分布式 id 需要处理的问题主要是同一时间在多台机器中保证生成的 id 唯一，为了这么做我们可以这么做：
分布式 id 生成策略
先说几个已经被淘汰的策略引出分布式 id 的问题
1，UUID：UUID 随机并且唯一，在单一的数据库中就不适合作为主键，因为生成的字符串太长不符合索引优化规则
2，自增 ID：不管是数据库自增还是MP自增，分布式数据库中总是要存放一定范围的数据，使用自增策略可能会导致不同数据库存放同一id的问题
以下的方法比较靠谱
3，redis 生成：利用 redis 的 incr 命令生成 id，设置起始值和步长，步长值是配置了多少台 redis，这种方法同样适应与数据库多主模式
4，雪花算法：生成一个64bit的id，也就是long类型的数字，长度适中并且方便快捷
雪花算法
雪花算法是一个比较常见的生成分布式 id 的方式，它会生成一个 8 字节的数据，通过确保每段数据在空间与时间上唯一来确定最终数据的唯一
64bit 中，起始 1bit 为0，闲置不用
接下来 41bit 代表时间戳，这个是毫秒级的时间，存放时间戳的差值（当前时间-固定的开始时间），41位的时间戳可以使用69年
10bit 存放机器 id，前 5bit 代表机器位置（配置在不同地区的机器有不同 id），后 5bit 代表机器 id （一个地区会配置集群）
最后的 12bit 代表流水号，一个毫秒时间内最多可以处理4096个 id
