计数排序.

一.定义:

计数排序(Counting Sort)是一种非比较性质的排序算法,其时间复杂度为O(n+k)(其中n为待排序的元素个数,k为不同值的个数)。这意味着在数据值范围不大并且离散分布的情况下,规模越大,排序速度越快的特点。然而,如果数列元素不满足整数和有确定范围的条件,则不能使用计数排序。

二.原始代码:

cpp 复制代码
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>

// 计数排序
void count_sort(int num[], int len) {
	// 寻找最大值
    int max = num[0];
	for (int i = 1; i < len; i++) {
		max = max > num[i] ? max : num[i]; // 更新最大值
	}

	int range = max + 1; // 计数数组的长度为最大值加1
	int *arr = (int *)malloc(sizeof(int) * range);	// 申请空间

	memset(arr, 0, sizeof(int) * range); // 初始化计数数组为0

	for (int i = 0; i < len; i++) {
		arr[num[i]]++; // 对每个元素进行计数
	}

	// 填充原数组
	int j = 0;
	for (int i = 0; i < range; i++) {
		while (arr[i] != 0) { // 将计数数组中的每个非零元素放回原数组
			num[j] = i; // 填充元素
			arr[i]--; // 计数减一
			j++; // 标记原数组填充到的位置
		}
	}

	free(arr); // 释放计数数组空间
}


int main() {
	int num[12] = { 5, 8, 5, 4, 6, 8, 9, 7, 2, 3, 4, 5 };
	count_sort(num, 12); // 执行计数排序
	// 打印结果
	for (int i = 0; i < 12; i++)
	{
		printf("%d ", num[i]);
	}
	return 0;
}

输出结果:

cpp 复制代码
2 3 4 4 5 5 5 6 7 8 8 9

代码优点:

  1. 计数排序是一个非比较排序算法,对于一个给定的输入数组,不论数组中的数字如何分布,其时间复杂度始终稳定在O(n)。
  2. 擅长处理小范围大量重复的整数数据,效率非常高,实际运行速度通常比其他的O(n log n)比较类排序算法要快。

代码缺点:

  1. 计数排序算法只能用来排序整数,并且只能处理非负整数,对于负整数和小数,此算法无法正常工作,需要进行额外处理才能排序。
  2. 该排序算法需要额外的空间来存储计数数组,如果输入数据的范围(最大值-最小值)过大,将会导致空间的大量浪费。
  3. 如果待排序的数列中最大和最小数值的差过大,需要很大的辅助空间,因此空间复杂度显著上升,空间效率低。
  4. 计数排序是一种不稳定的排序,无法保证相同数值的元素在排序后保持原有的顺序。

三.优化代码:

cpp 复制代码
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>

// 计数排序函数
void count_sort(int num[], int len) {
	int max = num[0];   // 初始化最大值为数组第一个元素
	int min = num[0];   // 初始化最小值为数组第一个元素

    // 找出数组中最大值和最小值
	for (int i = 1; i < len; i++) {
		max = max > num[i] ? max : num[i];
		min = min < num[i] ? min : num[i];
	}

    int range = max - min + 1;  // 计算最大值与最小值的差值和1(确定结果数组的大小)

	// 动态分配range大小的计数数组,并初始化为0
	int *arr = (int *)malloc(sizeof(int) * range);
	memset(arr, 0, sizeof(int) * range); 

	// 计算每个元素出现的次数
	for (int i = 0; i < len; i++) {
		arr[num[i]-min]++;  // 使用当前元素值减去最小值作为索引
	}

	// 按升序排列原数组
	for (int i = 0, t = 0; i < range; i++) {
		while (arr[i] != 0) {
			num[t] = i + min;  // 使用当前索引加上最小值得到原始值
			t++;
			arr[i]--;   // 减去一个元素的计数
		}
	}

	// 释放动态分配的计数数组空间
	free(arr);
}

int main() {
    // 待排序的数组
	int num[10] = { -10, 10, -9, 9, 8, 7, 7, 6, 6, 6 };

    // 使用计数排序算法进行排序
	count_sort(num, 10);

    // 输出排序后的数组元素
	for (int i = 0; i < 10; i++) {
		printf("%d ", num[i]);
	}

	return 0;
}

优化点:

1.可以实现包含负数的数组排序

相关推荐
CoovallyAIHub5 小时前
中科大DSAI Lab团队多篇论文入选ICCV 2025,推动三维视觉与泛化感知技术突破
深度学习·算法·计算机视觉
NAGNIP6 小时前
Serverless 架构下的大模型框架落地实践
算法·架构
moonlifesudo6 小时前
半开区间和开区间的两个二分模版
算法
moonlifesudo6 小时前
300:最长递增子序列
算法
CoovallyAIHub11 小时前
港大&字节重磅发布DanceGRPO:突破视觉生成RLHF瓶颈,多项任务性能提升超180%!
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub11 小时前
英伟达ViPE重磅发布!解决3D感知难题,SLAM+深度学习完美融合(附带数据集下载地址)
深度学习·算法·计算机视觉
聚客AI1 天前
🙋‍♀️Transformer训练与推理全流程:从输入处理到输出生成
人工智能·算法·llm
大怪v1 天前
前端:人工智能?我也会啊!来个花活,😎😎😎“自动驾驶”整起!
前端·javascript·算法
惯导马工1 天前
【论文导读】ORB-SLAM3:An Accurate Open-Source Library for Visual, Visual-Inertial and
深度学习·算法
骑自行车的码农1 天前
【React用到的一些算法】游标和栈
算法·react.js