`uni.showToast` 是 uni-app 框架提供的一个用于显示消息提示框的 API

uni.showToast 是 uni-app 框架提供的一个用于显示消息提示框的 API,它可以在页面上显示一个浮层展示信息,是一种轻量级提示用户的方式。

使用说明

uni.showToast 可以用来给用户显示简短的消息提示,它会在一段时间后自动消失。可以用于提示成功保存、删除成功等操作反馈。

API 结构

uni.showToast 的基本调用结构如下:

javascript 复制代码
uni.showToast({
  title: '', // 提示的内容
  icon: 'success', // 图标,有效值 "success", "loading", "none"
  image: '', // 自定义图标的本地路径,image 的优先级高于 icon
  duration: 1500, // 提示的延迟时间,单位毫秒,默认:1500
  mask: false, // 是否显示透明蒙层,防止触摸穿透,默认:false
  success: function () {
    // 接口调用成功的回调函数
  },
  fail: function () {
    // 接口调用失败的回调函数
  },
  complete: function () {
    // 接口调用结束的回调函数(调用成功、失败都会执行)
  }
});

示例代码

以下是一个使用 uni.showToast 的示例代码:

javascript 复制代码
uni.showToast({
  title: '操作成功',
  icon: 'success',
  duration: 2000,
  mask: true,
  success: function () {
    console.log('toast显示成功');
  },
  fail: function () {
    console.error('toast显示失败');
  },
  complete: function () {
    console.log('toast执行完成');
  }
});

在这个示例中,调用 uni.showToast 方法显示一个含有文本"操作成功"的提示框,图标为"success",持续时间为 2000 毫秒。

  • title 是提示的内容。
  • icon 是图标,有效值为 "success", "loading", "none",分别表示显示成功图标、加载中图标和不显示图标。
  • image 可以指定自定义图标的本地路径,如果设置了 image,则 icon 的设置将被忽略。
  • mask 设置为 true 表示显示透明蒙层,这样可以防止用户在提示框显示期间与页面上的其他控件交互。

更多详情和参数配置可以查看 uni-app 官方文档

相关推荐
哟哟耶耶44 分钟前
Plugin-安装Vue.js devtools6.6.3扩展(组件层级可视化)
前端·javascript·vue.js
计算机学姐1 小时前
基于SpringBoot的美妆销售系统【个性化推荐算法+数据可视化统计+库存预警+物流信息】
java·vue.js·spring boot·后端·mysql·信息可视化·mybatis
Knight_AL1 小时前
Vue + Spring Boot 项目统一添加 `/wvp` 访问前缀实践
前端·vue.js·spring boot
仰望.4 小时前
vue 甘特图 vxe-gantt 如何实现标记删除数据,显示标记删除后行效果,获取已标记的行数据
vue.js·甘特图·vxe-ui
小二·4 小时前
【万字源码级剖析】深入理解 Vue 3 响应式系统:ref、reactive、computed 与 effect 的底层实现
前端·javascript·vue.js
vx_bisheyuange5 小时前
基于SpringBoot的青年公寓服务平台
前端·vue.js·spring boot·毕业设计
奶糖 肥晨6 小时前
JS自动检测用户国家并显示电话前缀教程|vue uniapp react可用
javascript·vue.js·uni-app
文艺理科生7 小时前
Google A2UI 解读:当 AI 不再只是陪聊,而是开始画界面
前端·vue.js·人工智能
json{shen:"jing"}7 小时前
08_组件基础
前端·javascript·vue.js
aka_tombcato8 小时前
【开源自荐】 AI Selector:一款通用 AI 配置组件,让你的应用快速接入 20+ LLM AI厂商
前端·vue.js·人工智能·react.js·开源·ai编程