储能领域大数据平台的设计中如何使用 Hadoop、Spark、Flink 等组件实现数据采集、清洗、存储及实时 / 离线计算,支持储能系统分析与预测储能领域大数据平台的设计中如何使用 Hadoop、Spark、Flink 等组件实现数据采集、清洗、存储及实时 / 离线计算,支持储能系统分析与预测 储能系统作为新能源电网的 “缓冲器”,其运行效率、安全状态与寿命管理依赖于对海量数据的深度挖掘。一个典型的储能电站每天会产生 PB 级数据,包括电池单体电压 / 电流、环境温湿度、充放电功率、电网负荷等结构化数据,以及运维日志、红外热成像图等非结构化数据。为实现 “状态感知 - 风险预警 - 优化控制” 的闭环管理,需构建基于 Hadoop、Spark、Fl