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spark standlone 集群离线安装环境: centos7为最轻量化实现部署，安装不依赖CDH，只安装大数据以及做大数据处理必须的组件根据系统架构下载对应的jdk, 要注意 64位的是下面两个，x86 是 32 位的

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华子w908925859

基于 Python Django 和 Spark 的电力能耗数据分析系统设计与实现7000字论文实现随着能源问题日益突出，电力能耗数据分析对于提高能源利用效率、降低能源消耗具有重要意义。本文设计并实现了一个基于 Python Django 和 Spark 的电力能耗数据分析系统。系统采用前后端分离架构，前端使用 Django 框架实现用户界面，后端使用 Spark 框架进行电力能耗数据的处理和分析。系统实现了数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析和数据可视化等功能，为电力能耗管理提供了有力的支持。实验结果表明，该系统能够高效地处理和分析大规模电力能耗数据，为能源管理决策提供科学依据。

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Spark SQL架构及高级用法API层（用户接口）编译器层（Catalyst 优化器）核心引擎：基于规则的优化器（Rule-Based Optimizer, RBO）与成本优化器（Cost-Based Optimizer, CBO）。

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基于 Spark 实现 COS 海量数据处理上周在组内分享了一下这个主题，我觉得还是摘出一部分当文章输出出来分享主要包括三个方面： 1. 项目背景 2.Spark 原理 3. Spark 实战项目背景主要是将海量日志进行多维度处理；项目难点 1、数据量大（压缩包数量 6TB,60 亿条数据）； 2、在 cos 上的目录不固定； 3、计算方式复杂，各种过滤、聚合、汇总逻辑； 4、处理时间有限，需在 4h 内完成；基于上述的项目背景和难点，最终决定采用 Spark，首先数据量大及计算方式复杂，如果使用传统的服务方式，需要大量的服务器资