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大数据学习（137）-大数据组件运行时角色🍋🍋大数据学习🍋🍋🔥系列专栏： 👑哲学语录: 用力所能及，改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞👍+收藏⭐️+留言📝支持一下博主哦🤞

ABP vNext + Spark on Hadoop：实时流处理与微服务融合在开始前，请确认以下环境与依赖已安装与配置：环境校验示例：安全提示：生产环境中的连接串、用户名和密码请通过环境变量或 Vault 管理，不要硬编码。

JAVA毕业设计227—基于SpringBoot+hadoop+spark+Vue的大数据房屋维修系统(源代码+数据库)毕设所有选题： https://blog.csdn.net/2303_76227485/article/details/131104075

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【20250607接单】Spark + Scala + IntelliJ 项目的开发环境配置从零教学本教程适用于零基础、一台刚装好 Windows 的全新电脑开始，搭建能运行 Spark + Scala + IntelliJ 项目的开发环境。以下是超详细、小白级别逐步教程，从“下载什么”到“点击哪里”都帮你列清楚。

Spark 之入门讲解详细版（1）Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms, Machines, and People Lab）开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目，8个月后成为Apache顶级项目，速度之快足见过人之处，Spark以其先进的设计理念，迅速成为社区的热门项目，围绕着Spark推出了Spark SQL、Spark Streaming、MLLib和GraphX等组件，也就是BDAS（伯克利数据分析栈），这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台。从各方面报道来看

【Spark征服之路-2.5-Spark-Core编程（一）】· 添加 Scala 插件Spark 由 Scala 语言开发的，所以接下来的开发所使用的语言也为 Scala，当前使用的 Spark 版本为 3.0.0，默认采用的 Scala 编译版本为 2.12，所以后续开发时，我们依然采用2.12的scala版本。开发前请保证 IDEA 开发工具中含有 Scala 开发插件

下雨不打伞码农

mkdir: Cannot create directory /spark/jars. Name node is in safe mode原因：hdfs在启动开始时会进入安全模式，这时文件系统中的内容不允许修改也不允许删除，直到安全模式结束。安全模式主要是为了系统启动的时候检查各个DataNode上数据块的有效性，同时根据策略必要的复制或者删除部分数据块。运行期通过命令也可以进入安全模式。在实践过程中，系统启动的时候去修改和删除文件也会有安全模式不允许修改的出错提示，只需要等待一会儿即可。（我之前恢复了虚拟机快照所以开启集群后会进入安全模式，等一会就可以了，如果不行就执行命令把它关了）

spark数据处理练习题番外篇【上】正确答案:A:pom.xml;Maven 依赖应该添加在 pom.xml 文件中，这是 Maven 项目的核心配置文件。

CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署Spark 是基于内存的分布式计算框架，相比 MapReduce 具有以下核心优势：典型应用场景：bash

阿里云大数据AI技术

一体系数据平台的进化：基于阿里云 EMR Serverless Spark的持续演进作者：亿缇希技术（上海）有限公司马博、王建春一体系汽配供应链平台（以下简称一体系），专注提供高品质发动机、变速箱、底盘技术零部件，融汇优质实体资源和创新互联网科技，为上游品牌商提供高效的下沉渠道，为下游零售商带来可信赖的产品和服务，让采购更便捷可靠，实现行业数字化转型。

【Spark征服之路-2.2-安装部署Spark（二）】本节课实验将完成Spark 4种部署模式的另外2种，分别是Yarn、windows模式。1. 解压缩文件，并重命名为spark-yarn。

Spark流水线+Gravitino+Marquez数据血缘采集如果需要进一步了解部署或集成细节，可以参考它们的官方文档：Gravitino血缘事件采集后，默认是输出到日志，如果需要处理，可以实现org.apache.gravitino.lineage.sink.LineageSink进行扩展。

大数据Spark（六十一）：Spark基于Standalone提交任务流程文章目录Spark基于Standalone提交任务流程一、Standalone-Client模式1、提交命令

CentOS7 + JDK8 虚拟机安装与 Hadoop + Spark 集群搭建实践在大数据时代，Hadoop 和 Spark 是两种非常重要的分布式计算框架。本文将详细介绍如何在 CentOS7 + JDK8 的虚拟机环境中搭建 Hadoop + Spark 分布式集群，包括 Spark Standalone 和 Hadoop + Spark on YARN 两种模式，并提供具体的代码示例。

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spark 执行 hive sql数据丢失1.通过spark执行hive sql 的时候，发现 hive 四条数据，spark 执行结果只有两条数据目标对应的两条数据丢失

Spark 单机模式部署与启动本文记录了在 Linux 环境中部署 Spark 的完整过程，使用 Standalone 单机模式，适配 Hadoop 3.1.1，最终可通过 Web 页面访问 Spark Master 状态界面。