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Iceberg在Cloudera CDP集群详细操作步骤Iceberg在Cloudera CDP集群详细操作步骤在 Cloudera Data Platform（CDP）集群（包括 CDP Private Cloud Base/Experience 7.1.7+ 或 CDP Public Cloud）中详细、可落地的 Apache Iceberg 操作步骤，涵盖环境准备、表创建、数据操作、高级功能及运维验证，适用于生产部署。

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spark的统一内存管理机制Spark的统一内存管理机制通过动态分配内存资源来优化计算效率。其核心设计将堆内存划分为统一的内存池，主要包含以下部分：

【仅公网互通的 Spark 集群通信与配置实战方案】公网地址：假设的内网地址（不可互通，仅作为说明）：背景：三台机器只有公网互通，内网不可互通。Spark 集群必须依赖公网 IP 进行通信。此时如果直接在 spark-env.sh 中设置 SPARK_MASTER_HOST=master-node（解析到公网），Master 启动会失败，因为 Spark 尝试绑定一个并未直接配置在网卡上的公网地址。解决办法是监听本机可绑定地址（0.0.0.0 或内网 IP），公布公网地址用于访问。

数据采集-----案例1）启动zookeper集群并查看集群状态三台：cd /opt/module/zookeeper/bin/zkServer.sh start

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RDD分区的设定规则RDD分区的设定规则涉及多个因素，具体如下：（1）local模式默认并行度取决于本地机器的核数，即 local: 没有指定CPU核数，则所有计算都运行在一个线程当中，没有任何并行计算 local[K]:指定使用K个Core来运行计算，比如local[2]就是运行2个Core来执行 local[*]: 自动帮你按照CPU的核数来设置线程数。比如CPU有4核，Spark帮你自动设置4个线程计算

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spark中如何调节Executor的堆外内存在Spark中，Executor的堆外内存（Off-Heap Memory）主要用于存储Shuffle数据、直接内存（Direct Memory）以及元数据等。调整其大小可通过以下步骤实现：

105-Spark之Standalone HA环境搭建过程单点故障的问题是无法避免的问题，如何解决这个单点故障的问题，Spark提供了两种方案： 1.基于文件系统的单点恢复(Single-Node Recovery with Local File System)-只能用于开发或测试环境。 2.基于zookeeper的Standby Masters(Standby Masters with ZooKeeper)–可以用于生产环境。 ZooKeeper提供了一个LeaderElection机制，利用这个机制可以保证虽然集群存在多个Master，但是只有一个是Acti

毅硕HPC | NVIDIA DGX Spark 万字硬核评测：将AI超级工厂带上桌面在生成式AI飞速发展的今天，每一位开发者都渴望拥有无拘无束的算力。不再受制于云端排队、网络延迟或数据隐私的顾虑——NVIDIA DGX Spark横空出世让这一切有了可能。

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探索光伏MPPT控制：基于Boost升压变换器的实践光伏MPPT控制，基于boost升压变换器。闭环控制模型。更改光照和温度条件后，自动寻找最大功率点输出。模型效果如展示图所示。扰动观察法和电导增量法两种方法的闭环都有。

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spark如何调节jvm的连接等待时长在生产环境下，有时会遇到file not found、file lost 这类错误，在这种情况下，很有可能是Executor 的BlockManager 在拉取数据的时候，无法建立连接，然后超过默认的连接等待时长60s 后，宣告数据拉取失败，如果反复尝试都拉取不到数据，可能会导致Spark 作业的崩溃。这种情况也可能会导致DAGScheduler 反复提交几次stage，TaskScheduler 返回提交几次task，大大延长了我们的Spark 作业的运行时间。

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spark的血脉机制第一个问题：软件在设计时是怎么保证数据的安全性？方案一：副本机制：将数据存储多份，每一份存在不同的节点上【内存一般不建议使用副本，内存小，而且易丢失】 hdfs 方案二：操作日志：记录内存的所有变化追加到一个日志文件中，可以通过日志文件进行恢复【日志数据量太大，恢复部分数据性能特别差】 namenode、redis 方案三：依赖关系：记录所有数据的来源，当数据丢失的时候，基于数据来源重新构建一份 spark

AI大模型手机的“简单替换陷阱”与Hadoop、Cloudera CDP 7大数据底座的关系探析AI大模型手机的“简单替换陷阱”与Hadoop、Cloudera CDP 7大数据底座的关系探析建议由CDH迁移到CMP 7.13 平台（类Cloudera CDP，如华为鲲鹏 ARM 版）可以做到无缝切换平缓迁移

（简略）AI 大模型手机的“简单替换陷阱”与Hadoop、Cloudera CDP 7大数据底座的关系探析（简略）AI大模型手机的“简单替换陷阱”与Hadoop、Cloudera CDP 7大数据底座的关系探析

点燃变革：领码SPARK融合平台如何重塑OA，开启企业智慧协同新纪元？在数字化浪潮席卷全球的今天，企业面临着前所未有的转型压力与机遇。传统办公自动化（OA）系统因其流程僵化、信息孤岛、技术陈旧等弊病，已然成为企业敏捷响应与创新发展的桎梏。本文以“领码SPARK融合平台”为核心研究对象，深入剖析其作为企业级数字化基座，如何通过深度融合iPaaS（集成平台即服务）与aPaaS（应用平台即服务）的双引擎能力，并结合人工智能（AI）、低代码、云原生等前沿技术，对传统OA进行颠覆式重构。报告将系统性地阐述SPARK平台的技术架构、核心能力、以及在构建“用思路管流程”的新一代智慧OA体

写代码的【黑咖啡】

如何在大数据数仓中搭建数据集市数据集市是面向特定业务需求（如销售、财务、市场等）的小型数据仓库，通常从企业级数据仓库中抽取、转换并聚合相关数据，形成易于理解、查询性能优良的数据结构。与全局数据仓库相比，数据集市具有以下特点：

103-Spark之Standalone环境测试通过ctrl+d退出程序我们在浏览器中打开node1:4040 发现无法打开，因为刚刚听错ctrl+d退出了，我们通过node1:8080发现可以正常打开

102-Spark之Standalone环境安装步骤-21.因为使用的是hadoop用户进行scp远程分发之前需要在node2节点和node3节点下面操作如下命令：

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融风险管理体系构建与风险防范能力提升中的应用（435）嘿，亲爱的 Java 和大数据爱好者们，大家好！我是CSDN（全区域）四榜榜首青云交！金融是现代经济的核心，而风险则是金融行业的 “与生俱来的基因”。从信贷违约到跨境欺诈，从市场波动到合规风险，每一次风险事件的爆发都可能引发连锁反应 —— 某城商行 2021 年因传统风控滞后导致的 1.8% 不良贷款率，直接造成年损失超 12 亿元（数据来源：中国银行业协会《2021 年中国银行业风险管理报告》）；某券商 “双十一” 峰值交易中的 5 秒延迟，让欺诈交易有机可乘，单日潜在损失达 3000 万元（真实项目

小辉懂编程

Spark sql 常用时间函数 to_date ,datediff`to_date` 是 Apache Spark 中的一个函数，用于将字符串或其他日期/时间格式转换为日期格式。这个函数通常在处理日期字符串时非常有用，尤其是当你需要将它们转换为标准的日期格式以进行进一步的操作或分析时。