斯坦福机器学习 Lecture1 (机器学习,监督学习、回归问题、分类问题定义)

https://www.bilibili.com/video/BV1JE411w7Ub?p=1\&vd_source=7a1a0bc74158c6993c7355c5490fc600

笔记如下

机器学习的定义:不需要明确编程就能让计算机去学习做某件事情

另一个定义

什么是监督学习?

给定一组 (x,y) 样本,学习一个 x->y 映射,接着用这个映射去预测新的 x 的 y,这就是监督学习

回归问题:要预测的 y 的值是连续的

分类问题:要预测的 y 的值是离散的

TODO:here

相关推荐
byzh_rc1 天前
[模式识别-从入门到入土] 无监督学习
学习·机器学习·支持向量机
dulu~dulu1 天前
机器学习题目总结(二)
人工智能·机器学习·支持向量机·聚类·集成学习·降维·贝叶斯分类器
思通数据1 天前
AI智能预警系统:矿山、工厂与油气站安全管理架构浅析
人工智能·深度学习·安全·目标检测·机器学习·计算机视觉·架构
碎碎思1 天前
FINN:FPGA AI 推理新范式 —— 定制化、高性能、量化神经网络编译器框架
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·fpga开发
派葛穆1 天前
机器人-六轴机械臂的逆运动学
算法·机器学习·机器人
nnerddboy1 天前
解决传统特征波段选择的局限性:1.对偶学习
学习·算法·机器学习
STLearner1 天前
AAAI 2026 | 时空数据(Spatial-temporal)论文总结[下](自动驾驶,天气预报,城市科学,POI推荐等)
人工智能·python·深度学习·机器学习·数据挖掘·自动驾驶·智慧城市
郝学胜-神的一滴1 天前
人工智能与机器学习:从理论到实践的技术全景
人工智能·python·程序人生·算法·机器学习
算法与编程之美1 天前
不同的优化器对分类精度的影响以及损失函数对分类精度的影响.
人工智能·算法·机器学习·分类·数据挖掘
咕噜企业分发小米1 天前
腾讯云知识图谱实体链接的准确率如何评估?
人工智能·算法·机器学习