String> s2 = Stream.of("李四", "石观音");
        // public static <T> Stream<T> concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)
        Stream<String> concat = Stream.concat(s1, s2);
        concat.forEach(e -> System.out.println(e));
 
 
/**
 * 张三
 * 楚留香
 * 西门吹牛
 * 李四
 * 石观音
 */

Stream流常见的终结方法： 终结方法指的是调用完成后，不会返回新的Stream了，没法继续使用流了。

forEach：方法

需求：打印出来集合中的数据

  List<Movie> movies = new ArrayList<>();
        movies.add(new Movie("摔跤吧，爸爸", 9.5, "阿米尔汗"));
        movies.add(new Movie("三傻宝莱坞", 8.5, "阿米尔汗2"));
        movies.add(new Movie("三傻宝莱坞", 8.5, "阿米尔汗2"));
        movies.add(new Movie("阿甘正传", 7.5, "汤姆汉克斯"));
        // 1、forEach
       movies.forEach(e -> System.out.println(e));

    /**
     * {name='摔跤吧，爸爸', score=9.5, actor='阿米尔汗'}
     * Movie{name='三傻宝莱坞', score=8.5, actor='阿米尔汗2'}
     * Movie{name='三傻宝莱坞', score=8.5, actor='阿米尔汗2'}
     * Movie{name='阿甘正传', score=7.5, actor='汤姆汉克斯'}
     */

count 取数量：

需求：求出集合中的数据的数量

System.out.println(movies.stream().count());

// 4 max 求最大值：

需求：根据评分升序排序

 
  Movie max = movies.stream().max((o1,o2) -> Double.compare(o1.getScore(), o2.getScore())).get();
        System.out.println(max);
 
 
//{name='摔跤吧，爸爸', score=9.5, actor='阿米尔汗'}

min 求最小值:

需求：按照评分排序，找到最小值

    Movie min = movies.stream().min((o1, o2) -> Double.compare(o1.getScore(), o2.getScore())).get();
    System.out.println(min);

// {name='阿甘正传', score=7.5, actor='汤姆汉克斯'} collect 收集流：

需求：收集Stream流：把流中的数据恢复到集合或者数组中去

 List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("张无忌");
        list.add("周芷若");
        list.add("赵敏");
        list.add("张强");
        list.add("张三丰");
        list.add("张三丰");
 
        // 收集到List集合   //把姓张的学生收集到一个新的集合中
        List<String> list2 = list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(list2);
 
        // 收集到Set集合(流只能用一次)
        Set<String> set1 = list.stream().filter(s -> s.startsWith("张") && s.length() == 3).collect(Collectors.toSet());
        System.out.println(set1);
 
//[张无忌, 张强, 张三丰, 张三丰]
[张三丰, 张无忌]

//

收集到数组中：

 
   Stream<String> arr = list.stream().filter(s -> s.startsWith("张"));
        Object[] array = arr.toArray();
        System.out.println(Arrays.toString(array));
 
// [张无忌, 张强, 张三丰, 张三丰]
// 拓展 收集到Map集合。Movice需要重写 equals 和 hashCode 方法
List<Movie> movies1 = new ArrayList<>();
movies1.add(new Movie("摔跤吧，爸爸", 9.5, "阿米尔汗"));
movies1.add(new Movie("三傻宝莱坞", 18.5, "阿米尔汗2"));
movies1.add(new Movie("三傻宝莱坞", 18.5, "阿米尔汗2"));
movies1.add(new Movie("阿甘正传", 7.5, "汤姆汉克斯"));
 
Map<String, Double> collect = movies1.stream()
        .distinct().collect(Collectors.toMap(movie -> movie.getName(), movie -> movie.getScore()));
System.out.println(collect);
 
// {摔跤吧，爸爸=9.5, 阿甘正传=7.5, 三傻宝莱坞=18.5}