数据处理生产环境_Spark根据给定的轨迹编号生成随机16进制颜色

需求

根据给定的轨迹编号在这一列后面生成随机颜色_16

代码

Scala 复制代码
package test

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._
import scala.util.hashing.MurmurHash3

object randomV2 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("ColorGeneration")
      .master("local[*]")
      .getOrCreate()

    import spark.implicits._

    // 创建DataFrame使用提供的数据,这里是测试数据,
    //生产环境中我们一般是读取的上一个节点传来的dataframe,直接调下面的方法,自定义函数即可,
    //完全可以实现我们想要的功能,可根据我们的具体虚修再做修改
    //val df = spark.read.csv("xxx.csv", header = true, inferSchema = true),

    val data = Seq(
      ("吃饭", "睡觉"),
      ("吃饭", "宋江"),
      ("郭靖", "宋江"),
      ("杨过", "奥特曼")
    )
    val df1 = data.toDF("a1", "a2")
    

    // 定义基于种子的随机颜色生成函数
    def getRandomColorFromSeed(seed: String): String = {
      val hashed = MurmurHash3.stringHash(seed) // 使用MurmurHash3生成种子的哈希值
      val r = (hashed & 0xFF0000) >> 16
      val g = (hashed & 0x00FF00) >> 8
      val b = hashed & 0x0000FF
      f"#$r%02x$g%02x$b%02x"
    }

    val getRandomColorWithSeedUDF = udf((seed: String) => getRandomColorFromSeed(seed))

    val dfWithColor = df1.withColumn("c1", getRandomColorWithSeedUDF($"a1"))

    dfWithColor.show() // 显示包含使用相同随机种子生成的新 "c1" 列的 DataFrame
  }
}
相关推荐
Edingbrugh.南空2 小时前
Flink自定义函数
大数据·flink
gaosushexiangji3 小时前
利用sCMOS科学相机测量激光散射强度
大数据·人工智能·数码相机·计算机视觉
Bug退退退1234 小时前
RabbitMQ 高级特性之事务
java·分布式·spring·rabbitmq
CodeWithMe5 小时前
【Note】《Kafka: The Definitive Guide》第四章:Kafka 消费者全面解析:如何从 Kafka 高效读取消息
分布式·kafka
无级程序员6 小时前
大数据平台之ranger与ldap集成,同步用户和组
大数据·hadoop
lifallen7 小时前
Paimon 原子提交实现
java·大数据·数据结构·数据库·后端·算法
TDengine (老段)7 小时前
TDengine 数据库建模最佳实践
大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据
张先shen7 小时前
Elasticsearch RESTful API入门:全文搜索实战(Java版)
java·大数据·elasticsearch·搜索引擎·全文检索·restful
Elastic 中国社区官方博客8 小时前
Elasticsearch 字符串包含子字符串:高级查询技巧
大数据·数据库·elasticsearch·搜索引擎·全文检索·lucene
Gauss松鼠会8 小时前
GaussDB应用场景全景解析:从金融核心到物联网的分布式数据库实践
数据库·分布式·物联网·金融·database·gaussdb