ES的索引概念

  1. 概念:Elasticsearch(ES)是一个开源的全文搜索引擎,可以快速地存储、搜索和分析大量的结构化和非结构化数据。

  2. 索引的作用:ES索引是将数据存储在Elasticsearch中的基本方式。它用于存储、搜索、分析和查询数据。

  3. 索引的数据结构:ES索引是一个包含文档的容器,每个文档包含一个或多个字段。文档可以是结构化的,也可以是非结构化的。

  4. 索引的创建和删除:ES索引可以使用REST API或Elasticsearch客户端库创建和删除。创建索引时需要指定索引的名称、设置和映射。

  5. 索引的配置:ES索引可以配置多个参数,包括分片和副本、分析器、映射、设置和权限等。

  6. 分片和副本:ES索引可以分成多个分片,每个分片是一个独立的索引。分片可以在不同的节点上分布式存储。副本是分片的拷贝,用于提高索引的可用性和性能。

  7. 映射:ES索引的映射定义了文档的结构和字段类型。映射包括字段名、字段类型、分析器和其他属性。

  8. 分析器:ES索引的分析器用于将文本字段分解成单词并进行标准化,以便更好地进行搜索。

  9. 查询和过滤:ES索引提供了多种查询和过滤方式,包括全文搜索、词条搜索、范围搜索和正则表达式搜索等。

  10. 聚合:ES索引的聚合用于对文档进行分组和汇总,计算统计信息和计算指标。

  11. 搜索建议:ES索引可以提供搜索建议,帮助用户查找相关的查询词汇。

  12. 安全性:ES索引可以设置访问控制和权限,保护敏感数据。

  13. 性能优化:ES索引可以通过调整分片和副本、优化查询和过滤、使用缓存和批量操作等方式提高性能。

  14. 数据备份和恢复:ES索引可以通过快照和恢复机制进行数据备份和恢复。

  15. 监控和警报:ES索引可以通过监控和警报工具进行实时监控和报警。

相关推荐
老陈头聊SEO2 小时前
生成引擎优化(GEO)助力内容创作与用户体验协同提升的新方法
其他·搜索引擎·seo优化
Elastic 中国社区官方博客3 小时前
让我们把这个 expense 工具从 n8n 迁移到 Elastic One Workflow
大数据·运维·elasticsearch·搜索引擎·ai·信息可视化·全文检索
Elasticsearch6 小时前
通过将 OpenTelemetry Collector 用作框架,释放其强大功能
elasticsearch
risc1234567 小时前
【Elasticsearch】如何读源码
elasticsearch
Mr-Apple9 小时前
记录一次git commit --amend的误操作
大数据·git·elasticsearch
牛奔12 小时前
git本地提交后,解决push被拒绝 error: failed to push some refs to
大数据·git·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
武子康13 小时前
大数据-191 Elasticsearch 集群规划与调优:节点角色、分片副本、写入与搜索优化清单
大数据·后端·elasticsearch
云和数据.ChenGuang14 小时前
openEuler安装elasticSearch
大数据·elasticsearch·搜索引擎·全文检索·jenkins
光仔December14 小时前
【Elasticsearch入门到落地】19、ElasticSearch深度分页问题解决方案:search_after技术详解
elasticsearch·scroll·search_after·from+size·pit
2401_8788204715 小时前
ES知识点二
大数据·elasticsearch·搜索引擎