Kafka中topic(主题)、broker(代理)、partition(分区)和replication(副本)它们的关系

在Apache Kafka中,有四个重要的概念:topic(主题)、broker(代理)、partition(分区)和replication(副本)。它们的关系如下:

  1. Topic(主题):是消息的逻辑分类。它是发布和订阅消息的单位。通常情况下,一个topic代表一个特定类型的消息,比如"orders"(订单)或者"payments"(支付)。

  2. Broker(代理):是Kafka集群中的服务器。它负责接收、存储和转发消息。一个Kafka集群由多个broker组成,每个broker都有一个唯一的标识符。

  3. Partition(分区):每个topic可以分成多个partition。分区是消息的物理 存储单元,用于实现Kafka的高吞吐量和伸缩性。每个分区在集群中的不同broker上存储副本。

  4. Replication(副本):为了提高消息的可靠性和冗余性,Kafka采用了副本机制。每个分区可以有多个副本,其中一个副本被称为leader,其他副本被称为follower。Leader负责处理读写请求,而follower用于备份和容灾。

总结起来,一个topic可以分成多个partition,每个partition可以在集群中的多个broker上存储副本。这种设计架构使得Kafka能够实现高吞吐量的消息处理和容错能力。

相关推荐
dashalen24 分钟前
Kafka4.x配置详解
kafka
2501_941885965 小时前
探索新型互联网技术实践经验分享促进数字创新发展思路研究模式升级策略探讨与应用前景研究
kafka
ANGLAL7 小时前
30.分布式事务:本地事务 + RPC 的“隐形炸弹”
分布式·网络协议·rpc
zl9798999 小时前
RabbitMQ-Hello World
java·分布式·rabbitmq
沧海寄馀生16 小时前
Apache Hadoop生态组件部署分享-Hadoop
大数据·hadoop·分布式·apache
毕设源码-朱学姐16 小时前
【开题答辩全过程】以 基于Hadoop的豆瓣电影数据分析系统设计与实现为例,包含答辩的问题和答案
大数据·hadoop·分布式
ZePingPingZe19 小时前
分布式、Spring Boot微服务、垂直拆分、水平拆分、分库分表详解及关系梳理
分布式·架构
努力发光的程序员20 小时前
互联网大厂Java面试:从Spring Boot到微服务架构的技术问答
spring boot·kafka·microservices·java interview·message queue·technical q&a
Blossom.11821 小时前
RLHF的“炼狱“突围:从PPO到DPO的工业级对齐实战
大数据·人工智能·分布式·python·算法·机器学习·边缘计算