Pytorch torch.normal()的用法

该函数原型如下：

normal(mean, std, *, generator=None, out=None)

该函数返回从单独的正态分布中提取的随机数的张量，该正态分布的均值是mean，标准差是std。

用法如下：我们从一个标准正态分布N～(0,1)，提取一个2x2的矩阵

torch.normal(mean=0.,std=1.,size=(2,2))

我们也可以让每一个值服从不同的正态分布，我们还是生成2x2的矩阵：

torch.normal(mean=torch.arange(4.),std=torch.arange(1.,0.6,-0.1)).reshape(2,2)